认知无线网络中带能量收集的频谱感知和信息传输方法

    公开(公告)号:CN108540247B

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201810021766.6

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明认知无线网络中带能量收集的频谱感知和信息传输方法,认知用户利用来自主用户发射机的信号进行频谱感知和能量收集,并将收集到的能量用于信息传输,在检测主用户阶段,认知用户和N个认知中继共同检测主用户是否占用频谱,在报告阶段,认知用户根据自身是否检测到主用户在占用频谱,开启能量收集或信息融合功能,在信息传输阶段,根据频谱感知最终决策结果,认知用户进行能量收集或信息传输。本发明在获得高的频谱感知性能的同时,为认知用户提供了工作能量,延长认知用户的使用寿命,减少或者无需周期性电池更换。

    基于YOLO神经网络的纺织布匹表面瑕疵检测方法

    公开(公告)号:CN110490874A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910832559.3

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明公开一种纺织布匹表面瑕疵检测方法,包括:实时采集纺织布匹表面图片;利用预先建立的YOLO神经网络检测模型对实时采集的纺织布匹表面图片进行瑕疵识别,得到包括瑕疵种类和瑕疵位置的识别结果;以及输出瑕疵识别结果数据。YOLO神经网络检测模型的构建包括瑕疵图片采集、处理、标签制作以及样本训练过程,采用了基于大数据的监督学习的方法来检测和识别瑕疵,使得所建立的YOLO神经网络检测模型能够快速选出瑕疵所在的区域并检测出对应种类,可为纺织服装生产企业提供智能布匹瑕疵的检测方案,解决人工验布检出率低、速度慢、人员成本高等问题。

    基于外部图像块先验信息与稀疏表示的图像盲去模糊方法

    公开(公告)号:CN107292836A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710408056.4

    申请日:2017-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于外部图像块先验信息与稀疏表示的图像盲去模糊方法,具体涉及到对图像块的外部先验估计并将其应用于图像去模糊框架中。对清晰图像库中的图像训练得到高斯混合模型,用图像块期望对数似然估计来描述模糊图像块外部先验知识,并将其作为正则项加入到基于稀疏的去模糊框架中。基于稀疏去模糊的框架中,迭代恢复中间图像与求解模糊核两部分。首先,用每一类单高斯的协方差矩阵构建单个中间图像块的字典,利用字典得到稀疏系数,构建出中间清晰图像。其次,采用增广拉格朗日算法求解模糊核。最终,采用非盲去卷积中的超拉普拉斯算法求解恢复出最终的清晰图像。实验结果表明该方法在抑制振铃和减弱噪声方面效果更好。

    一种基于残差压缩感知的相似图像压缩方法

    公开(公告)号:CN104506752B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510004688.5

    申请日:2015-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于残差压缩感知的相似图像压缩方法,包括步骤:1)采集一组相似图像;2)对相似图像进行智能训练,提取公共模板;将首幅待压缩图像与公共模板相减得到残差,对残差采用K‑SVD算法进行训练,得到公共字典及测量值系数;对残差进行压缩感知测量得到残差测量值;提取测量值非零项进行量化、熵编码得到压缩码流,提取非零项位置信息作为头信息;3)对压缩码流反熵编码、反量化解出非零项残差测量值,结合头信息恢复测量矩阵;根据字典,采用OMP稀疏编码算法重构出残差图像;将残差图像与公共模板相加得到重构图像;4)输出重构图像。本发明可以大大减少数据存储量,有效提高压缩效率,且重构质量更好。

    液哨超声果蔬清洗机及其工作方法

    公开(公告)号:CN106820198A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710173354.X

    申请日:2017-03-22

    CPC classification number: A23N12/02 A47J43/24

    Abstract: 本发明涉及一种液哨超声果蔬清洗机及其工作方法,本液哨超声果蔬清洗机包括:清洗内筒、位于清洗内筒中的转动组件;一电机控制系统适于驱动转动组件在清洗内筒中旋转,且所述转动组件在旋转过程中适于在清洗内筒的水中产生清洗用混响超声波场;本清洗机运行时,电机带动搅拌臂旋转运动,水流将流过其搅拌臂上的水流通道,使局部水流水压加大,高速水流正面迎击液哨簧片,使液哨簧片以其共振频率发生高速震动,同时带动其周围的水以超声波范围内频率震动,即达到水中分布超声的效果。

