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公开(公告)号：CN118091526A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410491220.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器测量误差在线监测方法及装置，方法包括：将变电站中同一母线上各线路的同相电流互感器CT构建为群体，采集变电站内CT群体数据，构建为CT群体电流时序测量数据集与电流时序矢量和数据集；求取电流时序测量数据集的幅值与电流时序矢量和数据集的幅值间的皮尔逊相关系数，并依据皮尔逊相关系数开展离群点检测，划分正常CT与可能超差CT；基于KCL公式构建节点电流真值矢量和绝对值最小的优化目标，基于离群点检测结果改进误差搜索范围，使用优化算法实现互感器测量误差求解。本发明解决了CT测量误差难以按国家标准实现定期误差停电校验、超差电流互感器难以及时发现并运维的难题，实现了CT测量误差的在线监测。
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公开(公告)号：CN117169800B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311390220.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法及装置，其方法包括：获取三相电流互感器的测量数据，并根据其分别建立建模数据集和监测数据集；基于建模数据集的正序电流对其分组，计算各组零序占比的控制限，拟合全量程零序占比的控制限函数；计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；基于控制限函数,判断监测数据集的异常；计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值以及对应的偏移量，并根据其判断电流互感器的误差状态。本发明基于知识引导和数据驱动实现CT误差状态的在线监测，摆脱了对标准器的依赖，具有较好的适应性和泛用性。
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公开(公告)号：CN116932977A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311191834.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种三相电缆电流非接触快速测量方法、装置及系统，属于电缆检测试验技术领域。该方法包括：构建三相电缆周向磁场解析计算模型；通过环形磁传感阵列获取待测电缆周向磁场离散值，结合磁传感阵列的空间位置信息，利用插值算法将周向磁场离散值重构扩展为周向磁场测量值；通过对周向磁场测量值的分析，得到三相电缆芯线的极角初始值，利用智能优化算法，搜索确定使电缆周向磁场计算值和周向磁场测量值差异最小的三相芯线极径、三相电流最优参数作为测量结果输出。通过对离散磁场测量数据分析得到三相芯线的位置信息，并将其作为先验知识嵌入优化算法程序之中，引导算法快速收敛到最优解，提高了求解结果的稳定性和快速性。
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公开(公告)号：CN116125361A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310054409.0
申请日：2023-02-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02 , G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种电压互感器误差评估方法包括：基于变电站的历史幅值数据和历史相位数据，构建同组三相不平衡和高低压同相相差的多特征历史数据集；对多特征历史数据集进行预处理，基于预处理结果构建离线建模数据集；根据离线建模数据集建立Q统计量计算模型，计算其控制限；基于实时采集的待测电压互感器的二次输出幅值数据和相位数据，构建多特征实时数据集；基于多特征实时数据集轻载时段幅值，构建在线监测数据集；基于在线监测数据集的Q统计量进行故障预警。本发明基于同组三相关系和高低压同相关系，可消除工业用户用电时，大负载频繁投切对三相不平衡的影响，显著提高负担工业用户负荷变电站中存在计量误差异常互感器的在线评估准确率。
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公开(公告)号：CN115685045A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211569083.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器在线评估方法，方法包括：构造建模数据集X0，在时序上以滑动窗自适应识别三相不平衡波动的峰值变化，对数据集X0做分块；以Q统计量作为监测统计量，建立计算模型，计算不同分块数据集对应的统计量控制限；采集VT的二次输出信号，构造监测数据集，并对监测数据集分段后各段自适应分块；计算各分段在线监测数据集不同分块的Q统计量，基于Q统计量与控制限的大小关系，判断电压互感器的异常。本发明评价结果可在摆脱计划性停电与实物标准器的双重依赖前提下，在变电站接有大用户负载导致评估标准波动的情况下，保证误差评估的准确性，为电能贸易公平及电网安稳运行提供保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150203A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411635614.