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公开(公告)号:CN119027311A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411143510.4
申请日:2024-08-20
IPC: G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于多阶段特征匹配的图像拼接方法,该方法包括:将参考图像R和待拼接的目标图像T输入预先训练的图像拼接网络模型中,进行拼接处理,得到参考图像R和目标图像T的最终拼接图像并输出;其中,图像拼接网络模型由拼接网络和优化网络组成;拼接网络用于匹配参考图像R和待拼接的目标图像T之间相同物体的非线性轮廓特征,并提取参考图像R和待拼接的目标图像T之间的单应性关系,利用所述单应性关系扭曲变形参考图像R、待拼接的目标图像T并进行动态融合,得到初级拼接图像并输出;优化网络用于优化所述初级拼接图像的细节纹理、语义结构和整体质量,得到最终拼接图像,优化网络的输入为初始拼接图像,优化网络的输出为最终拼接图像。本发明图像拼接方法能保证拼接图像在接缝处语义结构正确、纹理过度自然。
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公开(公告)号:CN119022781A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411158107.9
申请日:2024-08-22
Applicant: 济宁学院
Abstract: 本发明公开了可携式光学量测装置,涉及光学测量技术领域,包括便携箱,便携箱内部设置有自动收纳机构,自动收纳机构包括便携箱内部设置的底座,底座的上方固定连接有第一电机,第一电机的输出端设置有螺纹杆,螺纹杆靠近底座的一侧螺纹连接有基架,基架侧边转动连接有第一伸缩夹板,第一伸缩夹板远离基架的一侧传动连接有顶板,顶板上方固定连接有光学量测台,光学量测台上方设置有光学量测仪,该装置在进行完光学测量后可以快速进行自动收纳起来,通过把手使得工作人员可以便捷的提起装置进行移动,使得装置具备较高的便携性,可以快速自动在光学量测前将量测台外部灰尘清理干净,及时清理不会影响后续的光学测量结果。
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公开(公告)号:CN118873931A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411168832.4
申请日:2024-08-23
Applicant: 济宁学院
Inventor: 曾玉山
Abstract: 本发明属于护具技术领域,公开了一种用于体育训练的多功能护具,包括手套主体,所述手套主体的尾部外壁固定连接有手腕部防护带,所述手腕部防护带的手背部外壁固定连接有抗压气囊,所述手腕部防护带的手腕部外壁固定连接有缓冲气囊,所述手腕部防护带的两侧外壁固定连接有连接气管,所述连接气管的一端外壁与抗压气囊的内部固定连通,所述手腕部防护带远离抗压气囊的一端外壁与缓冲气囊的内部固定连通,所述连接气管位于抗压气囊内部的位置开口处固定连接有弹簧铰链,本发明中,通过设置抗压气囊和缓冲气囊对运动员手腕做运动防护,垫在运动员手背位置避免运动员触地后手腕受压扭曲产生挫伤。
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公开(公告)号:CN118839109A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410826784.7
申请日:2024-06-25
Applicant: 济宁学院
IPC: G06F18/10 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域,公开了一种基于过程挖掘的物联网设备优化系统,事件记录模块,用于通过传感器获取在线物联网设备的历史设备信息,对历史设备信息进行预处理,将预处理后的历史设备信息记录在事件日志中;采用过程挖掘算法从事件日志中构建过程模型,采用过程模型对在线物联网设备的当前设备信息进行分析,识别在线物联网设备运行过程中的异常,得到过程挖掘结果;根据过程挖掘结果获取在线物联网设备对应的异常性能指标,将异常性能指标输入性能评估模型中,得到性能评估结果;优化策略生成模块,用于基于性能评估结果生成优化策略,并应用于在线物联网设备;本发明提高处理速度提供数据支持,显著增强物联网设备网络的运营效率。
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公开(公告)号:CN118762389A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410769166.3
申请日:2024-06-14
Applicant: 济宁学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/776
Abstract: 本发明涉及人脸识别技术领域,且公开了一种基于神经网络的轻量级的人脸识别方法,人脸识别步骤为:S1:人脸检测:使用YOLOv5对输入图片进行人脸检测,得到人脸边界框;S2:人脸裁剪:根据边界框坐标从原图中裁剪出人脸部分;S3:人脸特征提取:加载预训练的FaceNet模型,得到每张人脸的128维特征向量;S4:计算向量差:对于两张人脸的特征向量,计算它们之间的欧氏距离;S5:SVM分类:将计算得到的向量差作为特征输入到SVM中,SVM根据输入的特征给出分类结果;S6:人脸验证:根据SVM的分类结果,判断两张人脸是否属于同一个人,解决了在人脸遮挡、极端光照条件或模糊图像中,出现人脸检测不准确或漏检的情况。
