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公开(公告)号：CN117975172A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410373070.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种整株豆荚识别模型构建与训练方法及系统，属于智能检测技术领域。包括单个豆荚提取与类别匹配、虚拟离体和整株豆荚数据集生成和豆荚识别模型构建与训练。标注获得离体和整株豆荚图像数据集，从离体豆荚训练集中提取单个豆荚并利用其生成虚拟离体和整株豆荚数据集，搭建豆荚识别模型，并使用多阶段迁移学习方法采用虚拟和真实豆荚数据集通过从离体到整株豆荚数据的训练来获得整株豆荚识别模型。本发明较于现有技术，优点在于：生成的虚拟数据集能够丰富豆荚特征，显著减少豆荚标注工作量，并避免重叠遮挡场景下豆荚标注困难等问题；提出的整株豆荚识别模型具有较强的特征提取能力，提升了复杂场景下豆荚识别精度。
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公开(公告)号：CN117933800A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410098864.5
申请日：2024-01-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V20/68 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种农产品质量安全监管评价系统，包括农产品信息采集模块、质量安全标准模块、评价模型模块，所述农产品信息采集模块用于获取农产品的数据，农产品的数据包括由若干个农产品名称组成的农产品名称列表，每个农产品名称下关联有若干单样本的外观图片、农药残留量、微生物污染值，所述质量安全标准模块用于设置质量安全标准，质量安全标准包括由若干农产品质检名组成的农产品名称质量标准列表，农产品质检名下对应包含有外观集、农药残留限量、微生物菌落限量；本发明的有益效果是：系统实现了集成式数据管理，能够收集各个地方上传的农产品数据，并根据农产品数据进行质量评估，管理更加高效，并且便于追溯。
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公开(公告)号：CN117153293A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311138715.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及药物筛选，具体涉及一种基于知识图谱的抗寄生虫疾病药物筛选方法，构建包含药物、基因、疾病三个节点的知识图谱；使用知识图谱嵌入模型KGE学习知识图谱中实体和关系的低维表示；结合知识图谱嵌入模型KGE提取出的异质信息，以及分子摩尔指纹和蛋白质描述符表示的结构信息，得到相应的药物筛选预测结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的药物筛选结果不够准确，筛选效果较差的缺陷。
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公开(公告)号：CN116894582A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310888980.2
申请日：2023-07-19
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农产品风险监测，具体涉及一种农产品市场风险监测方法，采集农产品的历史农产品信息和实时农产品信息，并对农产品的供给量和需求量进行预测，得到预测供给量和预测需求量；基于预测供给量和预测需求量进行供需关系分析，结合历史农产品信息、实时农产品信息对农产品的价格进行预测，得到预测价格；基于历史农产品信息分析价格波动规律，根据历史农产品信息和价格波动规律对价格波动分布进行拟合，并确定价格波动预警阈值；根据实时农产品信息、预测价格和价格波动分布计算价格波动幅度，对价格波动幅度与价格波动预警阈值进行比较；本发明提供的技术方案能够克服不能较好地对农产品的供需不平衡风险及价格波动风险进行有效预警的缺陷。
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公开(公告)号：CN115810201A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211520240.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及蚕病识别，具体涉及一种基于图像处理的桑蚕蚕病识别系统及识别方法，包括服务器，用于采集各蚕病类型对应蚕病图像形成训练图像集的蚕病图像获取模块，用于对蚕病图像进行图像扩充形成扩充图像集的蚕病图像扩充模块，用于采集待识别图像的待识别图像获取模块，以及用于对训练图像集、扩充图像集和待识别图像进行预处理的图像预处理模块，服务器通过特征向量提取模块对预处理图像提取特征向量，并利用蚕病图像标记模块对预处理后的训练图像集、扩充图像集进行分类标记，服务器通过蚕病识别模型构建模块、识别验证模型构建模块分别构建蚕病识别模型、识别验证模型；本发明提供的技术方案能够有效克服无法快速准确地识别桑蚕蚕病的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113283287A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110369038.6
申请日：2021-04-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于CNN算法的玉米病害防治无人机的使用方法。选取一片种植玉米的农田，模拟出此块农田的空间图形，并通过无人机来制作路径规划，使得无人机能够按照特定路线进行巡航；无人机在巡航期间，通过图像采集设备对玉米大田的玉米叶片进行目标检测，若发现有异常的玉米叶片，通过摄像头进行图片的抓取；无人机的农药喷洒装置，根据采集图像的识别结果做出响应，通过控制不同的喷头来喷洒针对性的防治药物，实现精准防治；一次作业完成后，继续按照规划的路线进行巡航，直到将规划的路线全部走完。本发明提供的基于CNN算法的玉米病害防治无人机的使用方法具有识别速度快、准确率高、局限性较小、工作效率高的优点。
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公开(公告)号：CN119446290A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510031759.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G16B40/30 , G16B30/10 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体是基于自动化CNN模型的小麦非生物胁迫性状SNP预测方法，该方法从GWAS Atlas数据库收集了与小麦相关的GWAS数据，并构建了一个高质量的突变位点数据集；使用DNA原始序列、基于文本的特征以及基于结构的特征对数据集进行特征提取，使用SHAP方法对输入特征的重要性进行排序并辅助特征选择，解释预测模型的结果；然后构建了一个自动架构搜索框架，采用自动神经架构搜索，使模型在指定的搜索空间内进化，在验证集上实现最佳性能，并在测试集上评估模型的精确度、AUPR和AUC。本发明提供了一种高效、准确且可解释的深度学习框架，用于预测小麦生物胁迫相关的SNP，从而推动小麦抗逆育种和基因组学研究的发展。
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公开(公告)号：CN116934151A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310888979.X
申请日：2023-07-19
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q30/018 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农产品质量安全评价，具体涉及一种基于溯源和快检数据的农产品质量安全评价方法，基于溯源和快检数据构建农产品质量安全评价体系；对农产品质量安全评价体系中各评价指标值进行归一化处理，并采用环比倍乘法获得各评价指标对应的第一权重；根据各归一化处理后的评价指标值及对应的第一权重计算农产品的第一质量安全评价指数；基于农产品质量安全评价体系构建监测矩阵，基于各评价指标对应的安全阈值构建判断矩阵，并利用判断矩阵将监测矩阵转换为风险矩阵；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对农产品进行全过程质量安全评价的缺陷。
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公开(公告)号：CN116825209A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310867155.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及基因编辑，具体涉及一种简化碱基编辑库的guide‑RNAs基因编辑工具，包括交互模块、目标序列简化模块和显示模块；交互模块，供用户同时搜索具有多个PAM的目标序列，并根据需要设定优先级；目标序列简化模块，基于预设简化规则对目标序列进行简化，以降低目标序列遗传位点的可重复性；显示模块，将所有符合要求的目标序列显示在页面上，供用户选择合适的目标序列；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对包含多种原间隔邻近模序序列的碱基编辑库进行有效简化的缺陷。
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公开(公告)号：CN218766638U
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202223098713.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种手持式农产品农药残留检测仪，具体涉及检测仪技术领域，包括位于底端的电池部，在电池部顶端的外壁上贴合有一圈试纸对比贴片，在电池部顶端安装有与试纸对比贴片进行比对的显示组件，显示组件正在电池部顶端可转动，在显示组件顶部安装有转动的定位管件，在定位管件顶端安装有可拆卸的检测管件，检测管件顶端安装盛装有检验试剂的储液罐。本实用新型结构小巧便捷，方便携带，方便在户外进行使用，能够有效的获取农产品的农残数据，操作简单便捷，易于清洗和打理，提升了实用性。
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