基于双向加权路径和频率融合的立体匹配系统及方法

    公开(公告)号:CN119832281A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411876928.6

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于双向加权路径和频率融合的立体匹配系统及方法,涉及计算机视觉和图形学技术领域,该系统包括特征提取模块、双向加权路径模块、匹配代价体构建模块、上下文提取模块、非线性频率融合模块、迭代更新模块。本发明通过双向加权路径消除多尺度特征表示歧义和噪声,结合非线性频率融合优化上下文信息,显著提高了立体匹配的精度和效率。

    一种小样本目标检测方法和系统
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119478339A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411347821.2

    申请日:2024-09-26

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种小样本目标检测方法和系统,其中,方法包括:获取具有多个类别的小样本图像;将获取的小样本图像输入改进的Faster‑Rcnn模型,所述改进的Faster‑Rcnn模型由Faster‑Rcnn模型改进得到,改进方法包括:通过层次化采样方法增强Faster‑Rcnn模型对不同尺度目标的感知能力;通过三元类别划分和对比学习增强Faster‑Rcnn模型对于小样本图像中新类别的识别能力;通过单纯型等角框架增强Faster‑Rcnn模型的分类器对于小样本图像中不同类别之间的判别能力;通过所述改进的Faster‑Rcnn模型实现对图像中不同类别的目标进行检测。本发明改进的模型检测能力较强。

    一种轻质浇铸微晶玻璃板及其生产工艺

    公开(公告)号:CN115677223B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202211345827.7

    申请日:2022-10-31

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及的一种轻质浇铸微晶玻璃板及其生产工艺,包括改质混合、熔融澄清、浇铸成型、晶化退火和冷加工等步骤,在熔融澄清步骤中包括将改质混合的玻璃混合料转移到熔窑中,并将熔窑温度调整至1250℃‑1600℃,使得玻璃混合料熔化并清除内部的残留气体,获得均匀的玻璃溶液,玻璃溶液按重量份包括,SiO230份‑70份、Al2O310份‑50份、CaO 5份‑30份和MgO 5份‑30份,玻璃溶液的黏度为0.15‑3.0Pa·s。本发明的有益效果是:通过该配方和黏度的控制,能够使得轻质浇铸微晶玻璃板的结晶时间延长,能够提高结晶而成的轻质浇铸微晶玻璃板的面积,克服现有技术中,无法实现微晶玻璃板的大面积加工的缺陷。

    基于并行演化算法的热管约束组件布局优化方法和系统

    公开(公告)号:CN116796506B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202310555834.8

    申请日:2023-05-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及热管组件布局技术领域,公开一种基于并行演化算法的热管约束组件布局优化方法和系统,包括:在热管两个方向上建立x轴和y轴,根据热管约束组件结构在两个轴上建立种群X、种群Y,种群X、种群Y分别表示热管约束组件在两个轴方向上的一组布局解;将寻找种群X在x轴上的最优布局解划分为多个阶段并分阶段分配到分布式节点上,每个阶段中分布式节点根据不同的优化目标更新种群X的最优布局解,根据种群X的最优布局解寻找种群Y的最优布局解,组合得到热管约束组件布局的最优可行解;介质包括实现方法的程序,系统包括实现方法各步骤的模块。本发明可以通过并行实现策略处理HCLO问题、在保证精度的同时提高效率。

    一种基于深度图像学习的溜槽角度识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117475204A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311375877.4

    申请日:2023-10-23

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度图像学习的溜槽角度识别方法及系统,涉及高炉冶炼工艺和图像处理技术领域,本发明将溜槽角度识别问题归类为一个分类问题。通过图像收集、图像预处理、构建数据集和分类器模型、模型训练以及识别诊断等步骤,实现溜槽角度的实时、便捷检测。在图像预处理阶段设计了图像灰度一致性变换和数据增强两种预处理策略,不仅增加了数据的多样性,而且通过不同的数据增强方法模拟了溜槽的不同环境,从而提升了模型的诊断率和泛化性。本发明具有很强的实时性,大大降低了溜槽角度识别的难度及节约成本,可实现方便、高效的溜槽角度识别。

