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公开(公告)号:CN117557003A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311626134.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Inventor: 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 司亚清 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 狄立 , 邵颖彪 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳工程技术领域,且公开了一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法,包括以下步骤:S1、确定监测目标;S2、收集能源数据;S3、确定碳排放因素;S4、计算能源碳排放;S5、确定产值关联;S6、碳排放监测与统计;S7、提出节能减排建议;S8、评估与改进,所述确定监测目标:确定要监测碳排放情况,其中碳排放量=用电量×碳排放系数;精准度高:该方法采用了可靠的电能消耗数据和能源排放系数,能够客观、准确地评估企业的碳排放情况,避免了因估算或估计不准导致的误差,一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法具备监管效果好。
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公开(公告)号:CN117496179A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311496281.X
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor: 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 狄立 , 夏旻 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 刘军会 , 贾鹏 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种多尺度双重注意力引导融合网络模型的碳排放分析方法,属于碳排放检测分析技术领域,准备卫星数据和辅助数据,对数据进行预处理形成一个空间一致的数据集;将卫星数据和辅助数据输入到多尺度双重注意力引导融合网络模型中进行训练,能够同时对卫星数据和辅助数据在多个尺度上进行关注和引导,以捕捉各种地理和气象条件对碳排放的影响,并对一个地方的某个时间序列生成对应的碳排放量的估计值,再结合当前时间序列的气象条件预估出真正的碳排放地区;本发明能够更准确地分析和预测碳排放趋势,具有更高的准确性以及更好的多尺度分析、数据融合和时序预测能力,为环境科学领域提供了更强大和全面的工具。
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公开(公告)号:CN117857019A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410151014.7
申请日:2024-02-02
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域,具体涉及用于能源大数据的安全防护策略优化方法及系统,该方法包括:获取能源数据实体的各实体区间序列;计算时刻占比值,构建各时段的高峰极值序列;获取各时刻的二级序列,构建各时段的能源震荡显著因子以及各时刻的局部峰值强度,基于此计算各时刻的综合峰值概率;采用DPC算法对时刻峰值向量聚类,提取实体区间代表峰值簇;计算实体区间代表峰值簇的高峰区间真实系数;构建各时序区间的高峰时刻相似扩展范围,根据高峰时刻相似扩展范围结合RSA加密算法对能源数据进行自适应加密处理。从而实现对能源大数据的安全防护策略进行优化,提高能源大数据安全防护共享的效率。
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公开(公告)号:CN117892357B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410295368.9
申请日:2024-03-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法,该方法包括:采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序,组成各存储电力数据序列,并获取各新增电力数据序列;设定各新增电力数据序列的类别新增权重;构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数,基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数;构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数,进而计算细分程度指数;构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子,以获取自适应隐私预算,结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险,提高数据共享的安全性。
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公开(公告)号:CN118445650B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202410626133.3
申请日:2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域,具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法,该方法具体为:根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数,利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列,根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况,构建预测特征关联系数,进而划分真正存在强关联的数据序列,再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合,解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性,导致存在过多的关联数据,最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题,提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号:CN118445650A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410626133.3
申请日:2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域,具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法,该方法具体为:根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数,利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列,根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况,构建预测特征关联系数,进而划分真正存在强关联的数据序列,再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合,解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性,导致存在过多的关联数据,最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题,提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号:CN117892357A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410295368.9
申请日:2024-03-15
Applicant: 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法,该方法包括:采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序,组成各存储电力数据序列,并获取各新增电力数据序列;设定各新增电力数据序列的类别新增权重;构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数,基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数;构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数,进而计算细分程度指数;构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子,以获取自适应隐私预算,结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险,提高数据共享的安全性。
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公开(公告)号:CN119782459A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411737842.5
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor: 狄立 , 张伟剑 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 陈恒月
IPC: G06F16/3329 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/092 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于能源电力数据安全领域的小规模长文本中文生成式对话模型,包括自定义Tokenizer模块、嵌入层、多层轻量化Transformer块和输出层;所述自定义Tokenizer模块用于将输入语句生成词汇表,并对词汇进行编码形成Token序列;在嵌入层,将所述Token序列映射成嵌入向量,并输入到多层轻量化Transformer块,获取每个Token的语义和上下文关系的加权向量,输入到输出层,输出层生成最终文本输出。能够在低显存设备上完成长文本中文生成式对话模型的训练和推理。与现有技术相比,本发明不仅降低了硬件要求,还提升了中文对话生成任务的效率和适用性。
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公开(公告)号:CN119621927A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411526920.7
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor: 王圆圆 , 王世谦 , 狄立 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 徐侗桐
IPC: G06F16/334 , G06F16/332 , G06F16/3329 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型微调的能源电力政策文件知识库检索方法,包括如下步骤:步骤1,利用RDF语义数据模型对原始文本数据进行标注,并导入Freebase数据库;步骤2,构建微调数据集,用于对LLaMa2‑7b模型进行微调;步骤3,将待检索的自然语言问题进行RDF数据标注,再输入到微调后的LLaMa2‑7b模型中,生成候选逻辑表达式C;步骤4,更新候选逻辑表达式列表C为C”;步骤5,将候选逻辑表达式列表C”输入到SPARQL语句生成函数,生成SPARQL查询语句,从Freebase数据库中检索自然语言问题的答案。实现了数据格式的统一和规范化,提高了检索的准确性。
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公开(公告)号:CN117421323A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311511955.9
申请日:2023-11-14
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种电力表格异常数据检测方法、系统与存储介质,属于数据处理技术领域,具体包括:将待进行异常数据识别的表格作为待处理表格,根据不同的表格类型的待处理表格的数量、数据量以及表内数据的数据类型确定不同的表格类型的待处理表格的预测处理耗时,并结合历史异常概率进行不同的表格类型的待处理表格的识别处理顺序的确定,获取当前的待处理表格的不同的数据类型的表内数据的数据量,并结合数据类型以及数据异常概率进行不同的数据类型的表内数据的数据识别顺序的确定,基于数据识别顺序对不同的数据类型的表内数据进行差异化的异常数据识别,从而实现了对表格的关联性管理。
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