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公开(公告)号：CN109410231A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811069970.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的输电线路覆冰检测方法及系统，属于输电线路维护技术领域，包括：采集原始图像；对原始图像进行预处理，得到目标图像；提取目标图像中覆冰输电线路的边缘，得到覆冰输电线路轮廓；将覆冰输电线路轮廓分为多个区段，并通过各个区段的覆冰输电线路轮廓直径得出覆冰输电线路平均直径；根据覆冰输电线路平均直径和输电线路实际直径，得出覆冰厚度并输出。本发明还公开了实现上述方法的系统、设备及存储介质，本发明示例的技术方案，用于进行输电线路覆冰厚度的检测，安全性高、结果准确，比起目前采用的人工巡检或者无人机巡检，大大降低了成本。
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公开(公告)号：CN108763219A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810576206.7
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴立刚 , 赵永生 , 赵峰 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 王维佳 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑RSC组合优化算法的语音情感分析方法，属于情感技术领域，具体步骤包括：对训练集的语料进行分词处理得到词语；对词语进行向量编码；生成词向量；将生成的词向量作为输入样本，输入到卷积神经网络模型中；卷积层过滤输入样本的词向量中多个词之间的局部特征，生成新的特征向量；池化层捕获新特征向量最大值，得到特征词向量矩阵；特征词向量矩阵作为递归自编码中的特征输入，得到最佳向量；最佳向量加入到输出层进行分类，输出情感分类结果；对情感分类结果进行误差分析和优化处理。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果，模型的训练速度也大大的提高，分类结果准确度高、自动学习能力强。
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公开(公告)号：CN119719904A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411790214.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多模态模型的审计业务数据识别方法及系统，涉及审计业务数据识别技术领域。所述数据识别方法包括：获取待识别审计业务数据，待识别审计业务数据包括待识别文本、待识别图像、待识别音频中的至少两种；将待识别审计业务数据输入意图识别模型，获得意图识别模型输出的所述待识别审计业务数据对应的意图识别结果；将所述待识别审计业务数据和所述意图识别结果输入至语义空间模型，获得所述语义空间模型输出的所述待识别审计业务数据的融合特征向量；将所述融合特征向量输入多模态信息关联模型，获得所述多模态信息关联模型输出的待识别审计业务数据的关联识别结果。该数据识别方法及系统能够显著提高审计的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119719902A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411790207.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多维状态匹配的输电线路缺陷检测方法及系统，属于输电线路运维技术领域。所述基于多维状态匹配的输电线路缺陷检测方法包括：获取输电线路中多个塔杆单元的多维检测数据；对所述多维检测数据进行缺陷分类，得到目标缺陷矩阵；对所述多维检测数据进行相关性分析，得到相关系数矩阵；根据所述目标缺陷矩阵和相关系数矩阵，采用输电线路缺陷检测模型，对输电线路缺陷进行检测。该输电线路缺陷检测方法及系统能够自动分类识别线路缺陷，提高了线路的智能运维水平。
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公开(公告)号：CN115310774A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210828062.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种作业现场环境资源感知方法及系统，该方法包括：接收所述通信连接至所述边缘计算装置的至少一个作业人员可穿戴智能设备采集的作业环境数据；基于作业环境的多参量数据进行多源异构数据分析，从多维度对不同类型的数据进行有机融合；将融合后的作业环境多参量数据传输至边缘智能服务器；接收边缘智能服务器反馈的作业环境隐患识别和预测结果并传输至所述隐患的定位位置预设范围内的作业人员可穿戴智能设备。本发明针对现场作业进行全过程风险管控，通过数字化手段有效提升现场作业人员安全保障水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858526B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010568671.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
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公开(公告)号：CN114566966A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210050669.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明电网输电断面领域，提供了基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法，该方法包括以下步骤：按照所有发电机组对输电断面传输功率的灵敏度排序，设定对输电断面进行控制的机组；对设定的输电断面控制机组进行算法编码，以进化终止条件查询最优解；根据设定的输电断面潮流调整的目标，输出发电机组调整的结果。本发明通过灵敏度排序选择控制机组可以大大提高效率，同时减少应用成本，在求解较为复杂的组合优化问题，通过遗传算法能够更快的获得较好的优化结果，遗传算法本身也可以采用动态自适应技术，在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度，遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113298112A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112990454A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN112347916A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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