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公开(公告)号：CN119939152A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411941463.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 国水集团化德风电有限公司 , 上海勘测设计研究院有限公司 , 清华大学 , 安徽佑赛科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N7/01 , G01R31/56 , H02J15/00
Abstract: 本申请涉及一种压缩空气储能系统透平设备故障诊断分析方法，其中，方法包括：采集透平机组在不同工况下的多个关键运行数据，并对其进行特征提取和相关性分析操作，以得到标准分类数据；确定透平机组在不同工况下的安全运行区间和故障概率阈值，并基于多个关键运行数据，构建对应的故障本体模型；根据安全运行区间将故障本体模型转换为对应的BN诊断模型，并通过标准分类数据训练BN诊断模型，以生成故障诊断模型，以在在线检测阶段利用所述故障诊断模型诊断压缩空气储能系统透平机组在不同工况下的故障信息。由此，解决了现有的压缩空气储能系统透平设备故障诊断方法在机组变工况运行时容易发生误判等现象，使得故障诊断的可靠性较低等问题。
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公开(公告)号：CN119938335A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510091348.4
申请日：2025-01-21
Applicant: 北京科杰科技有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06F16/2453 , G06F16/27 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06N5/01 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F18/213 , G06F18/232 , G06F18/243 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于Doris前端节点的服务代理方法及系统，涉及数据库访问请求处理技术领域，包括：通过采集前端节点性能指标，利用多头递归注意力和因果卷积分解提取节点性能特征，结合图注意力卷积提取节点间关联特征，构建节点状态向量，利用在线学习算法优化多层连接池参数，并基于对比学习建立节点关联矩阵，通过变分推理和蒙特卡洛采样构建节点性能概率图演化模型，预测节点性能变化趋势，接收数据库访问请求后，采用边缘注意力消息传递机制生成查询计划，结合性能趋势预测进行资源评估，并利用多智能体强化学习和蒙特卡洛树搜索进行调度决策，根据节点性能偏差进行故障检测和迁移，并更新概率图演化模型。
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公开(公告)号：CN119937000A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311459358.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Inventor： 郇志鹏 , 熊先钺 , 王彦秋 , 任嘉伟 , 杨小川 , 李知 , 杨磊 , 冯信荦 , 王慧 , 闫顺来 , 赵晴 , 尹宁 , 朱君 , 金梦 , 韩耀祖 , 刘宇 , 李若竹 , 姚超
Abstract: 本发明公开了一种相位体约束的薄储层钻遇率提升方法与装置，属于石油和天然气勘探技术领域，该一种相位体约束的薄储层钻遇率提升方法，包括对地震数据的有效频带进行筛选以获取目标频带的地震数据，并基于目标频带的地震数据提取相位体，基于相位体的层位解释构建反演格架，基于反演格架将地震数据按照油组分成离散数据体，并基于离散数据体，采用不同的先验函数进行地质统计学反演。通过对地震数据进行筛选以获取目标频带的地震数据，并基于目标频带的地震数据提取相位体后，以实现基于相位体的格架约束；并通过将地震数据按照油组剖分为离散数据体后，采用不同的先验函数开展地质统计学反演，实现对薄砂体的定量预测。
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公开(公告)号：CN119928947A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510017389.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 皇家动力(武汉)有限公司
IPC: B61L25/04 , G01D21/02 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/20 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 一种多传感器结合的列车检测方法、系统、介质及程序产品，在该方法中，采集光学特征数据和声学特征数据；计算列车运行速度；确定校正光学特征数据和校正声学特征数据；确定列车头部、列车中部和列车尾部的光学特征序列和声学特征序列；提取车头轮廓结构特征、车厢连接结构特征、车尾轮廓结构特征；提取列车启动声学特征、车轮与钢轨撞击声谱图、列车制动声学特征；确定光学特征识别结果；确定声学特征识别结果；根据光学特征识别结果与声学特征识别结果所对应的权重计算得到列车类型识别结果。本申请实现了在恶劣天气下提高对列车类型识别的准确性，进而提高了铁路运输调度的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN119926677A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510020035.X
