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公开(公告)号：CN118660021B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411125345.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于能耗优化的工业物联网边缘设备资源分配方法及系统，涉及资源分配技术领域，包括：获取资源分配区域以及资源分配区域内的集中圆；获取集中圆对应的设备离散图SL；获取每个设备离散图SL的离散值以及饱和值；设定资源分配区域内每个集中圆内的资源分配方法；本发明用于解决现有的技术中未考虑实际的资源分配的距离因素，若进行资源分配时的同一组边缘设备内，存在两个边缘节点对应的边缘设备的相差距离较远的情况，在资源分配中的资源调度方面需要耗费较多的时间且需要较多的额外耗能的问题。
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公开(公告)号：CN118114885B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410508282.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G16Y40/10 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了基于物联网模型的燃气管线动态风险预警平台，涉及燃气管线风险分析技术领域；包括：管线模型建立模块用于建立管线模型；燃气动态捕捉模块用于放置燃气压力检测仪，并在管线模型中进行标记；燃气风险提取模块用于获取多个燃气特征曲线；实时预警模块用于进行动态风险预警；本发明用于解决现有技术中缺少基于燃气管线的构造获取传感器的放置位置，并通过传感器的检测结果提取燃气管线的特征方面的改进，对于燃气管线的风险分析不够准确及时，导致风险预警滞后且不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117911352A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410021476.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京大学第一医院 , 中国医学科学院肿瘤医院 , 北京元影科技有限公司
Abstract: 本申请涉及生物医学检测技术领域，公开了一种免疫层析试纸浓度检测方法，包括：获取对待检测免疫层析试纸拍摄得到的第一图像；将第一图像输入训练好的第一模型，获得目标区域与预设参考点间的第一位置信息；根据第一位置信息旋转第一图像；将旋转后的第一图像中的目标区域划分为第一区域、第二区域和第三区域；计算第二区域中多个像素点的像素值的平均值；根据第一区域和第三区域中的像素点的像素值以及平均值，确定质控线区域和检测线区域；根据质控线区域、检测线区域以及第二区域中的像素点的像素值，确定待检测免疫层析试纸的质控线和检测线对应的浓度。通过上述方式，本申请实现了简便、有效、准确地检测免疫层析试纸浓度。
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公开(公告)号：CN117333376A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310461842.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段级联高阶交互网络的图像补全方法，属于计算机视觉领域，用于大面积图像缺失的补全。该方法包括：对现有数据集进行预处理，将遮挡图像、掩膜在通道上聚合，输入编码器；通过编码器对输入图片进行自适应动态特征提取，从而得到有效的编码特征；将编码特征输入修复模块：以及将经过修复模块提取的全局特征输入解码器，生成补全后的图片。本发明利用高阶交互模块实现输入自适应和远距离的空间交互，在整个图像范围建模当前待补全区域与完好区域间的相关性，通过逐渐增加交互阶数，使得补全过程逐渐在深层细化特征，取得了高效且逼真的补全效果。本发明对大面积缺失图像补全效果好，而且训练周期短。
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公开(公告)号：CN114401229B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111659063.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L9/40 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer深度学习模型的加密流量识别方法，属于计算机网络安全技术领域。针对现有的基于深度学习的加密流量识别方法存在识别率低、训练周期长等问题，本方法利用改进的intra‑Transformer模型首先提取出数据包内各字节的全局特征和局部特征，然后利用inter‑Transformer模型提取流中数据包间字节的全局特征和统计信息的全局特征。相较于卷积神经网络，考虑了输入的全局特征，使模型性能有较大的提升；相较于循环神经网络，能够并行化处理，加速收敛，减少训练时间。本方法仅利用流中部分相邻数据包便可对流进行分类，无需利用流中的大部分包，即可实现快速识别流量类型。本方法在实时性与精度之间实现了更好的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114401229A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111659063.