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公开(公告)号：CN117788162A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311840507.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式绿电交易方法、系统、设备和介质，所述方法包括：收集用电用户园区内的各个用电用户的绿电需求数据，将获取的绿电需求数据汇集后存储于区块链上；基于绿电需求数据核定绿电需求量和绿电价格，并与各个用电用户进行确认，确认完成后生成智能合约并存储于区块链上；使用绿电需求量和绿电价格代理用电用户园区参与绿电交易平台的绿电交易；完成绿电交易并获取绿证后，将交易信息存储于区块链上，并将绿证按照各个用电用户的绿电交易量划转至用电用户园区内的对应的用电用户。采用上述技术方案，将交易过程中产生的数据存储于区块链上，保证绿电交易数据的安全、准确和可溯源。
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公开(公告)号：CN117172582A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310893669.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种企业绿色低碳等级评定方法及系统，所述根据评估企业的碳排放量、综合能耗及碳抵消量计算评估企业的绿色低碳指标，所述绿色低碳指标包括单位产值综合能耗量、单位产值碳排放量、综合能耗比例、碳排放量比例、碳抵消量比例；根据所述绿色低碳指标与其对应的基准值的大小关系，评定企业的绿色低碳等级；本发明根据八个维度的绿色低碳指标进行量化的企业绿色低碳等级评定，对不同企业绿色低碳水平具有良好的适应性，逐级认定企业所属的绿色低碳等级，实现企业绿色低碳等级准确评估和认定，为企业提供多维量化的绿色低碳等级评定依据。
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公开(公告)号：CN108846746A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810407550.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种结合离散统计和极限学习机的碳交易行为建模方法，属于行为建模技术领域。本发明将基于碳价变化趋势的碳价动态特征变量，基于企业碳排放不平衡量和剩余履约时间的履约紧迫性特征变量和作为价格接受者的碳市场参与者的决策变量作为碳交易行为样本，利用离散统计分析来计及碳市场真实参与者决策行为的随机性，对于无法获得可靠统计结果的取值区间，在真实人的交易决策统计结果有一定平滑性的前提假设下，基于可靠区间统计结果进一步利用极限学习机的泛化能力建立了能更好地刻画真实人碳交易决策的行为模型。本发明建立了能反映真实人碳交易行为模式的代理模型，为建立碳市场仿真系统打下了坚实基础。
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公开(公告)号：CN118036919A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311831683.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/38 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹匹配的需求侧绿电消纳效益分摊方法及系统，涉及绿电消纳权益分摊技术领域，包括根据配电网及台区的电气量信息和涉碳信息，形成计算所需配电网及台区电量和涉碳数据集；计算台区和配电网的平均电网供电碳排放因子和绿电因子；根据台区和配电网的电量情况，通过动态时间规整评估台区绿电消纳、配电网绿电消纳分别与需求侧用电轨迹的台区级、配电网级轨迹匹配度；根据轨迹匹配度结果，评估需求侧负荷绿电消纳效益的分摊水平，并校核台区及配电网平均电网供电碳排放因子及绿电因子。本发明计算需求侧用电间接碳排放强度和电网平均电网供电碳排放因子，以此提高需求侧负荷参与分布式新能源消纳的积极性。
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公开(公告)号：CN110675193B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910930028.8
申请日：2019-09-27
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于分类监管与当量协调的碳市场机制的优化方法及装置，计算碳排放裕度指标ηems，碳市场价格裕度指标ξems；以全局效益目标函数最大化为目标，通过沙盘推演，优选上层当量系数λ、下层当量系数λo,i的调节频率约束tλ与调节幅度约束vλ，优选触发调控措施的裕度指标的阈值和当碳排放裕度指标ηems超过阈值或碳市场价格裕度指标ξems超过阈值时，通过调节上层当量系数λ和下层当量系数λo,i，实现对碳市场运行的调控。本发明避免不同碳商品市场互连互通后产生的相互冲击，避免价格趋同，并确保应对气候变化远期目标的达成，在由各自市场机制调节交易商品供需的前提下，为监管机构提供调节手段与调节依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113592524A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110626833.