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/2433 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种群体相位误差指引的电容式电压互感器异常介损诊断方法，采集变电站内同一电压等级同相电容式电压互感器（CVT）二次电压初相位数据；对二次电压初相位数据进行特征提取，基于小波分解重构和时序分解算法构建介损相位偏移特征量；对介损相位偏移特征量进行密度聚类，定位异常CVT；利用正常CVT二次电压初相位数据构建介损相位误差特征量，计算异常CVT的介质损耗因数。通过本发明提出的介质损耗异常诊断方法，可摆脱周期性停电的依赖，无需额外加装传感器即可实现介质损耗异常CVT的定位与异常程度监测，实时评估CVT电容单元绝缘劣化状态，避免潜在绝缘故障的进一步发展，保障CVT及电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118091137B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311716423.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G01N33/574 , G01N33/533 , C07K16/28
Abstract: 本申请涉及抗体检测技术领域，尤其涉及一组用于检测微量组织样本筛查血液肿瘤的抗体组合物及其应用；所述抗体组合物包括抗CD5抗体、抗CD19抗体、抗CD45抗体、抗CD4抗体、抗kappa抗体、抗CD56抗体、抗Lambda抗体、抗7‑AAD抗体、抗CD7抗体、抗CD3抗体、抗CD138抗体、抗CD38抗体、抗CD20抗体和抗CD8抗体；该抗体组合物可以一管法筛查B、T、NK及浆细胞肿瘤，应用于量少的组织样本初筛，一管初筛可以节省样本，而留一管样本进行加做，同时加入抗7‑AAD抗体，可排除组织样本中坏死细胞干扰，从而提高诊断的敏感性和特异性。
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公开(公告)号：CN118551729A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410998668.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/398 , G01R29/12 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种多导体系统电场阵列式测量装置可信优化设计方法，包括：根据有测量电极片时的电场值与无测量电极片时的电场值的相对差值确定目标函数；根据第i个电极片的角度和宽度以及电极个数N的信息建立避免电极重叠以及确认电极均匀分布的几何约束；依据有无测量电极下的各电场值及设计参数建立用于导体位置识别、电场梯度识别以及感应电流识别的电参量约束；以设计参数为个体，基于遗传算法不断更新设计参数，直到得到满足目标函数、几何约束条件和电参量约束条件的最优的一组设计参数；基于设计参数建立多导体系统电场阵列式测量装置的模型；更高效地实现对多导体系统阵列式测量装置的可信优化设计。
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公开(公告)号：CN118259221B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410688208.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种电压互感器二次回路接触不良在线辨识方法及系统，方法包括：基于在线检测仪收集多个电压互感器及其二次回路的带标签的综合误差时序数据集；提取误差波动特征量，构成误差波动特征矩阵；基于误差波动特征矩阵及其标签，训练获取监督分类模型；获取待监测电压互感器的综合误差时序数据，并提取误差波动特征量，输入监督分类模型中，获取初步判断结果；若初步判断结果为异常，提取变化方向特征量；若变化方向特征量符合预设条件，判定待监测电压互感器的二次回路接触不良。本发明实现了对电压互感器二次回路接触不良的实时在线辨识，避免了因接触不良直接导致的计量失准，保障了电能计量的公平公正，且有效指导了现场运维工作。
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公开(公告)号：CN118051746B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410455081.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器中性线故障监测方法及系统，该方法包括：获取变电站内单组电压互感器历史无故障时序误差数据集；基于所述时序误差数据集训练得到的Bi‑LSTM时序误差预测模型，预测电压互感器的时序误差；基于电压互感器的误差实际值和误差预测值，计算中性点电位相对变化；根据电压互感器最大允许运行变差计算中性点电位相对偏移限值；比较中性点电位相对变化和中性点电位相对偏移限值的大小关系，判断电压互感器是否发生中性线接触不良故障。通过该方案可以实现电压互感器二次回路中性线接触不良故障的在线自动监测，减少人力物力成本，并能够保障故障检测的准确性和可靠性。
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