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L9/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer深度学习模型的加密流量识别方法，属于计算机网络安全技术领域。针对现有的基于深度学习的加密流量识别方法存在识别率低、训练周期长等问题，本方法利用改进的intra‑Transformer模型首先提取出数据包内各字节的全局特征和局部特征，然后利用inter‑Transformer模型提取流中数据包间字节的全局特征和统计信息的全局特征。相较于卷积神经网络，考虑了输入的全局特征，使模型性能有较大的提升；相较于循环神经网络，能够并行化处理，加速收敛，减少训练时间。本方法仅利用流中部分相邻数据包便可对流进行分类，无需利用流中的大部分包，即可实现快速识别流量类型。本方法在实时性与精度之间实现了更好的平衡。
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公开(公告)号：CN114359880A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210266834.1
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于智能学习模型的乘车体验增强方法、装置及云端。本发明中通过焦距不同且共等效光轴的三个摄像装置采集车内图像，所采集车内图像因摄像装置焦距的不同而具有不同的观测尺度，使得拍摄目标在车内图像中的相对尺寸和细节丰富，为后续训练智能学习模型减少负担，大幅度减少智能学习模型所需的卷积层，提高算法效率；将多组车内图像按时序排列形成数据包，计算获取数据包内的每组车内图像的尺度响应图并对尺度响应图归一化，提高数据的可识别性，利用高可识别性的数据训练智能学习模型来推测乘客可能的实际需求，进而根据预测的实际需求执行相应的操作，有助于提升乘客的乘车体验。
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公开(公告)号：CN113362279A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110521471.7
申请日：2021-05-13
Applicant: 北京理工大学 , 深圳海关动植物检验检疫技术中心
Abstract: 本发明涉及一种免疫层析试纸浓度智能检测方法，属于计算机图像处理和识别检测技术领域。首先对原始的免疫层析试纸进行拍照，构建图片数据集，用于训练轻量级深度学习检测算法模型。然后，利用手机等对滴有被测溶液的待检测免疫层析试纸进行拍照。使用经训练的检测算法对照片中的免疫层析试纸的层析膜位置进行定位，之后进行浓度检测计算。将计算得到的对应值与试剂标准浓度数据库的标准值进行比较，找到与其最相近的标准值，该对应值的标准值即为试纸浓度值。与现有技术相比，本发明检测准确率高，不依赖携带不便、价格高昂的专用检测设备，使用简单，快速检测，适用于医疗检测、食品稽查等现场检测，易于推广使用。
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公开(公告)号：CN118005959A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311858089.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 武汉今福科技有限公司
Abstract: 本发明涉及高分子材料技术领域，公开一种硅溶胶乳化琼脂糖微球及其制备方法。该琼脂糖微球的制备方法包括：分别制备琼脂糖溶液和加入硅溶胶的油相分散液；将琼脂糖溶液加入油相分散液中，搅拌乳化，静置分层，取出下层琼脂糖微球，洗涤，得到湿态非交联琼脂糖微球；最后将湿态非交联琼脂糖微球和分散剂混合均匀，加入交联剂，搅拌，滴加NaOH溶液，进行交联反应，静置抽滤，充分洗涤，得到交联琼脂糖微球。本发明制备的微球粒径分布稳定，其粒径范围为30μm～250μm，适用于病毒、蛋白质、多糖、核酸等生物样品的缓冲液置换、脱盐和去除小分子物质，也可以用于多肽的分离纯化，以及抗生素、化学合成药物、天然产物的分离纯化。
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公开(公告)号：CN117429303B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311302170.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: B60L53/80 , G06Q10/0639 , G06N7/02 , G06N5/04 , G06N5/043
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电动汽车电池更换方法、系统及设备，属于电动汽车电池更换技术领域，该方法基于支持换电操作的电动汽车，具体包括：S1：获取电池状态信息，利用模糊层次分析电池行驶里程状态；S2：获取待更换电池的电动汽车地理位置，以电动汽车地理位置为中心，通过物联网遍历预设范围内的电池更换站；S3：建立博弈模型，基于博弈模型得到最优电池更换站位置并推动给待更换电池的电动汽车用户终端。本发明即保证了电池的寿命以及行车的安全，又大量的节省了充电的时间，实现较高的自动化水平，为用户提供高质量的行车服务。
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