-
公开(公告)号：CN110460108A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910725921.7
申请日：2019-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明涉及一种平滑新能源出力波动的储能优化配置方法，包括以下步骤：S1、样本数据选择；S2、样本数据分析；S3、确定储能额定功率；S4、确定储能额定容量；S5、确定储能初始状态。本发明的平滑新能源出力波动的储能优化配置方法应用于储能优化配置，经济性好，计算量小，计算速度快，能有效平滑新能源出力波动。
-
公开(公告)号：CN119378888A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411478884.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种基于全景理论的电网资源聚合方法、装置与存储介质。该方法包括：获取电网中各种资源设备的运行数据以及与各种资源设备对应的分群指标；应用与各种资源设备对应的分群指标对对应种类的资源设备进行聚类划分，得到多个资源集群，获取各资源集群的资源信息；采用资源信息对对应的资源集群的调度潜力进行量化，得到调度潜力值；采用全景理论建立电网的匹配度模型，并将不同的调度潜力值输入至匹配度模型中进行运算得到两两资源集群之间的匹配度，并按照匹配度对资源集群进行聚合处理，得到多个聚合集群。该方法解决了现有技术中直接用于全体可控资源，忽视了不同资源之间的差异，造成响应时间长、聚合效果差的问题。
-
公开(公告)号：CN118889316A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410984832.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本申请公开了一种故障解列动作判据的确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取电力系统中新能源场站侧和系统侧的电流数据；采用预设模型对电流数据进行处理，得到电力系统进行故障解列对应的动作判据，其中，预设模型包含第一算法和第二算法，第一算法用于确定电力系统进行故障解列时对应的第一判据和第二判据，第一判据用于表示电力系统进行故障解列时对应的时间窗范围，第二判据用于表示电力系统进行故障解列时对应的电流阈值；依据动作判据对电力系统进行故障解列。本申请解决了由于相关技术中的故障解列方法通常采用固定的电流、电压等故障特征参数进行故障解列判断，导致故障解列效果较差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118399400A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410561169.8
申请日：2024-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J4/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统可靠性评估技术领域，公开了一种海上风电场的交直流系统可靠性评估方法及系统，本方法通过考虑海上风电场运行环境和风速多重不确定特性，通过海上风电场的多重时序可靠性运行模型生成运行场景集，并利用运行场景集对以交直流系统的总运行成本最小化为目标条件构建的交直流系统调度优化模型进行优化求解，确定交直流系统中各个节点的电力负荷的最优削减量方案，并通过交直流系统中各个节点的电力负荷的最优削减量方案确定交直流系统的可靠性指标，从而提高海上风电场的交直流电力系统可靠性评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN118134037A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410272077.8
申请日：2024-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本申请提供的电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：当接收到风险预测指令时，获取预设的风险指标集，以确定与风险指标集对应的风险指标数据；根据风险指标数据，构建风险预判模型；其中，风险预判模型以电网安全性指数最低为目标，且以风场功率、光伏站功率、波动负荷功率和N‑1故障场景下各输电线路的运行状态作为待优化的决策变量集；获取预设的约束条件，对风险预判模型进行求解，得到至少一个潜在风险场景。通过将新能源的相关数据和负荷波动等不确定因素作为决策变量，而非对它们进行概率建模，能够减少建模所需要的数据量级，降低了构建精准模型的难度，进而提高电网风险预测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117670045A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311655580.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于改进蒙特卡洛的风险评估方法，通过对蒙特卡罗进行改进，并应用到风险评估中，以及将平凡恒不等式将q分解为r0加上迭代细化r1,...,rL，并且分别对其进行独立计算，提高了计算速度的同时保持了计算得到的q的精度，从而提高了风险评估所需的时间以及精度。
-
公开(公告)号：CN116702068B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310981549.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G01W1/10
Abstract: 本申请公开了一种面向多地形场站的风速预报极值提取方法及相关装置，包括：获取小区域地形数据块并进行拼接；收集数值模式的风速预报数据并提取大风极值和大风平均值得到风速预报极值；对风速预报数据进行插值形成与小区域地形数据块相同分辨率的模式预报数据，对模式预报数据的时间节点对应站点观测事件进行标记；将含有标签的观测事件、高分辨率模式地形数据和模式预报数据输入到随机森林模型进行训练，将极值风速出现的概率值作为模型的输出结果从而确定格点上发生电场停机的概率值，与风速预报数据进行相乘得到风速极值提取数据集。解决了现有静态地形风速风险分级面向
-
公开(公告)号：CN116502746A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310311625.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本申请公开了一种发电功率气象因素数值预报产品订正方法及相关装置，利用多模式数据源和风光电场时次数据，将集成和订正技术结合应用，既能减小各模式预报的系统性偏差，又能综合各模式的优点，减小单一模式预报的不确定性。对于模式预报准确率的评判，采用专门针对风光电场制定的预报准确率检验方法。并且建立的模型为动态自适应模型，对各个风光电站单独建模，模型中预报偏差和权重系数均可实现动态调整，能够适应不同地理环境下不同季节模式预报数据本身的预报效果差异。从而解决了现有风光预报订正技术难以满足新能源发电功率预报准确率及并网运行安全的要求的问题。
-
公开(公告)号：CN110570015B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910725924.0
申请日：2019-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明涉及一种配电网多目标规划方法，所述配电网多目标规划方法以市场环境下储能运行策略为基础，包括以下步骤：S1、建立考虑多指标评估的配电网规划综合评价体系；S2、分析市场环境中不同投资主体的储能运行策略；S3、建立基于所述配电网规划综合评价体系的配电网分布式能源规划多目标优化模型；S4、基于改进粒子群算法对所述配电网分布式能源规划多目标优化模型进行求解，得到优化的配电网多目标规划方案。本发明的配电网多目标规划方法简单实用，提高了电网可靠性和供电质量，具有很强的实际应用背景和工程价值。
-
公开(公告)号：CN110570327A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910726518.6
申请日：2019-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明涉及一种计及源荷互动响应的主动配电网双层规划方法，包括以下步骤：S1、建立计及源荷互动响应的主动配电网上层规划模型；S2、建立计及源荷互动响应的主动配电网下层规划模型；S3、求解上层模型获得规划方案并将结果传递至下层；S4、求解下层模型获得运行方案并将结果返回上层；S5、反复迭代最终获得最优结果。本发明的计及源荷互动响应的主动配电网双层规划方法弥补主动配电网配置不合理的不足，增强源侧与用户侧间的协调性，实现源荷两侧协同优化，并在规划阶段考虑互动响应过程，建立了计及源荷互动响应的分布式电源双层规划模型并进行求解分析，为主动配电网的规划建设提供深度指导意见。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.04 seconds)