    一种可受控水下超声清洗器及工作方法

    公开(公告)号:CN104492752B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201410718982.8

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明涉及一种可受控水下超声清洗器及工作方法,本水下超声清洗器包括:四旋翼下潜装置,该四旋翼下潜装置上设有清洗机构;所述四旋翼下潜装置通过一控制单元控制其运动;本发明在水中采用四旋翼下潜装置便于本水下超声清洗器在水下平稳运动,可以作为很好的清洗机构的载体;并且清洗机构采用超声清洗换能器,避免了传统的水枪清洗产生的后坐力,而且超声波在清洗过程中能对缝隙进行彻底的清洗,这是传统的清洗装置无法实现的;本技术方案结构简单,清洗效果好,比传统清洗机器人降低了成本,具有良好的应用前景。

    基于导模的金属表面粗糙度测量系统及方法

    公开(公告)号:CN103884298B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410106284.2

    申请日:2014-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于导模的金属表面粗糙度测量系统及方法,该测量系统包括检测探头、激光器和探测器,所述检测探头包括光传导装置和镀在光传导装置上的一层金膜,所述金膜与待测金属表面构成双面金属包覆波导结构,所述金膜与待测金属表面之间的空气隙为导波层,所述激光器发出的激光进入光传导装置,经由所述金膜耦合进双面金属包覆波导结构,反射激光经由所述金膜,进入光传导装置,再通过光路系统进入所述探测器。本发明的基于导模的金属表面粗糙度测量系统,能够利用波导结构中的导模来探测加工的金属表面的粗糙度,利用导模的超高灵敏度,理论精度高达1nm,对于各种精密仪器的加工工艺有重要的意义。

    声带-喉室-声道联动的物理模型及精神压力检测方法

    公开(公告)号:CN105679333A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610123469.3

    申请日:2016-03-03

    CPC classification number: G10L25/51 A61B5/165 A61B5/4884 G10L25/63

    Abstract: 本发明涉及一种声带-喉室-声道联动的物理模型及精神压力检测方法,本物理模型包括:用于描述声带运动模式的机械方程组,用于描述沿声门深度方向及喉室、假声带和声道方向所对应压降分布的空气动力学方程组;本发明的建立声带-喉室-声道联动的物理模型,并且通过该物理模型设计生理参数估计算法,以便于研究在压力状态下发声的生理变异机制,提取出说话人压力状态下发声时的声带声道以及喉室等生理特征参数,建立从真实语音信号到生理特征的关系;根据估计出的生理参数,获得各发声器官及其中气流流态在压力变异因素影响下的变化特征,最终用以精神压力的检测,提高检测识别的精度与可靠性。

    一种修正的图像块期望对数似然估计的图像去噪方法

    公开(公告)号:CN105574831A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201610154477.4

    申请日:2016-03-17

    CPC classification number: G06T5/002

    Abstract: 本发明公开了一种修正的图像块期望对数似然估计的图像去噪方法,具体涉及到高斯混合模型的先验估计问题。首先将含噪图像块进行分类:分为含噪平滑块和含噪非平滑块;然后通过对用于图像块估计的高斯模型的修正,实现对分类的图像块的对数似然估计,消除基于原有高斯模型估计中图像块的误分类现象及平滑块的高斯方差估计过高的问题。采用该修正的高斯混合模型应用于图像块期望对数似然估计的图像去噪算法中,可以实现比原有基于高斯混合模型的图像块期望对数似然估计的图像去噪算法更好的去噪效果,有效提高去噪图像的质量。

    铁路信号机状态监控和稳恒供电单元

    公开(公告)号:CN103475230B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201310407814.2

    申请日:2013-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种铁路信号机状态监控和稳恒供电单元,包括与铁路信号变压器输出端连接的两个整流滤波器电路和第一通断器电路;SEPIC变换器电路、电流取样与监控电路、窗口电压比较器电路、快速重启电路,逻辑处理电路和第二通断器,第二通断器输出端连接光信号单元和报警状态输出电路。本发明的电路可实时应对多种突发情况,改善了信号机的可靠性。当铁路信号机的LED灯损坏率达到30%时,保持光信号单元继续工作的同时,向中控室发回报警信号;当铁路信号机中的LED灯损坏率超过50%时,强制关闭光信号单元的同时,向中控室发回报警信号;当铁路信号机出现短路、欠压、断路等异常情况时,关断铁路信号机,并向中控室发回报警信号。

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