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公开(公告)号：CN110379464B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910688863.5
申请日：2019-07-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种细菌中DNA转录终止子的预测方法，包括如下步骤：1）获取细菌的终止子和非终止子序列作为基准数据集和独立数据集；2）特征集提取；3）特征集排序；4）特征集选择；5）特征集提取方法对比；6）训练模型；7）构建组合分类器；8）方法评估。这种预测方法可以提取多种DNA信息中的特征，还减少了计算时间，避免出现过拟合现象，同时还可以选出最优的分类模型，提高了预测终止子预测的准确率。
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公开(公告)号：CN107609351A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710989588.1
申请日：2017-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络预测假尿苷修饰位点的方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据集整理及转换；2）模型构建和训练卷积神经网络模型；3）对待预测序列截取和编码；4）特征提取和预测。这种方法能提高假尿苷位点预测的准确率，使假尿苷位点预测更好的推广于应用。
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公开(公告)号：CN101348059B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200810302151.7
申请日：2008-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B60C23/00
Abstract: 本发明公开的基于轮胎阻抗的汽车轮胎压力监测方法及其装置，通过在轮胎内部嵌入声表面波谐振器，并将轮胎橡胶和钢丝所组成轮胎的电容与电阻作为声表面波谐振器的外接阻抗负载。轮胎状态变化引起轮胎阻抗的变化，轮胎阻抗的变化引起声表面波谐振器谐振频率的变化，声表面波谐振器通过外部的激励脉冲发生谐振将谐振频率信号无源无线的发送出来，从而实现轮胎状态的无线无源检测。在轮胎状态检测过程中，将不同的钢丝与多个不同的声表面波谐振器相连组成多个具有不同外接阻抗负载的声表面波谐振器，利用多个声表面波谐振器的谐振频率的组合实现轮胎压力、温度、磨损和老化等状态的检测。
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公开(公告)号：CN101348059A
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN200810302151.7
申请日：2008-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B60C23/00
Abstract: 本发明公开的基于轮胎阻抗的汽车轮胎压力监测方法及其装置，通过在轮胎内部嵌入声表面波谐振器，并将轮胎橡胶和钢丝所组成轮胎的电容与电阻作为声表面波谐振器的外接阻抗负载。轮胎状态变化引起轮胎阻抗的变化，轮胎阻抗的变化引起声表面波谐振器谐振频率的变化，声表面波谐振器通过外部的激励脉冲发生谐振将谐振频率信号无源无线的发送出来，从而实现轮胎状态的无线无源检测。在轮胎状态检测过程中，将不同的钢丝与多个不同的声表面波谐振器相连组成多个具有不同外接阻抗负载的声表面波谐振器，利用多个声表面波谐振器的谐振频率的组合实现轮胎压力、温度、磨损和老化等状态的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101251441A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810073507.4
申请日：2008-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M15/00
Abstract: 本发明涉及一种汽车发动机状态在线监测方法及系统。通过分析发动机排气系统内排气波动的形成和传播，研究排气波动信号，例如排气压力波动信号与发动机运行之间的关系；在记录和分析排气系统的波动的基础上，得出一种采用极少的检测项目便能够准确地实现汽车发动机的在线监测的汽车发动机状态在线监测方法及系统。系统能以较少的检测量获取较全面的发动机工况，检测和诊断汽车发动机的故障，从而实现汽车发动机的在线监测。该智能波动检测系统可以作为发动机优化控制的有力工具，在内燃机的故障诊断、优化控制和汽车发动机的噪音控制方面有长远的应用前景。
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公开(公告)号：CN119763670A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411931046.5
申请日：2024-12-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G16B40/00 , G16B50/00 , G16B30/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型对于ncRNA与蛋白质相互作用的预测方法，使用的是公共数据库四个数据集（RPI488，NPInter2.0，RPI1807，RPI7317），kmer编码策略对ncRNA和蛋白质的序列进行提取高维稀疏特征后，通过Embedding层将稀疏特征映射为低维稠密向量；使用ResNet结合SE注意力机制提取关键的局部特征；随后通过Transformer利用位置编码和多头注意力捕捉长程依赖并提取全局特征；最终，将ResNet和Transformer的特征与线性变换后的蛋白质特征拼接，并通过DNN层进一步提炼特征后使用Sigmoid激活函数输出分类概率。通过正则化等技术来防止模型过拟合，使用十折交叉验证以及独立测试集来对模型进行性能测试。该方法使用k‑mer进行特征编码，不需要生物学的先验知识，并且通过局部特征提取与全局特征建模相结合的方式，充分捕获序列中的关键信息，利用深度学习的计算方法提高了预测ncRNA与蛋白质相互作用的准确率。
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公开(公告)号：CN118942544A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410992982.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种识别DNA序列中增强子及其活性强度的预测方法，采用独热编码(One‑hot)和核苷酸化学性质(NCP)进行编码。使用改善的密集连接网络（Dense Net）从原始的特征编码中提取高级特征；利用自注意力模块对高级特征的重要性进行评估，然后输入到全连接神经网络中得到预测概率；采用五折交叉验证的评估方式对模型性能进行评估，通过投票对最终分类结果进行集成学习；使用灵敏度（Sn）、特异性（Sp）、准确度（Acc）、马修斯相关系数（MCC）和ROC曲线下面积（AUC）等五个评估指标衡量模型；采用独立测试和进行模型预测能力的验证，相比于最先进的方法，我们的模型在识别增强子及其强度上有了显著的性能提升。
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公开(公告)号：CN117238479A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310920542.X
申请日：2023-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种根据血液检测结果诊断肝炎患者的可解释机器学习预测方法，其特征在于主要包含以下步骤：获取肝炎患者的血液检测结果以及肝炎诊断状况；对缺失值进行处理，并使用数据均衡策略，获得540条正样本和等数量的负样本；使用黑盒模型随机森林、支持向量机和AdaBoost进行预测；使用贝叶斯优化和网格优化算法对模型进行处理；选择精度最优的模型作为最终预测模型并输出预测结果；使用AUC、准确率、精确度、F1‑score、召回率五个评估指标衡量模型；使用SHAP对选取出的模型进行全局解释，使用LIME对预测结果进行局部解释。该方法无需侵入性检测，通过非侵入性的血液检测就可以诊断患者是否患有丙型肝炎，同时兼具可解释性，相比于最先进的方法具有更优越的识别性能且预测过程更加透明。
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公开(公告)号：CN111755074B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010636957.0
申请日：2020-07-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种酿酒酵母菌中DNA复制起点的预测方法，步骤为：获取酿酒酵母菌中的正样本序列和负样本序列；使用二进制编码法和PSEKNC‑I两种方法提取特征；使用F‑score和IFS方法对PSEKNC‑I法得到的特征进行筛选，得到预筛选特征；将二进制编码法得到特征和预筛选特征进行组合，获得特征组合后的样本数据集；构建CNN预测模型并训练，输入数据获得初步预测结果；调整训练后CNN预测模型中参数，对训练后的CNN预测模型进行优化；使用五折交叉验证法对优化后的CNN预测模型进行评估最终得到最优的CNN预测模型，将数据输入最优模型中，得到最终的预测结果。该方法提取多种DNA信息中的特征，减少了计算时间，避免过拟合现象，选出最优的分类模型，提高了预测复制起点预测的准确率。
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