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公开(公告)号：CN113388562A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110564811.4
申请日：2021-05-24
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12N1/21 , C12N15/74 , C12N15/65 , C12N15/31 , A01N63/20 , A01P21/00 , A01G7/06 , A01G22/40 , C12R1/41
Abstract: 本发明提供了一种用于减少根瘤数量的根瘤菌HH103Ω突变体及其应用，属于农用微生物技术领域。本发明的目的是为了减少大豆根瘤的数量。本发明提供了一种根瘤菌HH103的突变体，所述突变体是以根瘤菌(Sinorhizobium fredii)HH103为出发菌株，经过数次实验和不同群体的验证表明NopC突变的突变体HH103ΩNopC能减少大豆的根瘤的数量，为后续研究大豆‑根瘤菌共生体系形成提供了基础，为提高大豆与根瘤菌的共生效率提供了可能性。
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公开(公告)号：CN105925722B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201610541719.5
申请日：2016-07-11
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供两个与大豆蛋白质含量相关的QTL、分子标记、分子标记的获得方法及其应用。QTL分别位于连锁群A2、N上，分别由分子标记Satt409、Satt584定位，分子标记Satt409的5’‑3’引物如SEQ ID NO.3所示，3’‑5’引物如SEQ ID NO.4所示；分子标记Satt584的5’‑3’引物如SEQ ID NO.5所示，3’‑5’引物如SEQ ID NO.6所示。分别以相应大豆个体基因组DNA为模板，用上述5’‑3’引物和3’‑5’引物对上述模板进行PCR扩增，将PCR扩增得到的产物经聚丙烯酰氨凝胶电泳分离后，得到目标分子标记。得到的分子标记可用于大豆分子育种。
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公开(公告)号：CN105602963B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201610060330.9
申请日：2016-01-28
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12N15/29 , C12Q1/6895
Abstract: 本发明公开了一种抗大豆疫霉根腐病基因及应用，属于大豆遗传育种技术领域。本发明所提供的抗大豆疫霉根腐病基因是大豆GmDRR基因，该基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明所提供的基因可用于植物的遗传育种，尤其是大豆的遗传育种。同时，本发明还提供了该基因的应用方法，尤其是利用基因鉴定或筛选抗大豆疫霉根腐病品种的方法。通过检测本发明所提供的基因的表达量可预测其对大豆疫霉根腐病的抗性，大大提高了大豆抗疫霉根腐病的选择效率。
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公开(公告)号：CN105925722A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610541719.5
申请日：2016-07-11
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明提供两个与大豆蛋白质含量相关的QTL、分子标记、分子标记的获得方法及其应用。QTL分别位于连锁群A2、N上，分别由分子标记Satt409、Satt584定位，分子标记Satt409的5’‑3’引物如SEQ ID NO.3所示，3’‑5’引物如SEQ ID NO.4所示；分子标记Satt584的5’‑3’引物如SEQ ID NO.5所示，3’‑5’引物如SEQ ID NO.6所示。分别以相应大豆个体基因组DNA为模板，用上述5’‑3’引物和3’‑5’引物对上述模板进行PCR扩增，将PCR扩增得到的产物经聚丙烯酰氨凝胶电泳分离后，得到目标分子标记。得到的分子标记可用于大豆分子育种。
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公开(公告)号：CN105602963A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610060330.9
申请日：2016-01-28
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种抗大豆疫霉根腐病基因及应用，属于大豆遗传育种技术领域。本发明所提供的抗大豆疫霉根腐病基因是大豆GmDRR基因，该基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明所提供的基因可用于植物的遗传育种，尤其是大豆的遗传育种。同时，本发明还提供了该基因的应用方法，尤其是利用基因鉴定或筛选抗大豆疫霉根腐病品种的方法。通过检测本发明所提供的基因的表达量可预测其对大豆疫霉根腐病的抗性，大大提高了大豆抗疫霉根腐病的选择效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119625717A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411682642.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种大豆植株豆荚相关表型提取方法、装置、介质和设备，涉及农学技术领域，包括获取待测区大豆植株正反面图像；构建改进型孪生网络模型；基于原孪生网络模型，将特征提取部分替换为压缩激励残差网络SE‑ResNet50，增加注意力机制，在网络分类层中添加Dropout层；将大豆植株正反面图像输入至目标检测模型中，得到茎节点的坐标信息；根据茎节点的坐标信息，对豆荚的坐标信息进行提取，采用欧氏距离获取每个豆荚与每个茎节点的距离，将豆荚和茎节点进行匹配；在豆荚与茎节点匹配之后，将正反面图像均包含豆荚的大豆植株图像输入至改进型孪生网络模型，对图像中的豆荚进行相似性判断，获取大豆植株豆荚相关表型。
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公开(公告)号：CN119417775A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411451856.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种花荚计数方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取拍摄的大豆花荚视频数据与图像数据，并在视频数据与图像数据中标注出大豆花和大豆荚；使用已标注大豆花和大豆荚的视频与图像数据训练YOLOV8模型，获得大豆花荚检测模型；将待测的大豆花荚视频数据输入跟踪模型，通过大豆花荚检测模型获得大豆花荚的检测结果，并通过跟踪算法OC‑SORT对检测出的大豆花荚进行跟踪计数。本发明能够快速获取大豆花荚的数量。
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公开(公告)号：CN119251592A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411663642.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种植物成熟度分类识别方法、系统、设备以及存储介质，属于农业技术领域。该方法包括：采用无人机搭载多光谱相机获取植株影像数据，进行植株影像数据的光谱特征、纹理特征和颜色特征提取，得到植株含水量数据集，将数据集输入卷积神经网络回归模型中进行训练，得到植物成熟度模型。将待检测植株图像的特征数据输入植物成熟度模型，得到植株含水量预测结果。对植株含水量预测结果进行分类，得到对应植株的成熟度。实现对各成熟阶段的植物成熟度的快速准确地分类识别，从而指导作物收获。
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公开(公告)号：CN114231658B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111680208.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本申请为申请号202110564812.9的分案申请。本发明提供了一种位于大豆1号染色体上与高油分相关的分子标记及其应用，属于生物技术领域。为了快速和准确的筛选高油分优质大豆品种。本发明提供了一种大豆高油分含量相关的一个分子标记SNP2，其中SNP2对应的核苷酸位点为Gm01_40780703以及上述这些标记在制备检测大豆高油分的试剂盒中的应用和筛选方法。通过对标记的选择来实现对性状的选择，大幅度提高育种效率，实现定向改良大豆品种的作用即可以选择出高蛋白的大豆品种。
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公开(公告)号：CN115205834A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210870626.2
申请日：2022-07-23
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种大豆植株茎相关表型自动获取方法，包括：获取大豆植株图像，在基于深度学习网络YOLOX的目标检测模型中输入大豆植株图像，识别成熟期大豆植株的茎节点,采用定向搜索算法判断大豆植株茎节点的分枝数，对于多个分枝的大豆植株茎节点，采用节点判断算法，获得包含分支数和茎节点的多分枝大豆植株的空间构像，采用表型获取算法和比例尺处理多分枝大豆植株的空间构像的节点坐标，获得大豆成熟植株茎相关表型。该方法能够提高大豆植株表型计算效率。
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