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 中国华能集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法，包括：确定企业发电碳排放管理水平；根据企业发电碳排放管理水平确定各发电机组的碳排放强度；根据各发电机组的碳排放强度和利用小时数确定碳市场的基本供需，本发明通过公开的宏观统计数据，提供一种基于大规模机组微观参数的全国碳市场基本供需确定方法。通过建立对机组符合宏观统计数据的微观数据集和进行供求关系的数值计算，可以更精确的研判市场态势，分析市场的供求关系以研判可能的市场运行风险，指导碳市场的合理规划及运行。
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公开(公告)号：CN106779451A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611238775.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 国网电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种融合真实参与者与计算机代理的碳市场交易行为建模方法，属于电力系统及其自动化技术领域。本发明根据参与者在双边集中碳交易过程中的驱动变量和决策变量构建计算机代理的决策概率模型，然后开展计算机代理和真实参与者共存的混合仿真，基于对大量样本的统计计算来更新计算机代理的决策模型，进而进行多轮次的迭代仿真，通过校核多轮次仿真过程参与者决策模型的收敛性来判定仿真是否终止，并以收敛后的决策模型来代替这一组真实参与者的决策行为。本发明能够有效支撑关键碳市场参数的灵敏度分析，为碳市场参与者提供沙盘推演工具，并可推广到其他双边市场的模拟分析上。
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公开(公告)号：CN104036067B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410194902.3
申请日：2014-05-10
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支撑大能源研究的混合仿真环境构建方法，属于电力系统仿真技术领域。本发明基于事件的仿真驱动机制、面向服务的模块交互机制、进程内仿真中断方法，统一了参与者、智能代理和数学模块的交互环境和建模方法。采用本发明方法构建的仿真环境允许采用混合智能代理、其它数学算法、化身对象的仿真构件，能够实现决策权在托管智能代理和参与者之间有条件转移以协调效率和精度，实现仿真环境开发者集中建模、对智能代理、参与者决策时机和决策信息可观性的完全可控和智能代理、参与者对自身决策时机和所获信息的有条件控制。本发明占用资源少、容许仿真规模大、操控灵活。
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公开(公告)号：CN104715343A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510150631.6
申请日：2015-03-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法和自适应序贯重点抽样的电力系统充裕度评估方法，属于电力系统及其自动化领域。本发明首先对随机变量进行分类，初始化各个随机变量的重要性矩阵，然后基于各个随机变量的重要性矩阵，计算各个随机变量的重点抽样概率分布密度函数，抽取所有随机变量的样本集根据偏置系数进行筛选，若本次抽取的样本集通过筛选，则进行确定性的充裕度指标计算，否则重复抽样，反复进行充裕度指标计算，直至指标计算结果收敛。本发明解决了高维不确定变量重点抽样密度不易构建的问题，可以大大提高抽样效率，为电力系统充裕指标的快速评估提供高效、可靠的仿真计算方法。
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公开(公告)号：CN119765279A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411757201.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2337 , G06F18/2431 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种考虑电‑绿‑碳价格预测的风光储场站调控方法、设备、介质及产品，涉及新能源技术领域，该方法包括将获取的历史价格数据组合输入至价格预测模型中，输出预测价格；基于历史价格数据组合与预测价格，确定价格数据的偏差向量，并采用基于多核的单类支持向量机算法，生成预测价格的不确定性集；采用神经网络分类器对预测价格的不确定性集进行分类，得到多类价格场景；采用花斑翠鸟优化算法，基于多类价格场景下的预测价格，对联合出清模型进行求解，得到风光储场站的运行策略；基于风光储场站的运行策略对风光储场站进行调控。本申请提高了对电价、碳汇价格和绿色证书价格的预测精度，提升了对风光储场站调控的鲁棒性。
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