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公开(公告)号：CN119598931A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411666261.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本申请提供了一种串联间隙避雷器电磁暂态仿真分析方法、装置与电子设备。该方法包括：根据Heidler函数，创建输电线路雷电侵入波过电压的雷电仿真模型；获取输电线路的系统参数，并根据输电线路的系统参数创建装设串联间隙避雷器的输电线路的电磁暂态仿真模型，采用电磁暂态仿真模型以及雷电仿真模型计算雷电过电压作用下输电线路的各监测点处的仿真数据，并根据仿真数据对串联间隙避雷器进行安全性能评估。通过构建雷电仿真模型以及电磁暂态仿真模型，对串联间隙避雷器进行仿真，评估输电线路中串联间隙避雷器的安全性能，解决了现有技术存在计算资源需求较大且计算周期较长的问题。
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公开(公告)号：CN119544930A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411802595.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H04N7/18 , H04N23/60 , H04N23/695 , G07C1/20 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种针对架空导线的巡检系统及巡检平台，该针对架空导线的巡检系统包括无人机、图像采集装置、边缘处理器和边缘业务处理设备。首先，通过图像采集装置采集巡检区域的全景图像和各巡检点位的图像信息，其次，边缘处理器根据全景图像和巡检图像信息确定巡检路径和第一目标图像信息，最后，边缘业务处理设备根据第一目标图像信息确定拍摄轨迹策略，并分析第二目标图像信息中的缺陷和原因，发送给巡检终端。该巡检系统通过边缘处理器和边缘业务处理设备对巡检图像信息进行处理，仅将图像缺陷信息发送给巡检终端，大大减少了通过网络传输的数据量，进而提高了网络传输速度和效率，同时也提高了巡检可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN119445243A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411544783.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种避雷器绝缘外套破损的识别方法、识别装置和电子设备。该方法包括：获取避雷器绝缘外套的历史数据；利用至少部分历史数据对改进Mask R‑CNN模型进行训练，得到识别模型；获取避雷器绝缘外套的当前图像，并采用识别模型对当前图像进行识别，得到当前避雷器绝缘外套信息，该方法解决了现有技术中避雷器绝缘破损的识别准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN113657286B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110950594.2
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的输电线路监测方法及装置，属于输电线路巡检技术领域，包括利用该监测模型对无人机拍摄并处理后的视频图像进行异物监测，识别输电线缆上的异物情况并且判断异物引起输电线缆的变形程度，进而根据变形程度确定预警等级。本发明由于采用监测模型代替人工识别异物，能够较好的避免遗漏识别的问题，并且也减少了人力成本。另外，得益于计算机的处理速度，使用监测模型可以快速准确地识别大量输电线缆图像，提升了异物监测的效率。
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公开(公告)号：CN116503367A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310502467.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor： 郑耀华 , 何勇 , 原瀚杰 , 陆林 , 罗建斌 , 董承熙 , 董丽梦 , 陈亮 , 姜天杭 , 潘绮彤 , 赵健 , 欧祖宏 , 吴龙杰 , 徐杞斌 , 夏国飞 , 邓浩光 , 程昭荣
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质，用于。在本发明中，当接收到输电线路绝缘子图像时，对输电线路绝缘子图像进行图像预处理，生成输电线路绝缘子样本集，基于SVD策略，对预设卷积神经网络模型进行低秩近似，生成初始绝缘子缺陷检测模型，按照跨层策略对初始绝缘子缺陷检测模型进行泰勒剪枝，生成目标绝缘子缺陷检测模型，通过目标绝缘子缺陷检测模型对待识别输电线路绝缘子图像进行缺陷检测，输出缺陷检测结果；解决了现有的目标检测模型在进行信道修剪时会导致目标检测模型识别效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116338392A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310327200.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G01R31/12 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法、装置及设备，该方法包括构建RCNN检测模型和YOLOv4检测模型；获取输电线路上玻璃绝缘子的巡检图像和巡检航线信息，采用YOLOv4检测模型对巡检图像进行检测，得到检测识别结果；若检测识别结果为玻璃绝缘子存在雷击闪络缺陷，根据巡检航线信息并采用RCNN检测模型对巡检图像进行检测，得到雷击闪络缺陷的位置和类型。该玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法构建的RCNN检测模型和YOLOv4检测模型相互配合实现对玻璃绝缘子的雷击闪络缺陷识别、缺陷类型的识别以及缺陷位置确定，提高了输电线路玻璃绝缘子雷击放电的缺陷识别效率，降低了工作力度。
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公开(公告)号：CN113359859A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110807698.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请公开了一种组合导航避障方法、系统、终端设备及存储介质，其方法通过构建三维场景区域模拟巡检区域，在三维空间地图的基础上构建预先训练好的MADDPG神经网络，并在设定好的初始巡检规划路线作为MADDPG神经网络的输入量，确定巡检机器人的避障巡检路线，以保证巡检机器人的巡检安全性，解决了巡检机器人易受到障碍物干扰导致难以根据需要构建行进路线的技术问题。
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公开(公告)号：CN108846352B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810590015.6
申请日：2018-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及遥感数据融合及智能化应用领域，即采用多源传感器遥感数据融合实现地表植被覆盖的精细提取，更具体地说，本发明涉及一种高光谱图像与激光雷达点云融合的植被分类与识别方法。本发明针对地表植被覆盖分类与识别的难点，采用一种融合高光谱图像和激光雷达点云数据特征的组合分类方法，并对影响分类精度的空谱特征进行优化选择与组合，从而进一步提高植被覆盖分类和识别的精度，增加植被覆盖制图的精细度。
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公开(公告)号：CN111383851A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010238589.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及高压测试设备的技术领域，更具体地，涉及一种新型多路高压开关装置。一种新型多路高压开关装置，其中，包括设于底部的绝缘底板、旋转插接在绝缘底板上方的绝缘转盘，绝缘底板上的边缘处固定有立柱；还包括螺母、挡板、提手；通过紧固在立柱顶部的螺母固定挡板，绝缘转盘整体位于挡板与绝缘底板之间，设置在绝缘转盘上的转轴向上穿过挡板，并通过螺钉与提手紧固。本发明可克服现有技术不足，改变导体连接方式，以避免因长时间使用或环境原因引起的导体间打火放电现象，同时减小装置体积，实现为电缆测试时通过大电流、高电压的提供安全可靠的线路连接。
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公开(公告)号：CN109146937A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810963100.2
申请日：2018-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
CPC classification number: G06T7/33 , G06N3/0454 , G06T2207/20081 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及影像密集匹配，特别是涉及一种基于深度学习的电力巡检影像密集匹配方法。本发明将深度学习网络PSMNet加入到航空影像密集匹配的影像当中，通过网络中的金字塔池化层更好地吸收了影像的上下文信息，通过网络中的三维卷积层，更加精确地获得了影像的视差。这种方法更有效的克服了由于纹理重复，纹理缺乏，高亮区域等一系列传统软件算法难以有效匹配的病态区域。为电力线巡检建模提供了更加有效的信息。
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