一种基于脉冲型ToF深度图像去噪的方法

    公开(公告)号:CN110097513A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910307368.5

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明公开一种基于脉冲型ToF深度图像去噪的方法,直接从脉冲型ToF深度相机的成像模型出发,设计脉冲型ToF传感器的原始测量数据的正则化器,采用基于变分的半盲反卷积算法对深度去噪,有效地对脉冲型ToF深度图像去噪并保持深度图像的边缘细节信息。

    一种舞台灯光控制系统、打光灯灯头驱动方法、标签定位方法

    公开(公告)号:CN107708273A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710975613.0

    申请日:2017-10-19

    Abstract: 本发明公开提供一种基于射频识别的舞台灯光控制系统,包括目标定位子系统、打光灯控制子系统,及控制终端;目标定位子系统采用射频识别技术,定位子系统包括射频识别参考标签网和标签阅读器,标签以一定间距部署在舞台地面上,RFID阅读器演出人员随身佩戴。打光灯控制子系统包括无线接收器、主控模块、步进电机驱动模块和发光模块,主控模块通过无线接收器接收阅读器传来的信息控制步进电机驱动模块;通过接收控制终端发送的控制信息来控制发光模块。本发明还提供一种打光灯灯头驱动方法、标签定位方法。本发明综合使用射频识别(RFID)定位技术和无线通信技术,实现舞台灯光系统的自动化、智能化控制,既提高了追光精确度,同时也节省了人力成本。

    基于Versal ACAP的高效Transformer模型推理加速器的部署方法

    公开(公告)号:CN119250208A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411499607.9

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 基于Versal ACAP的高效Transformer模型推理加速器部署方法属于软硬件协同加速数值计算领域。首先对模型进行负载分析,同时根据硬件性能,确定各部分硬件需要承担的算子种类及规模;之后再为硬件配备数据发送器、数据接收器、以及非线性算子等模块;然后将这些模块在硬件中合理地部署和连接,完成流水线并行化,实现多头注意力阶段与前馈神经网络阶段的计算;最后将两阶段整合,实现整个编码器/解码器层的加速计算,从而加速上层模型的推理速度。实验证明,本发明有效提高了模型的吞吐量,降低了推理延迟,同时此加速器在批量推理方面具有巨大的优势,在降低模型推理成本以及提升模型推理速度方面具有广阔应用前景。

    基于身份确认的值班人员睡岗离岗检测方法

    公开(公告)号:CN118608568A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410813133.4

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明提出了基于身份确认的值班人员睡岗离岗检测方法。本发明基于改进的YOLOv5目标检测模型,并结合基于OSnet特征匹配、DIoU检测框匹配、欧式距离的多目标追踪算法,实现值班室人员的ID跟踪和睡岗离岗判断,构建用于值班室值班人员的睡岗离岗检测模型,最终通过睡岗离岗检测模型实现对值班人员的身份确认和睡岗离岗实时检测;设计方案中通过对Yolov5模型和Strongsort网络的改进、以及和REID算法的联立应用,有效提高了睡岗检测的准确率和鲁棒性,实现了对值班室人员睡岗离岗的实时检测和具体身份信息输出,在提高工作安全和企业效益方面具有广阔应用前景。

    一种基于图注意力网络的MOBA游戏装备推荐方法

    公开(公告)号:CN115193055B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202210164356.3

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明属于推荐系统领域,针对多人在线战术竞技类型MultiplayerOnlineBattleArena,MOBA游戏装备推荐问题,提出了一种基于图注意力网络的MOBA游戏装备推荐方法。首先使用基于Transformer的局部和全局注意力特征提取方法,针对局内对战队伍的多属性特征进行细粒度提取,促使模型在装备推荐时既考虑己方协助信息也考虑敌方制约信息,进行有效信息互通。其次,基于图注意力网络的全局多重聚合方法通过计算影响因子权重深入更新聚合特征,不断强化英雄‑英雄、英雄‑装备间的交互影响。本发明在Precision和MAP指标上明显优于先前方法,对MOBA游戏的装备推荐更准确有效。

    基于联盟链的PSG数据共享激励方法

    公开(公告)号:CN116386844A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310100246.5

    申请日:2023-02-11

    Abstract: 本发明提出了基于联盟链的PSG数据共享激励方法,用于解决当前PSG数据在多医疗机构间流通和共享的机制缺失和安全隐患问题,包括:利用许可链技术建立PSG数据共享联盟链系统;数据提供方使用标签细粒度化的脱链存储技术维护原始数据,为共享提供信息的同时保证数据的所有权;建立基于数据价值和信誉评估的信用激励机制,促进各医疗机构上传高质量数据集,并诚实地参与全网共识;设计了一种使用智能合约自动执行的权限分级的基于属性的访问控制模型,保证数据访问过程的公开透明。本发明能够实现PSG数据的安全共享同时鼓励各医疗机构共同维护平台生态良性发展。

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