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公开(公告)号：CN112421746A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011244228.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种SC‑Li‑SC混合储能的充放电控制与管理方法及装置，涉及混合储能领域，该装置包括超级电容、充电电池、稳压装置、电流传感器、控制器，该方法包括平缓随机性强、波动幅度大的充电功率的方法、判断单个超级电容给充电电池充电是否完成的方法，切换超级电容使其高效充放电的方法，充电电池近似稳压放电的方法。所述电流传感器用于检测超级电容给充电电池充电时的电流，所述控制器根据所述超级电容和所述充电电池间的电流，控制所述超级电容SC1和所述超级电容SC2工作状态。本发明通过相应的控制策略，利用超级电容和充电电池各自性能优点，使整个混合储能装置能够在新能源发电功率不稳定、波动幅度大的条件下稳定安全的充放电能。
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公开(公告)号：CN119906319A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411891205.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H02P21/18 , H02P25/022 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了旋转变压器的永磁同步电机相序学习方法，包括：电机正反相序学习过程：步骤A1：给定永磁同步电机预设直轴电流、电气角度，正向增加永磁同步电机电器角度；步骤A2：获取转动过程中旋转变压器的正弦及余弦信号，根据正弦及余弦信号判断相序正反；旋转变压器和永磁同步电机的绝对位置差学习过程：步骤B1：给定永磁同步电机预设直轴电流，设置永磁同步电机电气角度为零度；步骤B2：增加永磁同步电机电气角度，直到旋转变压器输出零位信息；步骤B3：获取当前永磁同步电机的已旋转角度，计算旋转变压器和永磁同步电机的绝对位置差及转子位置。本发明解决了不同旋转变压器和永磁同步电机不同极对数组合下的相序学习与角度解析问题。
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公开(公告)号：CN119716522A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411887461.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多相永磁同步电机的功率开关器件故障检测系统，包括：逆变器、观测器、状态估计模块、控制器以及故障诊断模块；观测器的输出端与故障诊断模块的输入端连接；状态估计模块的输出端分别与控制器的输入端以及故障诊断模块的输入端连接；控制器的输出端与逆变器连接；观测器用于获取逆变器的电流和相位；状态估计模块用于获取多相永磁同步电机中每相的电流估计值；故障诊断模块根据观测器的输出和状态估计模块的输出判断逆变器中功率开关器件的状态；控制器根据状态估计模块的输出和逆变器的工作状态动态调整电机驱动系统的工作参数。本发明能更精确地发现潜在故障，提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN117978014A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311821292.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/20 , H02P21/14 , H02P21/22 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了一种基于新型滑模控制的双三相永磁同步电机控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：设计滑模控制器的滑模面函数，对滑模面函数的趋近律进行优化；步骤2：构建双三相永磁同步电机控制模型；步骤3：通过滑模面函数对转矩输入量进行优化；步骤4：根据构建的双三相永磁同步电机控制模型以及优化后的转矩输入量对双三相永磁同步电机进行控制。本发明通过趋近律优化后的滑膜控制器对转矩输入量进行优化，明显降低了系统出现的转矩脉动现象，避免因为了克服转矩脉动而导致的参数整定工作量大、运算复杂的情况。
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公开(公告)号：CN116600538A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310536052.X
申请日：2023-05-12
