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公开(公告)号：CN118445650B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号：CN118473672A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410656695.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全认证技术领域，具体涉及基于智能合约的能源数据安全动态认证方法及系统，该方法包括：采集能源数据序列；获取能源数据序列中各数据点的近邻能源数据序列及近邻能源变化序列；构建能源数据序列中各数据点的近邻离散化指数及明文信息异变波动指数，计算明文字节矩阵的每列字节的横向邻近字节差异指数、每行字节的纵向邻近字节差异指数；获取明文字节变化矩阵，进而得到每个明文信息组，利用MD5信息摘要算法基于明文信息组提取能源信息的信息摘要，作为智能合约内能源数据安全认证的认证密码，完成能源数据的安全动态认证。本发明可保证信息摘要具备更高的安全性，提高能源数据动态认证的安全性。
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公开(公告)号：CN118427244A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410604695.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F18/20 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及敏感数据识别技术领域，具体涉及基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别方法，该方法包括：根据能源数据序列之间的关联度强弱得到强关联数据序列；分析一阶差分序列中数据突变情况、能源数据序列拟合曲线的斜率以及季节性变化得到各能源数据序列的影响敏感系数；获取能源数据序列密钥长度LOF异常得分值，结合各能源数据序列的数据传输次数得到各能源数据序列的数据敏感识别度；根据数据敏感识别度构建带权无向图，结合马尔科夫图聚类算法获取真正的能源敏感数据序列。从而实现基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别，解决了能源数据之间的关联较为复杂导致强关联数据不易获取的问题，提高了对于能源数据中敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118094628A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410287564.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本申请涉及数据加密技术领域，提出了基于加密算法的多主体数据跨域安全交互系统，包括：基于数据跨域安全交互平台获取多主体数据，利用多主体数据获取数据采集序列；基于数据采集序列获取数据信息动态起伏指数；基于数据信息动态起伏指数获取动态起伏特征序列及突变起伏特征序列；根据动态起伏特征序列及突变起伏特征序列获取敏感成分丰富指数；基于敏感成分丰富指数获取目标类别，基于目标类别获取明文矩阵；利用AES数据加密算法基于明文矩阵获取密文及密钥，通过密文及密钥完成多主体数据的跨域安全交互。本申请通过提高数据加密的安全性，提高了多主体数据跨域安全交互的安全性。
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公开(公告)号：CN117557003A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311626134.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 司亚清 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 狄立 , 邵颖彪 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳工程技术领域，且公开了一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法，包括以下步骤：S1、确定监测目标；S2、收集能源数据；S3、确定碳排放因素；S4、计算能源碳排放；S5、确定产值关联；S6、碳排放监测与统计；S7、提出节能减排建议；S8、评估与改进，所述确定监测目标：确定要监测碳排放情况，其中碳排放量=用电量×碳排放系数；精准度高：该方法采用了可靠的电能消耗数据和能源排放系数，能够客观、准确地评估企业的碳排放情况，避免了因估算或估计不准导致的误差，一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法具备监管效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117454116A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311456651.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 夏旻 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 李秋燕 , 宋大为 , 郝福忠 , 常大泳 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06F18/20 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于碳排放检测分析技术领域，具体涉及一种基于多源数据交互网络的地面碳排放监测方法；包括：S1、进行多源数据交互网络的设计：所述多源数据交互网络包括模块化的骨干网络、注意力交互模块和跨尺度交互模块；S2、进行多源数据交互网络的训练：对卫星数据和辅助数据进行数据分析和对比；进行数据增强处理，将这些数值数据转化为具有图像形状的张量，随后将其输入到多源数据交互网络模型中进行训练；S3、进行碳排放趋势预测：使用经过训练的多源数据交互网络模型进行预测；本发明提出了包括同尺度阶和跨尺度两类交互方式，整体架构可由编码器和解码器构成的全卷积神经网络构成，在准确率提高的前提下，模型的泛化能力也有所提高。
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公开(公告)号：CN114169777A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111508396.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的工业新旧动能转换成效评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建两维三层测算指标库；步骤2：获取影响工业新、旧动能发展的测算指标；步骤3：进行测算指标数据处理；步骤4：确定各个测算指标的权重；步骤5：对工业新、旧动能发展指数进行测算；步骤6：对工业新旧动能转换指数进行测算；本发明具有一种实时性强、覆盖面广、精确度高的优点。
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公开(公告)号：CN114004523A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111313151.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种评估新能源发展水平的综合评价方法，包括如下步骤：首先构建三级发展指标体系，形成绿能指数；然后进行各指标数据的搜集，并采用min‑max标准化法和定基标准化法对数据进行标准化处理；最后测算指标权重，并基于权重值构建全国各省绿能发展指数。本发明能够解决当前新能源发展水平评价片面性的问题，量化评估新能源整体消纳情况，为新能源的规划提供依据，有利于推动新能源的高质量发展。
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公开(公告)号：CN114861977B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号：CN115018198B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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