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公开(公告)号：CN109462320A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811301607.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种双层反向倾斜绕组无铁芯永磁同步直线电机，是将永磁同步直线电机中的动子线圈设置为双层线圈绕组，分别是上层线圈绕组和下层线圈绕组，上层线圈绕组和下层线圈绕组在各自所在平面中倾斜布置，并且上层线圈绕组和下层线圈绕组中处在上下对应位置上的每一对绕组是以中心线为对称中心、对称地朝向相反的方向倾斜，形成双层反向倾斜的绕组形式。本发明能明显降低电机推力波动，提高电机推力密度，使电机运行更加稳定，提高电机加工精度，进而使其在精密加工中得到更广泛应用。
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公开(公告)号：CN105449978A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510686072.0
申请日：2015-10-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H02K41/03
Abstract: 本发明公开了一种弧形永磁体的无铁芯永磁同步直线电机，一种弧形永磁体的无铁芯永磁同步直线电机，永磁体为其中一个磁面为弧形面的弧形永磁体，所述电机的极距为τ，弧形永磁体的弧高为h′，弧形永磁体最高点厚度为h+h′，电机的最小气隙厚度为δ，弧形永磁体最高点厚h+h′不大于0.2τ，电机的最小气隙厚度δ大于0.2τ。本发明的有益效果为：采用弧形永磁体，通过合适的参数设置，可使弧形永磁体的磁通密度波形接近正弦形，从而可减小谐波分量有效抑制推力波动，在少切削力精密数控机床及精密雕刻机中具有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN119828005A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510260243.7
申请日：2025-03-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本发明提供一种基于电化学模型的锂离子电池健康状态估算方法及系统，涉及电池健康状态估算技术领域，具体包括：实时采集锂离子电池的关键参数，并且利用电化学反应动力学公式计算开路电压；计算健康指数，根据设定的最佳工作温度和当前工作环境温度均值计算温度影响指数，根据电池容量、循环次数和锂离子电池的内阻数据计算内阻影响指数；根据健康指数、温度影响指数和内阻影响指数计算用于反映待测锂离子电池健康状态的电池健康评分；将电池健康评分与预设的健康评估阈值进行比较，根据比较的结果，评估锂离子电池的健康状态，提供了一种科学的电池健康评估机制。
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公开(公告)号：CN117437381A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311500072.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/10 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多分类神经网络和方向性描述子算法的自适应矩形拼图方法和系统，方法包括：获取随机分布的矩形拼图的图像；通过预处理和轮廓检测来确定物件的位置；利用深度学习的多分类神经网络对矩形物件进行分类；通过方向性描述子算法和异常值检测算法计算出矩形物件摆正所需要旋转的角度；通过串口通信将矩形物件的信息传输给机械臂，控制机械臂对物件的准确拼接；本发明中拼图系统能快速和简便地适应不同大小和形状的矩形物件，具有很强的通用性，不仅提高了拼图系统在处理复杂任务时的效率，还通过减少人工干预，降低了劳动成本。
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公开(公告)号：CN115130777A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210839835.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种基于实时电价激励的微电网能源系统优化方法，属于电子信息技术领域。包括建立微电网能源系统及系统数据的获取；确定状态集合、动作集合、奖励函数和实时电价激励机制；利用实时电价激励机制和Dueling Double DQN算法进行离线学习得到最优策略，系统在任一状态下均能实现经济效益最大化。本发明优化方法利用实时买卖电价对策略进行激励探索、在线评价网络获取当前状态下最优动作价值对应的动作、目标评价网络计算该动作的动作价值得到目标估计值，有效避免了算法的“过估计”问题，提高了算法估计精度，从而实现了微电网能源系统经济效益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108983126A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810494262.6
申请日：2018-05-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R33/12
Abstract: 本发明公开了一种直线电机次级的局部退磁故障识别装置及方法，其特征是：通过信号生成装置及示波器采集表征待测直线电机次级局部退磁故障的感应电动势信号，结合直线电机次级的局部退磁故障识别方法，利用计算机对数据进行处理并完成故障识别；本发明能够实现直线电机次级的局部退磁故障识别，准确识别直线电机次级中退磁永磁体的位置及退磁程度情况，对电机局部退磁故障后的容错控制、永磁体的更换等维修措施具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN106685178A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710123761.X
申请日：2017-03-03
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H02K41/031 , H02K7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于永磁同步直线电机的粘弹阻尼结构及其应用，其特征是：在永磁同步直线电机的背铁上设置有粘弹阻尼条；在动子上，并与粘弹阻尼条相对应的位置上设置有标有刻度的阻尼调节螺栓；在阻尼调节螺栓的螺杆底部设置有剪切面积为A′s的压块。本发明能降低永磁同步直线电机的推力波动，从而能提高永磁同步直线电机的定位精度，使得永磁同步直线电机在精密加工技术中得到更加广泛的应用。
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公开(公告)号：CN106055736A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610328967.1
申请日：2016-05-13
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5036 , G06F2217/08
Abstract: 本发明涉及一种永磁同步直线电机新型优化设计方法，步骤为：A.对样机分析，确定影响电机性能主要结构参数；B.采用机器学习算法‑KNN算法，对有限元分析的数据进行训练、回归拟合；C.采用全局范围内的寻优算法‑重心邻域最优算法，对电机性能输出参数寻优；D.根据最优值逆向求解出一组最优电机结构参数，根据此电机结构参数制作样机进行测试。本发明的有益效果为：1)增强电机运行的稳定性、可靠性、高效性；2)采用有限元分析方法计算结果精确，消除计算环节的误差；3)采用KNN算法，对有限元分析产生的样本数据进行训练拟合，建立非参数快速计算模型，为后续智能算法寻优提供基础；4)使用重心邻域算法，拥有更好的全局性、快速性、准确性。
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公开(公告)号：CN115130777B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210839835.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于实时电价激励的微电网能源系统优化方法，属于电子信息技术领域。包括建立微电网能源系统及系统数据的获取；确定状态集合、动作集合、奖励函数和实时电价激励机制；利用实时电价激励机制和Dueling Double DQN算法进行离线学习得到最优策略，系统在任一状态下均能实现经济效益最大化。本发明优化方法利用实时买卖电价对策略进行激励探索、在线评价网络获取当前状态下最优动作价值对应的动作、目标评价网络计算该动作的动作价值得到目标估计值，有效避免了算法的“过估计”问题，提高了算法估计精度，从而实现了微电网能源系统经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN117996766A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410119205.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种考虑碳排放的含充电站微电网多目标能量优化调度方法，属于电子信息技术领域。该方法包括建立微电网能量调度优化系统及系统数据的获取；确定状态集合、动作集合、奖励函数；利用混合罚函数算法和D3QN算法的联合优化算法进行离线学习得到最优策略。本发明优化方法利用混合罚函数算法找到了一组自适应奖励函数权重，使每个时段的奖励达到最大，引导微电网能量调度系统实现经济性、低碳性和用户满意度的多目标优化均衡。
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