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公开(公告)号:CN111749824B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202010620773.5
申请日:2020-07-01
Applicant: 重庆红江机械有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种具有故障诊断的高速喷油器驱动电路及判断方法,其包含CPU、高端驱动电路、低端驱动电路、喷油器开关电路、电路采样电路和比较电路;所述高端驱动电路、低端驱动电路、电流采样电路和比较电路分别与CPU电连接;所述喷油器开关电路分别与高端驱动电路、低端驱动电路和电流采样电路电连接。本发明不仅具备喷油器控制功能,还具备对其故障的判断。
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公开(公告)号:CN113062813B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202110359998.4
申请日:2021-04-02
Applicant: 重庆红江机械有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种柴油机电喷系统的相位冗余容错控制方法,涉及动力控制领域,包括随发动机运转的一个曲轴信号盘和一个凸轮信号盘,并分别配置2路霍尔转速传感器,4路传感器信号经霍尔转速信号处理模块处理后接入微处理器,处理器软件将4路信号分别组合为4组转速信号组,计算柴油机相位及驱动时刻,并实时监控判断当前用于相位计算的转速信号组是否异常,如果出现异常,切换到其他转速信号组重新计算柴油机相位及驱动时刻,实现迅速、平稳的冗余切换。本发明适用于船用动力控制领域,包括电控单体泵柴油机、电控共轨柴油机、气体机以及多点喷射的双燃料机,用于精确、可靠的控制燃油、燃气喷射或火花塞点火。
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公开(公告)号:CN113742232A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111034913.1
申请日:2021-09-04
Applicant: 重庆红江机械有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种基于模型的TC1797柴油机控制算法开发工具,包括:定制TC1797目标平台Simulink模型库,无缝安装于Simulink环境,可通过图形化界面配置相关参数;定制TC1797目标平台的嵌入式框架代码及嵌入式代码生成模板;自动化集成TASKING的集成开发环境,一键式模型到C代码生成、自动编译可执行程序及通过仿真器下载可执行程序至目标平台,实现算法的快速设计、测试与验证。本发明通过定制化的图形化目标平台接口驱动Simulink模块库来实现控制算法模型快速生成目标平台的可执行代码,可以实现目标平台开发环境的便捷配置以及工程项目的统一管理。
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公开(公告)号:CN113062813A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110359998.4
申请日:2021-04-02
Applicant: 重庆红江机械有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种柴油机电喷系统的相位冗余容错控制方法,涉及动力控制领域,包括随发动机运转的一个曲轴信号盘和一个凸轮信号盘,并分别配置2路霍尔转速传感器,4路传感器信号经霍尔转速信号处理模块处理后接入微处理器,处理器软件将4路信号分别组合为4组转速信号组,计算柴油机相位及驱动时刻,并实时监控判断当前用于相位计算的转速信号组是否异常,如果出现异常,切换到其他转速信号组重新计算柴油机相位及驱动时刻,实现迅速、平稳的冗余切换。本发明适用于船用动力控制领域,包括电控单体泵柴油机、电控共轨柴油机、气体机以及多点喷射的双燃料机,用于精确、可靠的控制燃油、燃气喷射或火花塞点火。
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公开(公告)号:CN111856920A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010720601.5
申请日:2020-07-24
Applicant: 重庆红江机械有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于A3C-PID的自适应轨压调节方法及存储介质,涉及柴油机轨压控制技术领域,包括建立增量式PID轨压控制系统结构,并通过A3C算法使得中央大脑global与若干智能体agent各自维持Actor网络结构与Critic网络结构,并利用向前型BP神经网络来控制Actor与Critic的网络结构,然后采用n步TD误差的学习算法以求出Actor与Critic网络的动作概率函数和值函数,进而对PID轨压控制系统的收敛性进行分析,最后通过分析传统PID和A3C-PID分别进行的起动轨压控制性能的对比图,可知后者对起动性能有了很大的改善,解决了传统PID控制器易造成轨压超调量振荡或过大的技术问题。
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公开(公告)号:CN111271183A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010120463.7
申请日:2020-02-26
Applicant: 重庆红江机械有限责任公司
Abstract: 本发明涉及柴油机故障诊断技术,具体提出一种在线预测柴油机故障的方法,柴油机运行状态数据表记录柴油机各工作系统的运行数据,建立故障诊断与预测模型SOM-PNN神经网络模型,并调用Sarsa()算法拟合,最后将得到柴油机各工作系统的故障状态、故障向量样本以及解决故障对应的动作存入故障状态预测表,本发明为柴油机故障的特征提取和故障诊断预测提供了新的手段,使得预测数据不再孤立,实现了柴油机故障的快速定位及诊断。
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