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公开(公告)号：CN116503367A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310502467.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor： 郑耀华 , 何勇 , 原瀚杰 , 陆林 , 罗建斌 , 董承熙 , 董丽梦 , 陈亮 , 姜天杭 , 潘绮彤 , 赵健 , 欧祖宏 , 吴龙杰 , 徐杞斌 , 夏国飞 , 邓浩光 , 程昭荣
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质，用于。在本发明中，当接收到输电线路绝缘子图像时，对输电线路绝缘子图像进行图像预处理，生成输电线路绝缘子样本集，基于SVD策略，对预设卷积神经网络模型进行低秩近似，生成初始绝缘子缺陷检测模型，按照跨层策略对初始绝缘子缺陷检测模型进行泰勒剪枝，生成目标绝缘子缺陷检测模型，通过目标绝缘子缺陷检测模型对待识别输电线路绝缘子图像进行缺陷检测，输出缺陷检测结果；解决了现有的目标检测模型在进行信道修剪时会导致目标检测模型识别效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116338392A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310327200.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G01R31/12 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法、装置及设备，该方法包括构建RCNN检测模型和YOLOv4检测模型；获取输电线路上玻璃绝缘子的巡检图像和巡检航线信息，采用YOLOv4检测模型对巡检图像进行检测，得到检测识别结果；若检测识别结果为玻璃绝缘子存在雷击闪络缺陷，根据巡检航线信息并采用RCNN检测模型对巡检图像进行检测，得到雷击闪络缺陷的位置和类型。该玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法构建的RCNN检测模型和YOLOv4检测模型相互配合实现对玻璃绝缘子的雷击闪络缺陷识别、缺陷类型的识别以及缺陷位置确定，提高了输电线路玻璃绝缘子雷击放电的缺陷识别效率，降低了工作力度。
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公开(公告)号：CN113359859A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110807698.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请公开了一种组合导航避障方法、系统、终端设备及存储介质，其方法通过构建三维场景区域模拟巡检区域，在三维空间地图的基础上构建预先训练好的MADDPG神经网络，并在设定好的初始巡检规划路线作为MADDPG神经网络的输入量，确定巡检机器人的避障巡检路线，以保证巡检机器人的巡检安全性，解决了巡检机器人易受到障碍物干扰导致难以根据需要构建行进路线的技术问题。
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公开(公告)号：CN108846352B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810590015.6
申请日：2018-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及遥感数据融合及智能化应用领域，即采用多源传感器遥感数据融合实现地表植被覆盖的精细提取，更具体地说，本发明涉及一种高光谱图像与激光雷达点云融合的植被分类与识别方法。本发明针对地表植被覆盖分类与识别的难点，采用一种融合高光谱图像和激光雷达点云数据特征的组合分类方法，并对影响分类精度的空谱特征进行优化选择与组合，从而进一步提高植被覆盖分类和识别的精度，增加植被覆盖制图的精细度。
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公开(公告)号：CN111383851A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010238589.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及高压测试设备的技术领域，更具体地，涉及一种新型多路高压开关装置。一种新型多路高压开关装置，其中，包括设于底部的绝缘底板、旋转插接在绝缘底板上方的绝缘转盘，绝缘底板上的边缘处固定有立柱；还包括螺母、挡板、提手；通过紧固在立柱顶部的螺母固定挡板，绝缘转盘整体位于挡板与绝缘底板之间，设置在绝缘转盘上的转轴向上穿过挡板，并通过螺钉与提手紧固。本发明可克服现有技术不足，改变导体连接方式，以避免因长时间使用或环境原因引起的导体间打火放电现象，同时减小装置体积，实现为电缆测试时通过大电流、高电压的提供安全可靠的线路连接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109146937A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810963100.2
申请日：2018-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
CPC classification number: G06T7/33 , G06N3/0454 , G06T2207/20081 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及影像密集匹配，特别是涉及一种基于深度学习的电力巡检影像密集匹配方法。本发明将深度学习网络PSMNet加入到航空影像密集匹配的影像当中，通过网络中的金字塔池化层更好地吸收了影像的上下文信息，通过网络中的三维卷积层，更加精确地获得了影像的视差。这种方法更有效的克服了由于纹理重复，纹理缺乏，高亮区域等一系列传统软件算法难以有效匹配的病态区域。为电力线巡检建模提供了更加有效的信息。
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公开(公告)号：CN119805117A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411876368.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及电气设备技术领域，具体地涉一种多重雷击下的避雷器绝缘性评估方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括以下步骤：采集避雷器方波电流数据，算出首次与后续雷击模型并组合，得多重雷击下的雷电侵入波过电压仿真模型；结合实际电路的输电线路电磁暂态模型，模拟避雷器在雷电流下的时序工作过程，用积分模块算出其吸收能量；将此能量与避雷器通流容量比较，若超过，则判定该避雷器存在风险。此方法能有效评估避雷器在多重雷击环境中的工作状态，保障电力系统安全稳定运行，全面评估其对模拟结果的影响，从而为避雷器的性能评估与优化设计提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119247063A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411382022.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor： 原瀚杰 , 谭海傲 , 何勇 , 李晋 , 郭圣 , 郑耀华 , 陆林 , 陈亮 , 姜天杭 , 尤德柱 , 黄城 , 董丽梦 , 廖高峰 , 董承熙 , 吴龙杰 , 夏国飞 , 周华敏
IPC: G01R31/12 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供了一种基于局部放电作用下避雷器状态的评估方法和评估装置，其特征在于，该方法包括：实时获取避雷器的运行数据；根据运行数据计算当前局部放电量，并对运行数据分别进行量化处理和时频处理，得到避雷器的当前运行状态相似度；将当前局部放电量和当前运行状态相似度分别与对应的判断条件进行比对，在当前局部放电量和/或当前运行状态相似度满足对应的判断条件的情况下，判定避雷器存在故障问题，判断条件包括当前局部放电量大于或等于设定局部放电量，当前运行状态相似度大于或等于设定状态相似度。该方法解决了现有技术中避雷器在局部放电位置进行避雷器状态评估的误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN113657280B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110949156.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G07C1/20
Abstract: 本申请公开了一种输电线路目标缺陷检测示警方法及系统，通过目标识别模型识别出巡检图像中的用电部件的位置和类型，并添加相应的类型标记和检测框，还通过目标缺陷识别模型根据用电部件与目标模板的重合度判断用电部件的损坏情况，其中，目标模板的预设默认框与用电部件的检测框的缩放比例一致，解决了无人机的飞行状态变化带来的缺陷检测误差的问题，提高了缺陷检测效率。同时，还获取损坏部件对应的地理位置和拍摄时间，根据损坏部件的类型标记、地理位置和拍摄时间生成预警信息，提高了预警效果。
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公开(公告)号：CN113359859B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110807698.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请公开了一种组合导航避障方法、系统、终端设备及存储介质，其方法通过构建三维场景区域模拟巡检区域，在三维空间地图的基础上构建预先训练好的MADDPG神经网络，并在设定好的初始巡检规划路线作为MADDPG神经网络的输入量，确定巡检机器人的避障巡检路线，以保证巡检机器人的巡检安全性，解决了巡检机器人易受到障碍物干扰导致难以根据需要构建行进路线的技术问题。
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