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公开(公告)号:CN118130440B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410284548.7
申请日:2024-03-13
Applicant: 济宁学院
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及荧光分析技术领域,具体涉及基于光谱特征的量子点油墨快速检测方法,该方法包括:获取量子点油墨的荧光光谱数据;对激发光谱和发射光谱的波段差异进行分析,构建双谱递变差异系数以及斯托克斯位移;获取双谱波长位移残差序列;结合变分模态分解算法构建双谱波长位移残差序列的残差递变系数以及模态混淆系数;获取双谱残差模态混淆系数;设置前溯光谱验证窗口;结合双谱残差模态混淆系数构建前溯混淆验证系数;获取噪声干扰系数;获取维纳滤波平滑系数;采用维纳滤波算法获取滤波后的荧光光谱;根据滤波后的荧光光谱完成量子点油墨耐受性的检测。本发明旨在对光谱数据降噪,提升量子点油墨耐受性检测的准确度。
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公开(公告)号:CN118608737A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202310048370.1
申请日:2023-01-31
IPC: G06V10/10 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于机器人视觉图像领域,具体涉及一种基于多级关键点匹配和重构网络的移动机器人图像拼接系统和方法。所述方法包括以下步骤:(1)基于多阶段关键点匹配,得到与参考图像基线水平相同并包含单应偏移量信息的目标特征图Hx;(2)将参考特征图与所述目标特征图Hx进行动态融合,得到最终拼接特征图并将其进行尺度变换,再得到尺度特征图;(3)将所述尺度特征图进行多级重构,得到重建的拼接图像;(4)用损失函数对所述拼接图像中的缝合网络进行有监督的训练,使缝合的内容贴近真实图像。本发明提供的方法能克服传统算法拼接不同深度图像时产生的重影缺陷,同时适用于任意视角图像的拼接,为后续开展图像拼接算法的研究开拓了新的思路。
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公开(公告)号:CN118289474B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410498414.5
申请日:2024-04-23
Applicant: 济宁学院
Abstract: 本发明公开了一种建筑施工用自装卸料式双层安全防护栏及其使用方法,本发明涉及双层安全防护栏技术领域,包括双层防护栏本体、防护门和支撑板,所述双层防护栏本体安装在支撑板的顶部,所述防护门通过合页活动安装在双层防护栏本体的正面,所述支撑板顶部的两侧均设置有存储输送组件。本发明通过设置存储输送组件对物料稳定的进行限位,再通过控制面板启动推动下料组件和限位上料组件稳定的对存有物料的存储输送组件进行移动上下料,解决了现有的安全防护栏在使用中无法自装卸料、施工材料的运输效率低下、施工人员的工作强度大和安全防护栏使用便利性和安全性低的问题,达到了自装卸料的效果。
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公开(公告)号:CN118496206A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410498554.2
申请日:2024-04-24
Applicant: 济宁学院
IPC: C07D403/06 , C09K11/06 , G01N21/64 , G01N9/24
Abstract: 本发明公开了一种检测粘度的聚集诱导发光荧光探针及其制备,属于先进功能材料和荧光检测领域。本发明提出了一种用于监测煎炸油安全性和细胞粘度变化的聚集诱导发光荧光探针的构建。这种探针能够同时区分不同的粘度,对粘度表现出良好的选择性和灵敏性,优异的光稳定性和对粘度表现出特异性选择。这种探针在纯DMSO中没有荧光发射,但是在纯水体系中发射出明显的黄色荧光,并且将其应用于监测多次使用的煎炸油的安全性和评估细胞的粘度变化。
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公开(公告)号:CN118426318A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410895835.1
申请日:2024-07-05
Applicant: 济宁学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及数据检索技术领域,具体为基于过程挖掘的物联网服务自适应系统,系统包括:数据接收模块从校园内部署的多种传感器收集数据,包括温度传感器测量室外和室内温度,湿度传感器记录环境湿度。本发明中,通过整合实时收集的多种传感器数据,实现对环境变化的敏感监测和即时反应,增强了对动态情况的处理能力,通过对数据变化速率和频率的分析,有效识别了模式的转变,支持精确的环境和行为预测,使系统能够实时适应并优化服务,例如在智能家居或工业自动化中,实时调整设备设置以匹配当前环境条件,从而提高能效和用户满意度,这种动态调整和预测功能不仅减少能源浪费,还增强了系统的操作效率和可持续性,对用户体验产生直接正面影响。
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