公开(公告)号：CN118279816A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410213087.4

申请日：2024-02-27

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王欣宇 ,  朱国庆 ,  彭敏 ,  明渝洋 ,  朱冠宇 ,  胡翔宇 ,  崔少琦 ,  贾赟翰 ,  李绪明 ,  欧建春 ,  王必灿

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/62 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾态势预测方法，所属技术领域为智能检测领域，包括：基于深度摄像头获取隧道火灾视频数据信息；将所述隧道火灾视频数据信息的三维坐标点信息和时序信息进行处理，获得处理数据集；构建3D卷积神经网络模型，将双向循环神经网络添加至所述3D卷积神经网络模型的时序处理层中并进行训练，生成隧道火灾态势预测模型；将所述处理数据集输入至所述隧道火灾态势预测模型中进行计算，生成火灾态势预测结果。本发明采用3D卷积神经网络，能够有效地捕获时空特征，3D卷积神经网络可以自动学习时空数据中的特征，无需手工设计特征工程。

公开(公告)号：CN118172882A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410325666.8

申请日：2024-03-21

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王欣宇 ,  朱国庆 ,  彭敏 ,  明渝洋 ,  朱冠宇 ,  胡翔宇 ,  崔少琦 ,  贾赟翰 ,  李绪明 ,  欧建春 ,  王必灿

IPC: G08B17/06 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/20 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾监测系统，包括：信息获取模块用于布置图像采集设备与若干传感器，并采集传感器数据传输至信息处理模块；信息处理模块用于处理图像数据与传感器数据；分析模块用于构建多模态深度学习模型并进行训练，基于处理后的图像数据与传感器数据通过训练后的模型获得隧道火灾识别结果；控制模块用于根据识别结果判断是否生成控制指令并发出信息至相关人员；数据管理模块用于存储数据，并将存储的数据作为验证集对多模态深度学习模型进行设定间隔的参数更新。本发明能够智能地处理多模态数据，提高火灾检测的准确性和可靠性，同时具备实时监测和预警的能力，及时发现问题并采取措施，避免产生过大的损失。

公开(公告)号：CN116778192B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310598338.0

申请日：2023-05-25

Applicant: 淮北矿业(集团)有限责任公司物业分公司 ,  中国矿业大学

Inventor： 丁金虎 ,  路明 ,  姚尚军 ,  史刚 ,  魏徐伟 ,  吕聪聪 ,  王锋 ,  王诗明 ,  吴少雷 ,  陈江 ,  朱国庆 ,  何路 ,  彭敏 ,  王欣宇 ,  侯冠宇

IPC: G06V10/56 ,  G08B17/10 ,  G06F30/18 ,  G06Q50/26 ,  G06T7/62 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及火灾安全技术领域，具体为一种基于空地设备协同的火灾安全预警系统，包括：火灾预处理模块、第一火情巡视分析模块、第二火情巡视分析模块、火灾安全等级分析模块和火灾预警终端。通过对各子区域对应各被困人员的安全区域进行监测和分析，并由此对各子区域对应的被困人员紧急程度进行相应的分析，不仅在很大程度上保障了救援人员对各子区域对应被困人员的救援及时性，同时还为救援人员提供了直观的数据，便于救援人员作好相应的救援准备工作，进一步大幅度地提高了火灾现场的救援效(56)对比文件CN 114005237 A,2022.02.01CN 112346061 A,2021.02.09CN 105243627 A,2016.01.13KR 101873831 B1,2018.08.02张明玥等.基于物联网和人工智能技术构建森林火灾预警体系思考《.绿色科技》.2020,(第15期),166-168.张翎文等.面向火灾救援的空地一体化应急通信网络探讨《.滁州学院学报》.2022,第24卷(第2期),28-32.李政霖.基于图像处理的火灾检测方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2016,(第3期),I138-6154.Chen X S等.A BIM-based visualizationand warning system for fire rescue.《Advanced Engineering Informatics》.2018,第37卷42-53.王湛等.基于机器学习的火灾事故等级分类研究《.消防科学与技术》.2020,第39卷(第12期),1735-1739.

公开(公告)号：CN218837759U

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202223531127.5

申请日：2022-12-29

Applicant: 淮北矿业(集团)有限责任公司物业分公司 ,  浙江华消科技有限公司 ,  中国矿业大学

Inventor： 丁金虎 ,  路明 ,  姚尚军 ,  史刚 ,  魏徐伟 ,  吕聪聪 ,  王锋 ,  王诗明 ,  吴少雷 ,  陈江 ,  朱国庆 ,  何路 ,  王欣宇 ,  侯冠宇

IPC: B25J5/00 ,  B25J19/00 ,  A62C37/00 ,  A62C37/50

Abstract: 本实用新型公开了一种协同云管控平台的消防巡检机器人，机器人本体上设有与控制与交互组件分别信号连接的行驶组件、机械臂组件、传感器组件；行驶组件使得机器人本体完成前进、后退及转向动作；机械臂组件用于开关消防器材门和消防门、拍摄并检查柜内消防器材完备情况；传感器组件实时将信号传输至控制与交互组件，传感器组件包括与交互组件分别信号连接的导航模组、避障模组、消防巡检模组、安全检查模组。本实用新型消防巡检机器人可在园区或社区内自主导航执行消防巡检工作，可自主使用电梯及开关消防门进入建筑物内部进行巡检。消防巡检工作包括消防通道畅通情况检查、消防器材完备情况检查、火灾隐患预警、火灾报警以及夜间入侵人员报警。