    基于强化学习与注意力机制的热风炉智能燃烧控制方法

    公开(公告)号:CN117369263A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311375874.0

    申请日:2023-10-23

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明属于热风炉燃烧控制技术领域,具体涉及一种基于强化学习与注意力机制的热风炉智能燃烧控制方法,该方法包括:S1:获取烧炉燃烧的历史数据,利用移动时间窗口在所述历史数据中选取连续数据作为燃烧状态数据;S2:基于所述燃烧状态数据,得到训练后的Attention‑MLP模型;S3:获取实时燃烧数据,利用所述Attention‑MLP模型根据所述实时燃烧数据控制热风炉的煤气阀位调节方向。本发明解决了现有热风炉燃烧控制方法不能兼顾控制精度及实时性需求的问题,并且具有较高的准确率,能够满足高炉热风炉智能燃烧优化控制要求。

    一种利用萤石尾矿制备莫来石陶瓷及其工艺方法

    公开(公告)号:CN114656251A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210182120.2

    申请日:2022-02-25

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种利用萤石尾矿制备莫来石陶瓷及其工艺方法,涉及固体废物处理技术领域。本发明所述的莫来石陶瓷的工艺方法,包括以下步骤,先将萤石尾矿、氧化铝和二次铝灰混均,经研磨得到混合精料;所述萤石尾矿、氧化铝和二次铝灰的质量比为10‑13:5‑8:1‑3;再将所述混合精料装模施压后,进行烧结,得到所述莫来石陶瓷。本发明所述的工艺方法生产周期短,没有任何危险副产品的产生,制备成本低,且制备的莫来石陶瓷致密化程度高、强度大,这不但解决了固废、危废对环境产生难以修复的严重污染,而且实现了固废、危废高效资源化利用,为固体废弃物萤石尾矿的大规模工业化利用开辟了新路径。

    一种基于高炉粉尘的纳米零价铁及其制备方法

    公开(公告)号:CN114150150A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111395540.0

    申请日:2021-11-23

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于高炉粉尘的纳米零价铁及其制备方法,属于废弃物处理技术领域。本发明所述的制备方法将高炉粉尘、无烟煤、粘结剂混匀,加水制粒得到高炉粉尘含碳球团;所述高炉粉尘、无烟煤、和粘结剂的质量比为70‑80:10‑20:3‑8;后将所述高炉粉尘含碳球团进行烘干、焙烧得到所述纳米零价铁。本发明采用碳热法制备纳米零价铁,生产周期短,可实现工业化并大批量生产。原料为固体废弃物,成本低,且制备过程不会产生副产品,不仅解决固废堆积的环境现状,又可实现固废的高效利用。

    在用高炉除尘灰制备碳化铁的过程中回收焦炭的方法

    公开(公告)号:CN111826528A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010757745.8

    申请日:2020-07-31

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请属于冶金技术领域,具体涉及一种在用高炉除尘灰制备碳化铁的过程中回收焦炭的方法。其包括如下步骤:将高炉除尘灰和脉石反应剂混匀,并制成生球;将所述生球进行渗碳处理,得到渗碳矿料;将所述渗碳矿料球磨并磁选;将磁选后的尾矿过滤,得到滤饼;将所述滤饼在酸液中浸渍并过滤得到焦炭精矿;所述酸液选自硫酸、盐酸、或王水。上述在用高炉除尘灰制备碳化铁的过程中回收焦炭的方法,能高效分离高炉除尘灰渗碳产物和焦炭、并有效回收焦炭,获得高品位和高回收率的焦炭,不仅能有效回收焦炭资源,而且还能提高渗碳方法处理高炉除尘灰的经济效益,促进高炉除尘灰的高效利用。

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