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于集成学习与分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选控制方法，步骤一：基于集成学习的分布式混合贝叶斯网络离线建模；S11：划分煤泥浮选过程，并确定贝叶斯网络节点；S12：确定N个相应的混合贝叶斯网络结构；S13：利用最大似然估计法确定N个混合贝叶斯网络的参数；S14：完成基于集成学习的分布式混合贝叶斯网络建模；步骤二：进行煤泥浮选过程在线安全运行的控制；S21：基于当前工况数据信息判断是否发生异常工况，并利用N个混合贝叶斯网络控制模型分别制定安全控制决策；S22：集成N个决策结果，制定当前工况的最终安全控制策略；S23：在异常工况未消除时，重新执行S21。该方法能制定出更加合理可靠的安全控制决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119719697B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510227779.9
申请日：2025-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06Q50/06 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种风速预测方法、设备及介质，本发明方法通过长短时记忆网络，将历史输入风速序列编码，得到原序列在隐空间特征映射。通过定义一个扩散步骤的马尔科夫链，在前向过程中向序列编码种逐步添加噪声，直至原编码成为纯噪声序列。然后使网络学习反向扩散过程，使其能够从噪声中构建原始序列在隐空间的特征映射关系。并从重构的特征关系中得到下一时刻的预测值。在风速预测领域，本发明方法相对于其他的深度学习方法准确率更高。
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公开(公告)号：CN119245807B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411222310.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G01H17/00 , F04D27/00 , G06F18/2131 , G06F17/16 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了基于多测量贝叶斯压缩感知的风扇声模态分解方法及系统，所述方法包括：步骤1，根据航空发动机风扇单音噪声周向主导声模态最高阶次和模态监测范围，确定沿航空发动机风扇机匣周向布置的最大麦克风数量及其安装位置角度；步骤2，从确定的安装位置角度中随机选定给定数量的麦克风位置，根据所述模态监测范围与选定的麦克风位置构建多测量向量贝叶斯压缩感知模型，所述给定数量不大于最大麦克风数量；步骤3，基于多测量向量贝叶斯压缩感知模型，对航空发动机风扇周向主导声模态进行测量。所述方法能自动适应不同的转速工况进行声模态测量，具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119921893A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510044693.2
申请日：2025-01-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开了一种无线通信多维度联合抗干扰方法及系统，其中，方法包括：在干扰环境中，将通信方所需的抗干扰决策建模为马尔科夫决策过程；确定马尔科夫决策过程的状态与动作，得出状态空间与动作空间，以及对应的状态‑动作矩阵即Q表，并初始化；确定马尔科夫决策过程的即时奖励函数，计算动作对应的即时奖励值，并作为更新Q表中对应Q值的关键依据；基于贪婪策略算法，选择当前状态下的动作，执行动作后获得相应的奖励值，记录并更新Q表中的Q值，并转移到下一时刻状态；将通信方发射机的动作‑价值函数迭代至收敛或迭代到指定的次数，得到最终的Q表，输出发射机最佳抗干扰结果。本发明能够动态适配不同干扰场景，做出智能抗干扰决策。
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公开(公告)号：CN119921295A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411787202.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Inventor： 张晓明 , 曹文斌 , 王晶晶 , 孙徐 , 刘英 , 任立阳 , 门娇 , 柴琦 , 王力 , 曹英明 , 王天宇 , 赵雁 , 黄盛 , 李天宇 , 许向伟 , 宋丹 , 李唯唯
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06N10/60 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种风电聚合功率概率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：利用风速预测数据和历史观测数据，生成各风电场各时间点的功率概率预测数据。通过推导高斯Copula并转换为多元正态分布，抽取包含风电场间依赖关系的参考场景。采用升尺度算法，将参考场景扩展至所有目标风电场，确定其目标功率概率。加总所有目标功率概率，得到聚合预测结果。此方法利用相似风电场历史数据推断概率分布，实现灵活聚合，打破数量限制，增强普适性。同时，构建的空间相关性模型深入刻画风电场间相互作用，显著提升预测精度。
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公开(公告)号：CN119919144A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510414820.3
申请日：2025-04-03
Applicant: 苏州瑞翼信息技术有限公司
Inventor： 张煜
Abstract: 本发明涉及商业信息通信技术领域，公开了一种互联网营销平台风险预警管理方法及系统，其中，一种互联网营销平台风险预警管理方法包括：构建多层级异构风险关系图谱，映射多源异构数据；构建动态贝叶斯因果网络，提取因果关系；建立图谱因果双向映射模型，实现信息融合与增强；基于模型评估风险传播势能，量化传播潜力；在资源约束下确定最小干预集，生成最优干预方案，本发明解决了互联网营销平台风险传播预测不准确、干预效率低、自适应能力不足等问题，为平台安全运行提供技术支撑。
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