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公开(公告)号:CN118627001A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410644611.3
申请日:2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20 , G01D21/02
Abstract: 本申请实施例提供一种基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法及系统,通过将候选空天地海监测区域划分为多个监测单位区域并进行数据采集,生成各监测单位区域的多维融合特征数据,并且引入了注意力系数,能够表征每个监测单位区域对于整体候选空天地海监测区域的目标异常场景类别数据的参与因子,通过加权融合每个监测单位区域的多维融合特征数据和相应的注意力系数,进一步优化了各个监测单位区域的目标多维融合特征数据,可以更加精准地反映了各个监测单位区域的特性及其对整体异常场景的影响程度。最后,依据所有监测单位区域的目标多维融合特征数据,对整个候选空天地海监测区域进行决策,生成了具有更高精度的目标异常场景类别数据。
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公开(公告)号:CN115935201B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202211514875.4
申请日:2022-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开了一种针对重点应急装备GPS及电气量数据采集的监测装置及方法,其中装置包括GPS定位装置和电气量监测设备;GPS定位装器采集重点应急装备的GPS定位数据,电气量监测设备采集重点应急装备的电气量数据构建针对GPS定位数据和电气量数据参数类型的第一层神经网络应急装备模型神经元,并构建第二层感知神经网络应急装备模型,通过迭代优化,形成双层神经网络应急装备模型,对重点应急装备的运行状态进行故障预警,同时,对重点应急装备的GPS定位数据、电气量数据运行状态进行展示。本发明通过设置监测装置,采用观层神经网络应急装备模型,实现对重点应急装备的监控和预警能够有效保障重点应急装备的准确运行。
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公开(公告)号:CN116757470A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310655491.2
申请日:2023-06-05
Applicant: 中国标准化研究院 , 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力作业风险的预警系统,包括:电力作业单获取模块、电力作业单风险分析模块和预警分析模块,其中:所述电力作业单获取模块用于获取电力作业单,并将获取的电力作业单发送至电力作业单风险分析模块。电力作业单风险分析模块对获取的电力作业单进行风险分析,以获取该电力作业单可能存在的风险要素和相关的历史事故信息,形成风险汇集表发送至预警分析模块。预警分析模块根据风险汇集表,获取相关历史信息进行电力作业风险排查,并根据排查结果进行风险预警。本发明不仅可以针对电力作业单进行短期风险分析和预警,还能针对电力作业进行系统性的长期风险分析和预警,以使得工作人员可以从短期和长期两个角度管理作业风险。
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公开(公告)号:CN116584946A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310734865.X
申请日:2023-06-20
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 西安邮电大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明提供一种面向人体疲劳状态客观度量的闪光融合频率检测装置,至少包括:所述闪光融合频率检测装置(1)集成有电源线、置于所述闪光融合频率检测装置(1)表面的闪光装置(2)、检测结果选择装置(3),内部集成有闪光频率控制模块、通讯模块、存储模块、数据处理模块以及疲劳判决模块,并通过数据处理模块以及疲劳判决模块的不同情况下的判定进程,确定被检测人员的疲劳情况,上述装置可以在检测人体闪光融合频率时有效杜绝被试的主观作弊行为,能够对检测过程进行精细化管理,同时有效减少被检测人员由于误操作导致检测结果偏差的情况。
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公开(公告)号:CN112613645B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202011438591.2
申请日:2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种电网突发事件多源情景要素动因逻辑耦合驱动方法,涉及电力安全技术领域。能够在主控平台设置多个服务器,通过不同数据采集方式进行初筛及风控,并针对不同采集方式所获得的结果进行比对,以确定具体处理方式,并且在不同数据采集以及处理过程中,能够更高效地确认事件情况以及事件发生位置。进一步地,通过设置电网突发事件多源情景要素动因逻辑耦合驱动模型,能够精准匹配“情景‑应对”,大大提高了电网安全性。
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公开(公告)号:CN112529525B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202011438533.X
申请日:2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明的提供了一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法和系统,涉及电力安全技术领域。一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法包括:情景要素的构成与提取:开展电网突发事件情景构建;研究情景要素之间的作用机理,引入基于超网络理论对多源耦合情景要素体系间的逻辑关系进行具体挖掘,对现有情景要素进行分类;对情景数据进行数据清理与挖掘;经过超网络逻辑关系清理和超网络逻辑关系挖掘后,由构建复杂突发事件情景下的情景序列,形成多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库。多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库,实现应急演练情景即时构建,保障智能推演决策科学、精准、高效。
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公开(公告)号:CN115809178A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211517175.0
申请日:2022-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的应急装备健康状态监测预警方法和装置,通过设置于应急装备上的感应标签采集第一数据,根据传感器实时获取应急装备的第二数据;将所述第一数据与所述第二数据输入专家系统中,挖掘出第三数据,所述第三数据为影响发电机健康状态的参数数据,生成应急装备状态向量;将应急装备状态向量输入健康监测模型获得当前时刻的装备运行状态;根据装备运行状态分析,健康监测模型进行告警。利用数据分析技术实现应急装备运行状态全面自动判断,而无需采集应急装备实时的图像数据,有利于管理人员在较短的时间内发现装备异常状况,早发现问题准确解决,提高效率,从而更好的确保应急事件中的电力保障和救援。
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公开(公告)号:CN112861351B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202110180282.8
申请日:2021-02-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种密集输电通道对局地气候影响的分析方法、装置及系统,所述方法包括将密集输电通道沿线作为研究区域,将不受密集输电通道影响,且气候条件、下垫面环境与研究区域类似的区域作为对比区域;分别获取研究区域和对比区域的相关数据;基于获取到的相关数据,采用时空要素对比分析的方法,计算密集输电通道沿线局地气象要素因子的变化情况;基于所述密集输电通道沿线局地气象要素因子的变化情况,利用相关性分析方法,实现密集输电通道对局地气候的可逆及不可逆影响分析。本发明填补了现有密集输电通道对局地气候影响分析的空白,也为局地气候恢复、密集输电通道设计阶段防护等级的提高有一定的指导意义。
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公开(公告)号:CN114493004A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210097236.6
申请日:2022-01-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor: 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
Abstract: 一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域,解决了现有预测风速不够准确的问题,包括:获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集;取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列,时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同;训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型;采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果;选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型,最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成机器学习模型的输入长度;将满足输入长度的历史风速数据作为集成机器学习模型的输入,集成机器学习模型输出预测的短临风速。本发明预测风速的准确性高。
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公开(公告)号:CN114137637A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111316842.4
申请日:2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 基于闪电和雷达数据的雷暴中心踪迹的集合概率预报方法涉及雷暴预测技术领域,其步骤为:根据三维雷达数据获取多个仰角的雷达回波数据;根据雷达回波数据的雷达反射率得到组合反射率CR;根据每个仰角雷达反射率和CR得到对流单体,并计算对流单体的几何中心和强度中心;根据闪电数据获得雷暴单体和雷暴密度中心;建立雷暴单体与对流单体的一一映射关系;根据对流单体的几何中心、强度中心以及雷暴密度中心计算出历史时刻下对流单体所对应的历史点;根据历史点计算出预报路径;得出最优预报路径和边界预报路径。本发明深度应用多源数据,可以快速的对识别到的雷电进行外推,在预报雷暴影响区域有着明显效果和预测精度。应用于电网、储油等领域。
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