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公开(公告)号：CN114119458A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111073772.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于临床先验知识指导的甲状腺髓样癌超声图像识别方法。首先通过设计一个级联分割网络获得甲状腺结节区域，再设计一个多分支分类网络，根据放射科医生的临床知识指导，加入甲状腺重要超声图像特征如实性和钙化作为先验知识来辅助网络分类。本发明不仅可以区分图像中良恶性结节，还可以准确地将恶性结节区分为甲状腺髓样癌和甲状腺乳头状癌。
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公开(公告)号：CN109472737A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811226799.0
申请日：2018-10-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种车载六路摄像头的全景报警方法，实现车周指定区域的报警显示，利用OpenGL的纹理映射技术加快显示的速度以至满足实时显示，同时，采用鱼眼ROI报警区域的划分方法进行报警区域的行人、车辆的识别以及将显示结果的重新映射。本发明可用于大型客车、货车的车周报警显示。
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公开(公告)号：CN109246416A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811103952.0
申请日：2018-09-21
Applicant: 福州大学
IPC: H04N13/243 , H04N13/275 , H04N13/106 , H04N13/133 , G06T3/40 , G06T7/80
Abstract: 本发明涉及一种车载六路摄像头的全景拼接方法。通过生成全景图像的映射表，将六路鱼眼图像直接投影到全景3D模型上；该方法将鱼眼图像畸变校正，投影变换，图像拼接等操作写入映射表中，与全景3D模型进行映射和亮度融合，极大的提高了六路视频全景显示的实时性，并且改善了不同摄像头图像的亮度差异的问题。
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公开(公告)号：CN112801021B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110174971.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多级语义信息的车道线检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、对车道场景图像中的车道线进行分割，提取图像的低级语义信息，输出基于低级语义信息的车道线掩膜图；S2、利用图像的消失点、车道线空间信息和长距离依赖信息，训练结合消失点的车道线语义分割网络，得到图像的高级语义信息，并输出基于高级语义信息的车道线掩模图；S3、将基于高、低级语义信息的车道线掩模图融合，得到基于多级语义信息的车道线分割结果。该方法及系统有利于提高车道线检测的准确性，能够应对复杂行车环境。
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公开(公告)号：CN114299018A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111633527.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于中心线拓扑连通和多视角信息的CT图像血管分割方法，包括以下步骤：步骤S1：获取原始CT图像，并进行预处理；步骤S2:将预处理后的CT图像，分成若干含动静脉血管标签的感兴趣区域的图像块；步骤S3:将图像块送入基于U‑Net的多尺度深监督网络进行分割，将网络输出的动静脉分割结果通过多视角投票策略得到初步结果;步骤S4:利用从中心线模型学习到的血管拓扑连通信息对初步结果中错误的部分进行修正；步骤S5:采用形态学膨胀得到衍生的血管颗粒，并利用肺血管网络模型学习的肺血管形态信息对动静脉进行修正，得到最终的分割结果。本发明准确率高，泛化能力强，能够在不同类型的CT图像中获得精准的动静脉分割结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801019A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110174945.5
申请日：2021-02-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于合成数据消除无监督车辆再识别偏差的方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、通过保持一致性的生成对抗网络SPGAN将合成数据转化为与目标域具有相似风格的伪目标样本，通过伪目标样本对模型进行预训练；S2、通过预训练好的模型进行无监督域自适应或完全无监督任务；S3、通过预先训练好的方向模型和相机模型计算出图像的方向和相机相似度，进而得到最终的车辆相似度用于测试。该方法及系统有利于提高车辆再识别性能，且适应性强。
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公开(公告)号：CN108776767A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810345892.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种有效判别车辆压线及预先提示系统,包括图像采集模块，车道线提取模块，距离计算模块和预警判断模块，图像采集模块通过光学摄像头采集前向图像，经过车道线提取模块处理后提取图像中车道线，距离计算模块计算光学摄像头与左右车道的距离，通过摄像头在车辆中的位置以及车辆的尺寸，计算车辆离左右车道的距离，从而由预警判断模块判断是否预警提醒驾驶员；本发明有益效果为用单目摄像头采集图像并实时计算车辆与左右车道距离，并对驾驶员做出预警，具有设计简单，开发容易，可靠性高，不需要对车辆进行改装，对外界依赖少等优点。
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公开(公告)号：CN119131062A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411259330.2
申请日：2024-09-09
Applicant: 福州大学 , 复旦大学 , 厦门天允星途医疗科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于拓扑先验的三维肺CT管状结构分割的隐式神经网络构建方法，属于医学图像处理领域。构建基于拓扑先验的三维肺CT管状结构分割的隐式神经网络，采用隐式神经网络学习三维肺CT管状结构分割结果连续的表示，重建出任意分辨率的三维肺CT管状结构分割结果；此外，通过整合三维肺CT管状结构的拓扑结构信息对细小分支进行密集采样；另外，采用中心线预测辅助任务来优化三维肺CT管状结构分割结果。本发明使用了隐式神经网络生成了连续的坐标点，减少计算量和参数，可以在生成高分辨分割结果的同时减少内存占用；引入了拓扑采样策略和中心线引导，有助于解决前景背景不平衡的问题，以及缓解尺度不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN119130878A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411258850.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种适用于雾霾气候的微光图像增强方法，属于数字图像处理领域。首先，该方法通过GCA(Group Channel Attention)组通道注意力结构在学习的过程中能够有效学习到图像对中的去噪信息，能够解决外部噪声所带来的干扰；其次，该方法的transformer block通过自注意力机制使得网络具有较好的窗口自适应能力，能够解决局部过曝现象中具有较好效果；再者，该方法可以通过少量现场样本进行微调，大大提高了对所需环境的适应能力，且能在微光增强任务上学习新任务，解决非光照因素对图像质量的影响。
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公开(公告)号：CN112733953B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110072573.5
申请日：2021-01-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Non‑local CNN‑GCN和拓扑子图的肺CT图像动静脉血管分离方法。首先，使用尺度空间粒子采样方法将血管树表示为一组中心线体素粒子。接着，根据粒子体素及其相邻体素构造拓扑图，并从拓扑图中提取只包含动脉或静脉分支的拓扑子图。然后，基于拓扑图训练Non‑local CNN‑GCN分类器。最后利用拓扑子图来改进分类结果。
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