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公开(公告)号：CN119067097A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411579711.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/186 , G06F16/16 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06F40/258
Abstract: 本发明公开了一种规范的章节化拆分方法，主要包括以下步骤：S1、获取标准规范文档；S2、解析文档内容，识别并提取章节号和标题信息；S3、通过有向无环图算法构建多级树形结构；S4、应用模板规则对章节进行匹配和校正；S5、通过多级树形结构展示文档内容，便于用户导航；S6、采用结合层次权重的关键词检索算法，实现高效检索；S7、利用图神经网络将条文说明与对应章节进行关联绑定，确保同步显示相关条文说明。本发明的方法能够结构化处理标准规范文档，提高信息检索效率，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN118762110A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411216061.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06T11/60 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V30/414 , G06V30/422 , G06F16/11 , G06F16/14 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自动签名方法及装置，该方法根据待签名的目标图纸的标识信息，查询与目标图纸相匹配的图纸信息及电子签名；按照预设格式，将目标图纸对应的图纸信息及电子签名，生成预设格式的文件；在得到预设格式的文件后，根据目标图纸对应的图纸信息，对目标图纸执行预处理操作，基于训练好的签名位置识别模型识别图纸的签名位置，实现签名位置的精准定位，减少签名位置漏检的发生情况；根据预处理后的目标图纸及目标图纸对应的图纸信息，将签名位置的坐标执行还原操作，得到还原后的签名位置，并将电子签名插入还原后的签名位置，提高图纸签名的准确性、规范性、便捷性及一致性，从而给用户带来更好的签名体验。
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公开(公告)号：CN119067097B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411579711.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/186 , G06F16/16 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06F40/258
Abstract: 本发明公开了一种规范的章节化拆分方法，主要包括以下步骤：S1、获取标准规范文档；S2、解析文档内容，识别并提取章节号和标题信息；S3、通过有向无环图算法构建多级树形结构；S4、应用模板规则对章节进行匹配和校正；S5、通过多级树形结构展示文档内容，便于用户导航；S6、采用结合层次权重的关键词检索算法，实现高效检索；S7、利用图神经网络将条文说明与对应章节进行关联绑定，确保同步显示相关条文说明。本发明的方法能够结构化处理标准规范文档，提高信息检索效率，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN119172381B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411672033.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/02 , H04L67/568 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种应用于招投标过程的大体积响应文件处理方法，S1.将待上传的响应文件划分为多个数据块；S2.将各个数据分片分配至不同线程中进行并行上传；S3.使用spark‑md5算法分别计算响应文件的整体md5值以及每个数据分片的md5值；S4.在断点续传场景下，基于存储的分片md5值及上传进度信息，判断未完成的数据分片；S5.在秒传场景下，直接向用户反馈上传成功，无需重复上传；S6.将预览切片文件存储在服务器端；S7.将已加载的预览切片文件数据缓存至本地；S8.客户端动态释放缓存中的预览切片文件数据控制本地存储空间的占用。本发明显著提升了大体积响应文件在招投标过程中的上传和预览效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119067073A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411561936.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F40/14 , G06F40/18 , G06F40/174 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种带合并单元格的表格内容提取与存储方式，S1、利用正则表达式匹配方式提取规范表格中的表格标题与表格内容；S2、定义单元格属性；S3、依据表格标题区域生成行标题和列标题的树形结构；S4、将各节点间的父子关系标记为父节点与子节点的连接关系；将各节点间的父子关系标记为父节点与子节点的连接关系；S5、根据其位置对应的行标题节点与列标题节点逐一生成连接行标题节点与列标题节点的边连接；S6、将行标题树形结构的叶子节点列表与列标题树形结构的叶子节点列表分别作为最终图形结构的行列维度；S7、将生成的图形结构存储至数据存储系统中。本发明可以通过对标准规范中表格的抽取，将表格中的数据更有价值地利用起来。
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公开(公告)号：CN118764540A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411224419.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: H04L67/61 , H04L67/101 , G06F9/451
Abstract: 本发明公开了一种对VDI桌面进行网络优化的方法及装置，该方法通过客户端的当前网络数据，确定出匹配的加速协议，实现了网络协议的优化，再对VDI桌面进行加速劫持，并通过与客户端通信连接的服务器对应的服务器数据，确定用于进行数据代理转发的网络质量最优的服务器，再基于其将客户端的数据代理转发至云服务器，实现了数据传输方式的优化，从而使得外网用户对VDI桌面进行访问时降低VDI桌面访问的网络延迟及提高VID桌面访问的网络稳定性，减少VDI桌面卡顿的情况，提高了成功访问效率及成功访问概率，进而提高办公效率及提升用户访问体验。
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公开(公告)号：CN118138640B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410555225.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: H04L67/568 , H04L69/04 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种云平台用户数据传输优化系统及方法，包括如下步骤：S1、采集用户行为数据和网络状态信息；S2、使用深度强化学习模型分析用户行为数据和网络状态信息，预测用户未来的数据请求；S3、根据预测结果，将预计会被请求的数据缓存至距用户最近的边缘计算节点；S4当用户实际发起数据请求时，通过边缘计算节点直接响应该请求，减少数据从云中心到用户端的传输时间；S5、对于需要从云中心传输到边缘节点的数据，采用Brotli压缩技术对数据进行压缩。本发明显著提高了数据传输的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118138640A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410555225.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: H04L67/568 , H04L69/04 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种云平台用户数据传输优化系统及方法，包括如下步骤：S1、采集用户行为数据和网络状态信息；S2、使用深度强化学习模型分析用户行为数据和网络状态信息，预测用户未来的数据请求；S3、根据预测结果，将预计会被请求的数据缓存至距用户最近的边缘计算节点；S4当用户实际发起数据请求时，通过边缘计算节点直接响应该请求，减少数据从云中心到用户端的传输时间；S5、对于需要从云中心传输到边缘节点的数据，采用Brotli压缩技术对数据进行压缩。本发明显著提高了数据传输的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116978052A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310906376.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于改进YOLOv5的桥梁设计图的子图布局识别方法，与现有技术相比解决了难以针对桥梁设计图进行子图识别的缺陷。本发明包括以下步骤：桥梁设计图的获取及预处理；构建改进的YOLOv5模型；改进的YOLOv5模型的训练；待识别桥梁设计图的获取；桥梁设计图的子图布局识别结果的获得。本发明利用已标注的桥梁设计图数据集对改进的网络进行训练和测试，通过在原YOLOv5网络中添加CA注意力机制，针对性地提取感兴趣区域的图像特征，同时引入可转换的空洞卷积SAConv，自适应扩大感受野范围并进行卷积计算，提高特征提取能力，从而减少关键信息的漏检，提高布局识别精度。
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