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公开(公告)号：CN117114983A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310613082.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京理工大学 , 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明提出一种基于空谱联合匹配的高光谱图像超分辨率方法，包括，依据退化模型，构造有监督的高光谱图像和彩色图像成对的数据集；构造高光谱超分辨率网络，使用数据集对高光谱超分辨率网络进行训练；建立监督约束，使用损失函数优化高光谱超分辨率网络的参数；获取输入数据，生成高分辨率高光谱图像，完成推理和指标评价。本发明能够基于深度学习网络，通过对准和融合低分辨率的高光谱图像和高分辨率，获得高质量的高分辨率的高光谱图像。
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公开(公告)号：CN115908181A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211480291.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明为解决目前基于彩色图像复原算法的多光谱马赛克图像复原方法是通过空间插值的方式对每个谱段中所没有采样到的像素信息进行估计，存在目标边缘处的像素信息不确，目标内部材质信息缓变的区域估计不理想的技术问题，而提供了一种多帧融合的马赛克视频光谱仪图谱信息重建方法。本发明通过多帧信息重建单帧的图谱立方体，最大程度减少因插值带来的误差。针对连续帧的马赛克图像序列，可以利用滑动时间窗口的方法进行序贯重建，从而获得图谱信息完整的多光谱视频数据。其中采用了多帧信息重建一帧的图谱，重建精度远高于传统的单帧重建方法，能够实现多光谱视频信息的恢复。
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公开(公告)号：CN115856925A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211327315.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明属于一种多光谱遥感影像水深反演方法，为解决传统的多光谱和高光谱水深反演方法，在某些参数信息缺失或不准确的情况下，无法快速有效的推广于所有同类型光学遥感载荷的技术问题，提供一种基于海图数据的多光谱遥感影像水深反演方法、计算机可读存储介质、终端设备，构建了有监督的水深反演模型，借助易获取的海图离散水深点作为监督数据，回归训练模型参数，并应用于整景遥感影像，可实现不依赖于绝对辐射、大气、水体、底质等参数信息的光学遥感数据水深反演，从而大幅度增加了该水深反演方法的适用范围。
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公开(公告)号：CN109724921B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811521126.8
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种基于光谱成像技术的书画鉴定图谱特征表示方法，选择书画作品中的笔锋、墨汁、颜料、画风、题跋、印章和/或纸娟裱进行特征表达。为书画光谱成像鉴定技术提供一种鉴定分析元素的图谱特征表示方法，辅助计算机进行知识的量化，构建鉴定模型和算法的基本单元，最终，更好地完成书画科学鉴定，该特征表示方法具有量化、全面、模拟专家鉴定知识等特点，能保证书画技术鉴定的准确性。解决了书画鉴定困难及存在作假的问题。
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公开(公告)号：CN107990878A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711092606.2
申请日：2017-11-08
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 为了满足夜间双目测距的需求，本发明提供了一种基于微光双目相机的测距系统和测距方法，考虑到微光图像信噪比低的缺点，通过预处理降低图像噪声，并在特征匹配和优化过程中充分利用图像全局的颜色和纹理信息，减弱了局部噪声引起的错误匹配影响；将Census描述子和颜色特征计算的结果与半全局匹配优化算法相结合，增强了特征提取的鲁棒性和特征匹配的准确性。本发明具备夜间弱光测距能力，能够实现夜间准确测距。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119625345A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411728403.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于寄生像干扰消除的干涉图像污染物识别方法，解决了干涉图像识别污染物过程中污染物表征不明显且易受到寄生像干扰导致污染物识别不准确的问题，其方法包括以下步骤：首先对干涉图像的干涉维进行多项式拟合以校正图像信号，并计算干涉维和幅宽维的校正系数；然后通过相对辐射校正处理消除图像中的寄生像干扰。接着利用Haar小波变换分解图像为不同频率成分，获取垂直边缘信息图像并计算特征强度，筛选出具有较高特征强度的区域识别为污染物。最后，通过坐标还原将污染物的位置映射回原始干涉图像。本发明能快速、精准识别干涉图像中的污染物，不仅有助于提升干涉图像的质量评估，还能为后续的数据分析和决策提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119394594A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411501946.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明公开了一种非球面光学主镜中心轴偏移角度的计算方法，解决了非球面光学主镜装配过程中由于中心轴偏移导致成像质量下降的技术问题，本发明提供的一种非球面光学主镜中心轴偏移角度的计算方法，能够有效进行中心轴偏移的检测和校正，提升光学系统成像质量、降低装配难度、提高生产效率，其灵活性和适应性使其在各种高端光学应用场景中均表现出色，对不同尺寸和形状的非球面光学主镜均具有适用性，无论是小型还是大型光学系统，适用于广泛的光学设备和仪器。
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公开(公告)号：CN114693549B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210237780.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明属于寄生像校正方法，为解决目前采用减光片对寄生像进行遮挡，来减弱寄生像对成像质量影响的方法，会降低能量利用率，在采用大孔径时空联合干涉成像光谱仪获取目标信息时，难以满足高能量、高信噪比需求的技术问题，提供一种大孔径时空联合调制型干涉成像光谱仪的寄生像校正方法，通过激光点和其对应寄生像的能量位置关系，能够准确确定干涉成像光谱仪的反射中心、反射系数和寄生像范围，进而使干涉成像光谱仪能够精准定位其图像的寄生像，然后，只需在图像中去除相应的寄生像，即可完成寄生像校正，为干涉成像光谱仪的寄生像校正提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN118036279A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136879.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种遥感载荷数字模型及全链路闭环仿真方法，特别涉及一种高光谱遥感载荷数字模型及全链路闭环仿真方法，解决了现有技术缺乏能够对高光谱遥感载荷全链路闭环仿真的数字模型的问题。该数字模型包括输入数据模块、支撑数据库、任务层、单机层、用途模式层、模块层及输出数据模块；输入数据模块用于输入成像任务参数、相机工作参数、地物目标参数及卫星基本参数；支撑数据库包括设计数据、实验室数据、在轨数据及地物目标背景数据集；任务层用于仿真实现多种在轨任务；单机层包括多个高光谱遥感载荷单机模块；用途模式层包括在轨成像图像仿真、在轨成像质量评价及在轨成像参数优选用途模式；模块层用于生成图像数据和/或数值数据。
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公开(公告)号：CN117372279A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311134449.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 北京理工大学 , 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06T5/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于混合注意力机制的光谱去噪方法，包括，获取带噪的高光谱图像；构造于高光谱图像去噪的混合注意力网络，所述混合注意力网络包括：多头递归光谱注意力块、渐进谱信道注意模块、跳跃连接注意力模块；将所述带噪的高光谱图像输入混合注意力网络，实现光谱去噪。
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