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公开(公告)号：CN113792890B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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公开(公告)号：CN117290873A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311424074.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习数据安全保护方法、系统、设备及介质，所述方法通过获取的联邦学习用户的电力数据对本地模型进行训练后获取本地模型参数，针对本地模型参数进行第一加密获得第一加密数据和第一验证标签，基于边缘服务器对第一加密数据进行复合加密和梯度预处理，得到优化加密数据和第二验证标签，根据第二验证标签对优化加密数据进行验证，若验证通过，则利用优化加密数据对本地模型进行优化，若验证未通过，则舍弃优化加密数据。通过复合加密算法，可以大大提高数据传输中的安全性，加入边缘服务器对电力数据进行梯度预处理，可以提高训练速度，提升模型准确率，通过对本地模型进行多次训练，可以大大降低通信与计算费用支出。
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公开(公告)号：CN117171361A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311146641.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力行业实体关系抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电力行业文本数据集并进行预处理，基于电力行业实体查询模板，利用生成式预训练语言模型提取电力行业实体，构建标注实体数据集；利用ELMO模型和Transformer‑CRF模型对电力行业文本数据集进行上下文特征提取和序列标注，建模得到全局依赖关系；基于全局依赖关系，对待标注文本数据进行上下文特征提取和序列标注，获得实体标签序列，将其中连续且相同的实体标签合并，确定若干实体；基于实体关系查询模板，利用生成式预训练语言模型提取关系信息，并按照预设匹配规则对若干实体构造关系实例。本发明能够提高电力行业实体关系抽取的准确性和覆盖度。
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公开(公告)号：CN116776954A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310716586.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质，涉及模型压缩技术领域，能够提高模型压缩效率。具体方案包括：服务器接收客户端发送的可执行文件，可执行文件中包括：接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序；接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器；调用文件用于调用目标压缩程序；服务器确定待压缩模型的初始模型精度；服务器利用调用文件获取目标压缩程序，并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩，得到压缩模型；服务器确定压缩模型的压缩模型精度，若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值，则得到待压缩模型的目标压缩模型，并将目标压缩模型发送至客户端。
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公开(公告)号：CN116431828A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310390837.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及电网数据技术领域，尤其为一种基于神经网络技术构建的电网中台数据资产知识图谱数据库的构建方法，其方法包括如下步骤：广泛搜集电网的资料，全面分析现有的边缘数据采集方式和数据格式，识别电网中台数据的图数据类型，并对电网中台数据逐个进行识别并标记关联字段；本发明通过构建基于图神经网络和关键字段的检索，来对数据资产知识间关系的强大建模表征能力进行分类总结，并快速构建数据资产知识图谱，帮助用户快速掌握数据资产知识信息，分别快速定位查找数据资源，提高数据资产的利用率和获取效率，解决了目前在构建数据资产知识图谱时，存在数据资产的利用率和获取效率低下的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115731210A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211510029.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多角度信息的小样本目标检测方法及相关设备，该方法通过获取待检测图像；将待检测图像和支持集的多个支持图像输入到目标检测模型中，得到并输出待检测图像的预测目标检测结果；其中，待检测图像的预测目标检测结果用于说明预测出的待检测图像的目标类别以及询问图像中目标所在的区域；目标检测模型通过多个询问图像和询问图像对应的多个支持图像包括与询问图像的目标类别相同的多个不同拍摄角度下的支持图像对初始检测模型进行训练得到；进而该初始检测模型可在小样本情况下训练得到准确度高的目标检测模型，以使得目标检测模型输出较为准确的待检测图像的预测目标检测结果。
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公开(公告)号：CN115578729A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211457579.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了数字员工AI智能流程编排方法，包括：采集带有流程信息的纸质文件的原始图像，对原始图像进行差异灰度化，得到若干差异灰度化图像；对差异灰度化图像进行预设角度的旋转，得到若干旋转灰度化图像；对旋转灰度化图像进行膨胀，利用霍夫变换检测膨胀后每行字符形成的字符直线，得到字符走向图；根据字符走向图对膨胀前的旋转灰度化图像进行透视变换，得到矫正图；提取矫正图中的箭头标识，以箭头标识作为辅助信息对矫正图进行仿射变换，旋转得到还原图，将还原图二值化后输入至字符识别模块进行识别，依次提取流程信息完成编排。本发明可以得到准确的文字走向，避免特殊角度等原因导致的识别错误，有利于提高处理速度和准确性。
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公开(公告)号：CN114722974A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210635762.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法，包括：获取事理图谱中第一事件节点中的第一事件名词，确定相对应的第二事件节点，获取第二事件节点中的第二事件名词；确定与第一事件名词所对应的第一实体节点，以及第二事件名词所对应的第二实体节点；在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立第一融合连接路径，在第二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径；根据第一事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立三元组关系；根据所述第一事理逻辑对所述三元组关系更新；基于所述第一融合连接路径、第二融合连接路径、建立的三元组关系、更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。
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公开(公告)号：CN119577790A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510131246.0
申请日：2025-02-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57 , G06F40/205 , G06F40/253 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开一种软件风险评估方法、装置、存储介质、程序产品及设备，该方法包括：基于待评估软件的代码文件进行解析，得到代码信息，所述代码信息用于指示所述代码文件对应的组件及库函数；基于所述代码信息进行特征提取，得到词向量特征，并根据所述词向量特征确定词向量风险评分；基于所述代码文件，对所述组件进行风险评估得到第一静态特征风险评分，以及，对所述库函数进行风险评估得到第二静态特征风险评分；基于所述第一静态特征风险评分及所述第二静态特征风险评分，确定静态特征风险评分；基于所述词向量风险评分及所述静态特征风险评分，确定总体风险评分，从而能够高效精准地识别出软件中所存在的风险，以提高软件质量和软件安全性。
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公开(公告)号：CN117353396B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311657385.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
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