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公开(公告)号：CN113675855B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110965193.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 一种双层架构下动态电压模型预测分布式控制方法，属于电网电压控制技术领域，解决如何通过双层分布式控制实现暂态场景下电压的快速恢复与功率分配，以及如何通过多时步优化提高电网电压偏差的补偿精度的问题；采用自上而下的双层协调优化框架，加强了电压控制精度，不仅实现了微电网中电压的快速恢复与功率优化，灵活协调可控分布式电源，同时通过外层多时步滚动优化，有效抑制电压波动幅值，使电压预测偏差量最小，减轻了调压范围与次数；采用多时步数据输入对系统电压所需补偿值进行滚动优化、反复校正，减少了含高渗透、可调度分布式电源的交流微电网突发动态带来的不利影响，实现了电网电压的动态响应优化控制。
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公开(公告)号：CN113705885B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110988019.1
申请日：2021-08-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种融合VMD、XGBoost及TCN的配电网电压预测方法及系统，属于配电网电压预测技术领域，解决如何提高现有技术中配电网电压预测精度低的问题；本发明的技术方案根据新能源接入配电网的情况、电压数据的特点，分别从数据采集、数据特征以及预测精度三个方面入手，采用VMD将电压时间序列分解为多个子信号模态，降低数据的非平稳性；利用XGBoost对影响电压的多个特征因素进行选择，避免单一特征重要性度量的局限性，优化输入TCN的数据，叠加预测结果实现电压预测输出，提高预测精度；三种算法的融合使得对配电网电压预测的误差更小，提高预测了的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118017464A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311747372.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于扇面搜索算法的虚拟电厂动态划分方法、电子设备、以及存储介质。本发明方法包括步骤：1)构建价格型需求响应模型以及可中断负荷模型；2)建立扇面搜索模型；3)建立了一种节点消去算法，4)基于虚拟电厂供需平衡指标、虚拟电厂划分波动率指标、虚拟电厂控制维度指标以及虚拟电厂划分成本建立配电网虚拟电厂动态划分目标函数5)建立了配电网各分布式电源出力约束，构建了配电网潮流约束。6)建立配电网虚拟电厂划分模型，利用归一化法向约束法处理多目标优化问题并求解。本发明的方法能够克服需求响应不确定性对配电网虚拟电厂划分波动性的影响；有助于解决源荷两侧匹配度差的问题；提高虚拟电厂划分的经济性与稳定性。
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公开(公告)号：CN117810980A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311855115.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于储能系统自由交易的光储虚拟网格博弈优化方法，该方法为：首先建立光伏机组发电模型和储能系统充放电模型，并在储能系统安全范围内，将储能系统划分为五个储能充放电动作区间；然后将储能系统划分为自由储能系统和光伏后备储能系统两部分，计算自由储能系统的充放电概率，确定自由储能系统的充放电功率范围和光伏后备储能系统的充放电功率范围；接着建立多虚拟网格双层博弈模型，并确定博弈优化过程需要满足的约束条件；最后采用双层粒子群优化算法对上下层博弈模型进行求解，通过上下层不断迭代，得到模型均衡解。本发明减少分布式光伏系统与大电网的交互功率，提高了电网的安全性、稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN117277326A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311111450.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生驱动的配电系统电压优化控制方法，步骤如下：S1，数据感知层将收集物理实体侧配电系统的各种电气参数传递到智慧中枢层，构建面向实体配电系统的虚拟数字孪生体模型；S2，根据设备的投切次数、负荷的重要程度、节点的电压偏移量，构建配电系统的电压无功优化目标函数h；并在构建好的数字孪生体内部通过潮流推演结果在孪生体内部择优选取电压无功优化方案；S3，若系统各节点无功电压数据不满足约束条件，返回步骤S2；若满足约束条件，将决策控制指令通过数据传输接口输出到物理实体配电系统，开展实体配网的电压无功优化过程。本发明降低了传统优化方法对物理实体机理的依赖度，能够优化电压水平、降低网损。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113675855A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110965193.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 一种双层架构下动态电压模型预测分布式控制方法，属于电网电压控制技术领域，解决如何通过双层分布式控制实现暂态场景下电压的快速恢复与功率分配，以及如何通过多时步优化提高电网电压偏差的补偿精度的问题；采用自上而下的双层协调优化框架，加强了电压控制精度，不仅实现了微电网中电压的快速恢复与功率优化，灵活协调可控分布式电源，同时通过外层多时步滚动优化，有效抑制电压波动幅值，使电压预测偏差量最小，减轻了调压范围与次数；采用多时步数据输入对系统电压所需补偿值进行滚动优化、反复校正，减少了含高渗透、可调度分布式电源的交流微电网突发动态带来的不利影响，实现了电网电压的动态响应优化控制。
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公开(公告)号：CN111092428A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911262243.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的主动配电网动态虚拟集群划分方法，以滚动优化时间周期作为时间段划分依据，结合集群供电率约束和滚动优化目标函数，进行集群供电率约束校验、滚动优化，确定未来第一个滚动优化时间周期内的集群划分方案；以反馈校正时间周期作为时间段划分依据，结合反馈校正目标函数，在未来第一个滚动优化时间周期内对滚动优化得到的集群划分方案在每个反馈校正时间周期进行一次反馈校正，确定未来第一个滚动优化时间周期内每个反馈校正时间周期的集群划分方案；本发买明根据实时信息反馈构成动态的闭环集群划分优化，能有效跟踪系统实际工况变化，摆脱预测偏差与分布式能源波动对主动配电网分区控制的不利影响。
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公开(公告)号：CN110766301A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910970200.2
申请日：2019-10-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于NARX神经网络的交直流电网自治能力评估方法，从源网荷储角度，提取训练交直流电网数据的分项评估指标；根据分项评估指标，确定原始评价矩阵及参考数列；使用熵值法，确定各分项评估指标的客观权重；根据原始评价矩阵、参考数列和客观权重，确定训练电网数据的综合灰关联度；根据分项评估指标和综合灰关联度，训练NARX神经网络的评估模型；基于训练的NARX神经网络的评估模型，评估交直流电网自治能力等级。本发明比传统方法选取的指标特征更具全局性，评估精度更高。
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公开(公告)号：CN110707763A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910990050.1
申请日：2019-10-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的交直流配电网负荷预测方法，对原始负荷数据进行负荷数据填充和归一化，利用滑动时间窗口采样负荷样本输入向量和样本标签，构造训练数据集；建立梯度提升模型，设置弱学习器个数，建立多个浅层神经网络来拟合梯度提升算法的负梯度，得到组合预测模型；利用滑动时间窗口选取待预测时间点前的负荷向量作为输入向量，结合集成学习模型，确定负荷预测值。本发明通过融合多个模型的强学习器进行负荷预测，提高了负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN119051000A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411147387.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 南京理工大学 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向新型配电系统的电力信息物理耦合建模方法，涉及配电系统建模仿真技术领域，该方法采用多元组和邻接矩阵的形式对物理层、信息层和耦合层进行矩阵化建模，提出了基于混成计算的统一矩阵化建模计算方法；针对不同的通信场景，研究各种场景下模型的通信效果；基于构建的配电系统的物理层、通信网络的信息层及耦合网络的耦合层模型和数据通信，提取同维邻接矩阵中的延时类和概率类关键数据，建立统一化模型，实现了新型配电系统电力流和信息流的统一建模。本发明有效改善了非理想通信工况下新型配电系统中各层级之间的交互效果，提高了新型配电系统电力信息物理耦合模型的实时性和可靠性。
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