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公开(公告)号：CN118279816A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410213087.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/62 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾态势预测方法，所属技术领域为智能检测领域，包括：基于深度摄像头获取隧道火灾视频数据信息；将所述隧道火灾视频数据信息的三维坐标点信息和时序信息进行处理，获得处理数据集；构建3D卷积神经网络模型，将双向循环神经网络添加至所述3D卷积神经网络模型的时序处理层中并进行训练，生成隧道火灾态势预测模型；将所述处理数据集输入至所述隧道火灾态势预测模型中进行计算，生成火灾态势预测结果。本发明采用3D卷积神经网络，能够有效地捕获时空特征，3D卷积神经网络可以自动学习时空数据中的特征，无需手工设计特征工程。
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公开(公告)号：CN118172882A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410325666.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G08B17/06 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/20 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾监测系统，包括：信息获取模块用于布置图像采集设备与若干传感器，并采集传感器数据传输至信息处理模块；信息处理模块用于处理图像数据与传感器数据；分析模块用于构建多模态深度学习模型并进行训练，基于处理后的图像数据与传感器数据通过训练后的模型获得隧道火灾识别结果；控制模块用于根据识别结果判断是否生成控制指令并发出信息至相关人员；数据管理模块用于存储数据，并将存储的数据作为验证集对多模态深度学习模型进行设定间隔的参数更新。本发明能够智能地处理多模态数据，提高火灾检测的准确性和可靠性，同时具备实时监测和预警的能力，及时发现问题并采取措施，避免产生过大的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222776A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110314265.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 中国矿业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种采区矿井涌水量计算系统，包括智能终端模块、服务器模块和涌水量参数模块，智能终端模块包括显示单元、涌水量计算单元和采区的最大涌水量计算单元，涌水量参数模块的信号输出端通过服务器模块与智能终端模块的涌水量计算单元的信号输入端连接，涌水量计算单元的信号输出端与最大涌水量计算单元的信号输入端连接，最大涌水量计算单元的信号输出端与显示单元的信号输入端连接。采用本技术方案，计算误差极小，且操作起来十分方便，计算方法也较为精密，计算效率和准确性都很高，且人员工作量较小。此系统可极大程度的提升涌水量的测量效率，也一定程度上提升了测量的精准性，极大幅度的增加了经济效益。
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公开(公告)号：CN118465856A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410337762.4
申请日：2024-03-24
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及地质探测技术领域，尤其涉及一种边界断层正逆性质探测装置。本发明提供一种能够同时使用多个探测器对断层进行探测，减少单一设备因地质条件复杂或信号干扰导致的误判，提高探测结果的可信度和实用性的边界断层正逆性质探测装置。一种边界断层正逆性质探测装置，包括有探测器和线缆等，探测器共有四个，探测器顶部均连接有线缆。本发明通过挤压伸缩卡销使得卡位件与安装件卡接，并在第一弹簧的作用下带动伸缩卡销对卡位件进行固定限位，从而对探测器进行拼接的操作，能够达到同时使用多个探测器对断层进行探测，减少单一设备因地质条件复杂或信号干扰导致的误判，提高探测结果的可信度和实用性的效果。
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公开(公告)号：CN118038173A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410277565.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/764 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/32 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的高架仓库火灾定位方法，其特征在于，包括以下步骤：将高架仓库地形进行网格划分，并实时获取每个网格内货架节点的温度数据和图像数据；对所述温度数据进行处理，获得温度变化数据；构建火灾识别模型，对火灾图像和非火灾图像构建的图像数据集添加火灾标签，并对所述火灾识别模型进行训练；基于训练后的火灾识别模型对实时采集的图像数据进行识别，判断火灾图像；基于所述火灾图像及当前货架的温度变化数据，确定火灾程度，并进行分级预警，基于预警信号确定火灾位置。本发明提出的火灾定位方法能够及时确定灾情的位置信息，便于及时采取救援措施，降低损失。
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公开(公告)号：CN113050161B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110331731.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于断层交面线的断裂走向断距图解计算方法，通过绘制典型地层界面等高线的断裂构造纲要图，并通过多种方法获取得到走向、倾向、倾角α、落差H落及延展长度L等基本地质产状，引入地质产状互相之间的数量关系，并通过图解方法，借用实际生产过程中地质产状实际数值与断裂纲要图地质产状数值之间的比例关系，通过相互之间的转换求得断层走向断距。上述的方法，可以提高矿产开采安全性，并降低矿产开采成本。
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公开(公告)号：CN113050161A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110331731.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于断层交面线的断裂走向断距图解计算方法，通过绘制典型地层界面等高线的断裂构造纲要图，并通过多种方法获取得到走向、倾向、倾角α、落差H落及延展长度L等基本地质产状，引入地质产状互相之间的数量关系，并通过图解方法，借用实际生产过程中地质产状实际数值与断裂纲要图地质产状数值之间的比例关系，通过相互之间的转换求得断层走向断距。上述的方法，可以提高矿产开采安全性，并降低矿产开采成本。
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