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公开(公告)号：CN117708669A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713746.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06F18/15 , G06Q10/0639 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的自适应概率神经网络高压电缆状态评估方法，该方法包括：选择电缆状态评估指标，建立评估指标集与状态等级划分，搭建多源数据的传感器网络布局与数据收集机制，采集与高压电缆状态评估相关的多源数据；对采集到的高压电缆多源数据进行数据预处理；构建APNN自适应概率神经网络，划分预处理后样本数据作为训练集和测试集，使用历史数据和已知的电缆故障案例来训练神经网络，对APNN网络进行训练；利用训练好的APNN网络对高压电缆状态进行评估，输出相关状态分类的评估值。本发明电缆相关数据容易获取，可实现性强，用于高压电缆状态的智能评估，在提高电缆监测的准确性和降低运维成本方面显示出巨大潜力。
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公开(公告)号：CN116794450A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310665340.5
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网西藏电力有限公司山南供电公司
Abstract: 本申请涉及一种基于电磁脉冲时序注入的高压电缆交叉互联拓扑校验方法，包括以下具体步骤：针对三相九段交叉互联高压电缆线路，在第一直接接地箱的直接接地点S1、S2、S3处用感应线圈时序注入电磁脉冲；在第一交叉互联接地箱的CT1、CT2、CT3处以及第二交叉互联接地箱的CT4、CT5、CT6处检测电磁脉冲；对比CT1和CT5处，CT2和CT6处，CT3和CT4处的电磁脉冲时序和衰减，判断是否接错，实现交叉互联高压电缆拓扑校验。本申请可以实现高压电缆交叉互联拓扑的自动离线校验。
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公开(公告)号：CN113295144A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110389545.6
申请日：2021-04-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种电缆终端塔三维建模测距方法，该方法先采用无人机沿电缆终端塔周圈匀速飞行，拍摄出多张照片，然后根据拍摄的多张照片，结合无人机的起始飞行位置、电缆终端塔的中间横担与下横担之间的高度值、无人机与电缆终端塔的最近飞行距离构建三维模型，最后通过构建的三维模型确定电缆终端塔设备之间、电缆终端塔与周围环境之间的距离。本设计不仅测距准确，而且操作简单、便捷。
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公开(公告)号：CN112465797A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011437678.8
申请日：2020-12-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种电缆终端热状态智能诊断方法及系统，其方法包括标注巡检过程中拍摄的电缆终端的红外图像信息，并构建训练样本；构建Faster RCNN网络，并采用所述训练样本对所述Faster RCNN网络进行训练；将待检测的电缆终端的红外图像信息输入训练好的所述Faster RCNN网络进行识别和定位，得到目标诊断对象的类别和位置；根据预设的诊断标准对识别和定位处理后的目标诊断对象进行热状态诊断。本发明通过构建Faster RCNN网络，并利用训练好的Faster RCNN网络对待检测的电缆终端的红外图像信息进行自动识别和定位，完成热诊断，能够有效替代当前红外诊断中人工操作的部分，降低对人工处理与分析的依赖，大大提高了诊断效率，提高了诊断精确度。
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公开(公告)号：CN119649066A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411743642.0
申请日：2024-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Inventor： 付涵 , 陈爽 , 石一辉 , 仇龙 , 杨斌 , 艾永恒 , 鲁非 , 潘柳兆 , 严一涛 , 谢诚 , 姚星辰 , 陈阳 , 毛永彬 , 刘吴旸 , 陈龙飞 , 袁鹏飞 , 孙婉桢 , 邓罡 , 涂睿 , 李文佩
