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公开(公告)号：CN118718243A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310353226.9
申请日：2023-03-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: A61N1/36 , A61N1/05 , A61N1/04 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/386 , A61B5/291 , A61B5/293 , G06F3/01
Abstract: 本公开的实施例提供了一种控制刺激器的方法、刺激器、脑机接口系统和芯片。该方法包括：获取与刺激器耦合的电极的电压；在刺激器未向电极施加电脉冲期间，将获取的电极电压与第一阈值电压进行比较；如果电极电压的大小不低于第一阈值电压的大小，生成第一控制信号以控制刺激器的驱动电路向电极施加至少一个电脉冲，至少一个电脉冲的电荷极性与电极电压所指示的电荷极性相反；以及在施加至少一个电脉冲之后，生成第二控制信号以将电极连接到参考电位。本公开的方案可以有效改善刺激器的安全性。
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公开(公告)号：CN118279206A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211730817.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T5/90
Abstract: 本申请提供一种图像的处理方法，包括：获取事件数据，该事件数据基于事件相机采集的数据得到；确定事件数据的事件空间分布特征；将事件数据和事件空间分布特征作为编码器网络的输入，输出事件数据的特征表示；将事件数据的特征表示作为下游任务网络的输入，输出事件数据对应图像的处理结果。本申请提供一种图像的处理方法，实现针对事件相机采集到的事件数据对应的图像进行快速和高精度的处理，满足自动驾驶场景对图像的处理速度和处理准确性的需求。
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公开(公告)号：CN118229607A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211641441.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/94 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06T5/60
Abstract: 一种图像处理的方法，可以用于来解决图像去模糊问题，得到高质量的重建图像。该方法包括在利用神经网络进行图像处理的过程中，引入事件信号对应的频域信号作为辅助信息，通过事件信号对应的频域信号对待处理图像进行增强处理。由于图像模糊通常表现在对象的边缘不清晰，而事件信号对应的频域信号为高频信号，而高频信号通常对应为对象的边缘信息或者形状信息。所以，本申请实施例提供的方案通过事件信号对应的频域信号对待处理图像的高频信号进行增强，可以很好的解决待处理图像存在的模糊问题。
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公开(公告)号：CN118196402A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211609381.4
申请日：2022-12-14
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种图像分割方法及装置，该方法包括：获取经训练的图像分割模型，经训练的图像分割模型通过将初始模型与更新模型进行端点权重融合而得到，更新模型至少基于新增数据集训练得到；以及将待处理图像输入到经训练的图像分割模型，以得到输出。以此方式，本公开实施例的图像分割模型基于端点权重融合而得到，其在训练过程中的损失函数对于参数干扰具有较强的容忍度，损失函数的最小值可以处于较宽的平坦区域。因此，本公开实施例的图像分割模型在新的数据集上的性能不会下降，从而能够有效缓解灾难性遗忘的问题。
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公开(公告)号：CN118014922A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211399390.5
申请日：2022-11-09
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种图像的异常检测方法、装置、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对N个图像的预测分布进行还原，获得N个还原图像，N个图像包括待检测图像和/或对待检测图像进行缩放处理获得的图像，使用N个还原图像与N个目标分布还原得到的图像的N个比较结果，获得待检测图像的异常像素。采用本申请的方法，能够获得待检测图像的异常像素，实现像素级别的检测，从而能够提升检测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117412061A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210806173.7
申请日：2022-07-08
IPC: H04N19/426 , H04N19/44 , H04N19/136 , H04N19/176
Abstract: 本申请涉及一种数据存储方法、读取方法、装置、存储介质及程序产品，所述数据存储方法应用于处理器，包括：获取事件数据；对事件数据进行处理，得到多个数据块和对应的多个元数据块，其中每一数据块包括处理后的一部分事件数据，每一元数据块包括该元数据块对应的数据块中的事件数据的开始时间、结束时间、数目、压缩方式以及数据块的存储地址；将多个数据块存储至第一存储区域，将多个元数据块存储至第二存储区域。根据本申请实施例的数据存储方法，在读取事件数据时可以不必解压所有的数据块就能够读取需读取的事件数据，从而能够支持有选择地读取数据，能够提高数据读取效率。
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公开(公告)号：CN117372798A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202211192263.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/44
Abstract: 一种模型训练方法，应用于人工智能技术领域。在该模型训练方法中，通过对同一个模型进行不同的裁剪，得到大小不同的多个模型。在对多个模型进行训练的过程中，得到多个模型中各个模型对应的一个损失函数值，并且联合各个模型的损失函数值得到总损失函数值，最终基于总损失函数值对每个模型进行训练，从而得到特征兼容的多个模型。基于本方法中对同一模型裁剪得到不同的多个模型并且联合训练多个模型的方式，能够解决多个不同的平台上部署不同模型之间的特征兼容问题，使得多个模型所提取的特征之间能够实现两两相互检索比对。
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公开(公告)号：CN117332833A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210731887.6
申请日：2022-06-25
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种神经元电路、应用方法、神经元芯片和电子设备，该神经元电路可模拟神经元的整合特性、漏电特性、阈值发放特性、延迟复位特性和自适应特性等多种特性。该神经元电路将数字信号的权重系数在时间维度上转换为神经元的模拟信号。对于神经元的参数的配置依靠修改权重系数即可完成，在大大减小了计算开销的同时，没有采用传统的数模转换器等复杂器件，也避免了采用大面积的电容等元器件，大大节约了面积上的开销。
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公开(公告)号：CN117274135A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210663450.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法以及相关设备，用于精细化地分割图像，提升分割图像的成像质量。本申请实施例方法包括：获取第一交互点和待处理图像中目标对象的第一全局分割图像，第一全局分割图像是对待处理图像进行图像分割得到的图像；以第一交互点为几何中心，从待处理图像中确定第一参考区域，从第一全局分割图像中确定第一待处理区域，这两个区域的尺寸相同；处理这两个区域和第一参考区域包括的第一交互点合集，得到第一局部分割图像；将第一局部分割图像贴回第一全局分割图像上第一待处理区域对应的位置，得到第二全局分割图像，第二全局分割图像的像素点准确率大于第一全局分割图像的像素点准确率。
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公开(公告)号：CN117221686A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210597585.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院半导体研究所
IPC: H04N23/54 , H04N25/70 , H01L27/146
Abstract: 本申请提供一种图像传感器的像素和图像传感器，可以提供入射光的强度信息和飞行时间信息。像素可以包括光电转换电路和复合测量电路。光电转换电路可以用于基于入射在像素上的入射光，生成第一电流。复合测量电路与光电转换电路耦合。像素可以具有第一工作模式和第二工作模式。复合测量电路可以当像素工作在第一工作模式时，基于第一电流，生成第一脉冲信号，第一脉冲信号表征入射光的强度信息。当像素工作在第二工作模式时，接收多个采样信号，基于第一电流和多个采样信号，生成多个第二脉冲信号；多个第二脉冲信号用于表征入射光的相位与设定相位之间的相位偏移量，相位偏移量可以用于确定像素与目标对象之间的距离。
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