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏镇安电力设备有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明属于电气装置散热结构设计领域，具体地说，是一种移动型岸电站散热结构及其动力学平衡模型设计，整体采用立体柜体结构设计，该立体柜体底端设置有进风口，柜体顶部设置有出风口，出风口处放置有被动式磁悬浮散热风扇，柜体的中间部设置有电力电子散热装置，电力电子散热装置内置有液态金属、外包裹散热鳞片，电力电子散热外部四周向内收缩设置与柜体之间形成天然的散热风道。本发明中散热设计无需风扇驱动能量，低碳环保节能；核心部件采用模块化封装，便于快速更换维修；无需改变风道结构，仅通过风道内部的温差改变流速，达到改变风道口径同样的功能，这种设计既节省能源，又结构简单控制方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114266104A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111208541.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , B63B71/10 , H02J3/46 , G05B19/418 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明一种考虑外部威胁的船舶综合电力系统的重构方法，包括：步骤1：检测外部威胁；步骤2：协调器向子系统发送消除威胁所需的命令；步骤3：每个子系统控制器将检查该命令是否违反操作约束，若不违反则执行步骤6；步骤4：如果存在任何违反约束的情况，子系统需要找到一个替代的最优重构序列并将其发送给协调器；步骤5：协调器接收来自子系统的所有请求，并找到最佳解决方案，然后将其发送给子系统；步骤6：局部控制器接受协调器发出的命令。本发明能够有效避免单点失效问题，有着更加高效、稳健、快速等优点，双层重构框架策略能够承担更多的负载，能够最大限度地减少外部威胁对系统的影响并同时保持系统性能。
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公开(公告)号：CN111830506B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010711269.6
申请日：2020-07-22
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种航海雷达图像提取海面风速的方法，此方法是基于K‑means聚类算法的，属于利用遥感手段反演海洋面风速领域。发明包含航海雷达图像数据预处理、基于K‑means聚类算法的雷达数据分类、海面风速提取模型确定和海面风速信息提取四个部分。通过海面风速反演过程得到异类数据，去除了干扰数据对海面模型的影响，提高了模型的鲁棒性；对剔除异类数据采用非线性二次函数确定海面风速提取模型，提高模型提取海面风速的精度和速度。利用实测数据对本发明进行验证，本发明海面风速与参考风速的相关系数达到了0.99，标准差为0.38m/s，偏差为‑0.04m/s，足以达到工程和环境监测要求。
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公开(公告)号：CN119716479A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411887466.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种开绕组永磁同步电机驱动电路故障检测系统，包括：四个采样电阻、电压采集器以及控制处理器；第一采样电阻与A相绕组串接在一起；第二采样电阻与B相绕组串接在一起；第三采样电阻与C相绕组串接在一起；第四采样电阻串接在直流电源的负极；电压采集器与控制处理器连接，电压采集器用于采集四个采样电阻的电压；控制处理器与开绕组永磁同步电机驱动电路的逆变器中的所有功率开关器件的栅极连接，控制处理器用于产生控制功率开关器件通断的信号并根据采样电阻反馈的电压信号确定电机驱动电路的故障类型。本发明通过电阻上的电流情况来检测功率开关器件和绕组的故障；解决传统开关管故障检测方法复杂，检测故障有限的问题。
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公开(公告)号：CN116581670A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310548825.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏镇安电力设备有限公司
Abstract: 本发明属于电气装置散热结构设计领域，具体地说，是一种移动型电站散热装置及其风道设计，装置整体采用立体柜体结构设计，包括最底层的冷凝器、中间层的包裹液态金属的散热片和最上层的磁悬浮风扇，三者之间通过设计的散热风道将其连接在一起。本发明中散热设计无需风扇驱动能量，低碳环保节能；核心部件采用模块化封装，便于快速更换维修；无需改变风道结构，仅通过风道内部的温差改变流速，达到改变风道口径同样的功能，这种设计既节省能源，又结构简单控制方便。
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公开(公告)号：CN111583214B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010360487.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的航海雷达图像反演海面风速的方法，属于利用遥感手段反演海洋面风速领域。基于RBF神经网络的航海雷达图像反演海面风速方法，所述发明包含航海雷达图像数据预处理、RBF神经网络输入层构建、RBF神经网络模型确定和海面风速信息提取四个部分。海面风速反演过程是基于单隐层RBF神经网络训练得到的模型完成的，RBF神经网络输入层样本采用海面风场能量谱、传感器信息及海况信息的归一化结果构建；同时提出应用减聚类算法,根据输入样本的密度指标及聚类判断条件确定神经网络确定隐层单元数和基函数的中心及扩展常数，利用递推最小二乘获得网络输出层连接权值。
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