Abstract: 本发明涉及一种基于相似度指标的地下电缆探地雷达图像自动识别方法，包括：通过探地雷达在探测区域中随机选择的若干个点进行探测，获取若干探地雷达图像数据；对探地雷达图像数据进行处理，得到探地雷达电磁波辐射下的单道波形；对典型介质所在区域进行探测，收集各典型介质的单道波形，搭建典型介质的单道波形库；计算探地雷达探测介质类型未知的区域得到的单道波形与典型介质的单道波形库中波形的相似度指标；根据相似度指标的大小，确定探测区域该点的介质类型。本发明结合相似度指标的计算结果来确定探测区域介质类型，减少了人为主观因素可能带来的电缆识别错误，同时计算过程简单便捷，可快速得到所需的结果，具有较高的实效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119599629A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411585311.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及电力线路的巡检监控预警技术领域，尤其涉及一种基于故障发生概率的电力管廊智能巡检方法、系统及介质。所述方法通过步骤S1，构建日常巡检线路；S2，计算电力管廊各个节点的故障发生概率，将故障发生概率处于第一区间[a,b)的节点作为第一目标节点，将故障发生概率处于第二区间[b,c)的节点作为第二目标节点；S3，构建基于多目标函数的巡检路线；S4，基于遗传算法求解得到最佳巡检策略。使得到达故障概率较大的所述第二目标节点的时间最短，且路径中路过已巡检的重复节点个数最少，实现快速巡检风险大的节点的同时又计算最小路径，增加了巡检路线的合理程度，实现资源最大化的有效利用。
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公开(公告)号：CN119398489A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411330277.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种结合高压电缆运行参数与健康状况的火灾风险评估方法，包括：构建火灾风险隐患评价集：将电力电缆火灾风险等级分为4个等级；构建火灾风险隐患评价指标集：影响高压电缆火灾风险隐患的评估指标分为电缆运行参数、电缆老化状况与电缆敷设3个一级评估指标以及8个二级评估指标；确定火灾风险隐患评价指标劣化度；综合评价：结合高压电缆诸指标计算出劣化度，并依据相应的隶属函数求得对应于评价集中各种火灾风险隐患等级的隶属度；采用层次分析方法来确定指标的权重；根据计算的各二级评估指标权重以及隶属度矩阵，得到评判标度。本发明相比单一用运行参数或老化状况进行火灾隐患风险评价要全面，评价结果更准确。
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公开(公告)号：CN118821407A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410788124.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Inventor： 涂京 , 严一涛 , 胡浩 , 仇龙 , 付涵 , 袁卫华 , 夏湛然 , 艾永恒 , 王大江 , 刘剑星 , 杨斌 , 姚星辰 , 宋若昕 , 肖继红 , 刘昊旸 , 毛永彬 , 池小月 , 章程 , 王航 , 邵涛
Abstract: 本申请涉及一种交叉互联高压电缆典型护层接地缺陷编码方法，包括以下具体步骤：建立高压电缆感应耦合模型与静电耦合模型；搭建simulink高压电缆三段式交叉互联仿真模型；依次对八种典型故障类型进行仿真，对比正常工况下同回路首末两端护层电流相量差的幅值和相角变化；建立以护层电流相量差为主导的判据表，对应各种故障情况进行编码。本申请能帮助我们更准确、更快速地确定电缆线路中存在的故障并进行准确的定位，从而对故障进行及时有效的处理。
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公开(公告)号：CN117809083A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311713768.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于红外或紫外图像的电缆接头故障检测方法及系统，该方法包括：通过红外或紫外成像仪采集电缆接头的红外或紫外图像数据；对采集的数据集进行基于限制对比度自适应直方图均衡化的增强，利用图像标注软件LabelImg对原始图像进行标注，并按3:1随机划分训练集和测试集；将训练集输入到改进的YOLOv7模型中进行故障诊断训练，得到训练后的模型；使用训练后的改进YOLOv7模型对测试样本库中的红外或紫外图像进行效果测试和故障诊断，通过比较两类图像的故障重叠区域，进而判断故障的严重程度。本发明提供了实现了快速准确定位故障点以及对于电缆故障和故障扰动的有效诊断和识别的功能。
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公开(公告)号：CN112036450B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010807457.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的高压电缆局放模式识别方法及系统，其方法包括获取已知的参考绝缘缺陷对应的参考PD特征数据集，并筛选出局放核心特征信息；将其迁移至目标绝缘缺陷，并进行测试，构建目标PD特征数据集；根据参考PD特征数据集对目标PD特征数据集进行筛选，生成目标训练数据集；建立基于卷积神经网络的学习模型并初始化，利用目标训练数据集进行训练，并利用训练后的学习模型识别目标绝缘缺陷的局放模式。本发明的通过参考绝缘缺陷提取对应的局放核心特征信息，将其迁移至目标绝缘缺陷，从而通过学习模型进行学习，利用学习后的学习模型即可在特征数据较少的情况下准确识别出目标绝缘缺陷的局放模式，提高局部放电模
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