触摸屏及触摸屏接触点的定位方法

    公开(公告)号:CN111522464A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010302030.3

    申请日:2020-04-16

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种触摸屏,其触摸区域定义有网格化的多个探测区域,每个所述探测区域在所述触摸屏的边缘分别对应有多个发射二极管和接收二极管,所述发射二极管和接收二极管一一对应构成对射矩阵,每个所述探测区域的扫描独立可控。本发明还公开一种触摸屏接触点的定位方法,特别适用于多接触点定位。本发明通过将触摸区域划分成网格状的多个探测区域,并实现每个探测区域的扫描独立可控,可以解决尺寸增加带来的算法复杂度提高的问题,并使系统能够快速实现多点识别定位及轨迹跟踪。

    一种微型光伏并网逆变器和控制方法

    公开(公告)号:CN106787911A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710079385.9

    申请日:2017-02-14

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: H02M7/53873 H02J3/383

    Abstract: 本申请公开了一种微型光伏并网逆变器和控制方法,逆变器包括依次连接在光伏面板和公共电网之间的功率解耦模块、交错并联反激模块、全桥逆变模块和LC滤波模块,功率解耦模块、交错并联反激模块、全桥逆变模块和LC滤波模块分别与控制单元连接,交错并联反激模块由两路带负载均衡和有源箝位功能的反激电路组成,该两路电路结构和参数相同,且该在一个开关周期内,相互交替180°工作。本申请还公开了一种微型光伏并网逆变器的控制方法,交错并联的两路反激部分同时交替工作,可以有效减小变压器体积和增大功率密度,有效减少了元器件数量,减小了输出电流纹波,减小了耦合电容体积,减少了成本,更加适合应用和推广。

    一种车灯控制系统及方法

    公开(公告)号:CN105253058A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510644163.8

    申请日:2015-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种车灯控制系统及方法,该系统包括光源体模块、空间光调制器模块、图像传感模块和中央控制模块,所述空间光调制器模块接收所述光源体模块发出的光线,并通过其中的数字微镜器件将该光线发射出去,所述图像传感模块采集光线所照亮的外界物体的图像,所述中央控制模块对采集到的图像进行分析,并根据分析结果发送控制指令至所述空间光调制器模块,所述空间光调制器模块根据接收到的控制指令调整其数字微镜器件中各微镜片的翻转角度,使得发射出去的光线数量和角度发生变化,进而实现根据车辆前方的灯光情况、雨雪天气、急弯、陡坡等实时路况信息动态调整相应的前车灯照明模式,为驾驶员提供最佳道路照明效果,从而提高行车安全。

    基于人工神经网络的智能路灯节能控制系统

    公开(公告)号:CN102413605B

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201110231326.1

    申请日:2011-08-12

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: Y02B20/40 Y02B20/48

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的智能路灯节能控制系统,包括传感器系统、节能控制系统和功率控制器,所述传感器系统的输出信号连接至节能控制系统的输入端,节能控制系统的输出信号连接至功率控制器,其特征在于:所述传感器系统包括环境光信号采集处理模块、红外信号采集处理模块和声音信号采集处理模块;所述节能控制系统包括DSP嵌入式系统和设置在DSP芯片中的人工神经网络模块;所述人工神经网络模块由人工神经网络BP算法的前向算法和经过训练的人工神经元构成。本发明根据每个路灯照明单元的周边环境情况,实现智能功率控制,在满足照明要求的前提下,有效降低能耗。

    基于双层拓扑的锂电池主动均衡系统及方法

    公开(公告)号:CN116154924A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310399812.7

    申请日:2023-04-14

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于双层拓扑的锂电池主动均衡系统及方法,应用于至少两个电池组,每一电池组包括两个电池单体,均衡系统包括至少两个底层均衡电路和顶层均衡电路,至少两个底层均衡电路与至少两个电池组一一对应连接,底层均衡电路用于实现电池组内两个电池单体均衡;顶层均衡电路与至少两个底层均衡电路均连接,顶层均衡电路用于实现至少两个电池组的组间均衡。本发明基于双层拓扑结构实现了电池组内快速高效均衡,任意电池组间快速高效均衡,提高了电池组不一致性较低时的均衡速率;并且使用一种先组间后组内的均衡控制方法,避免了反复多次均衡,提高均衡速度,在均衡速度、均衡效率和均衡后一致性方面均优于传统均衡方式。

    一种面向语音识别的特征迁移学习方法及系统

    公开(公告)号:CN114997266A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210427775.1

    申请日:2022-04-22

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向语音识别的特征迁移学习方法及系统,包括以下步骤:获取制作为训练集和测试集;计算训练集和测试集的特征边缘分布差异和特征间条件分布差异;建立特征分布差异目标,求解一个映射矩阵,使得训练集和测试集映射到同一子空间上的特征分布差异尽可能小;其中,特征分布差异目标以最小化训练集和测试集的特征边缘分布差异和特征间条件分布差异为基础,将类内距、类间距和图嵌入矩阵作为正则项,使得映射后不同类别的样本的中心投影点之间的距离尽可能地大,同一类别的样本投影后距离应尽可能地小,且保持邻域间样本的相似关系作为分布差异约束。本发明有效减少各种不确定因素对语音信号的干扰,从而提升语音识别率。

    小样本不均衡语音数据库的生成式数据增强方法及系统

    公开(公告)号:CN114548221A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210050846.0

    申请日:2022-01-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种小样本不均衡语音数据库的生成式数据增强方法,包括S1、对原始语音数据进行信号预处理,并对预处理后的语音数据划分训练集与测试集;S2、对训练集数据和测试集数据进行压缩;S3:对压缩后的训练集数据和测试集数据进行独热编码;S4、使用独热编码后的训练集数据训练低残差WaveNet神经网络;S5、使用独热编码后的测试集数据和训练好的低残差WaveNet神经网络生成原始数据库中不存在的语音样本。本发明小样本不均衡语音数据库的生成式数据增强方法及系统可以生成准确、多样的语音样本以扩充现有小样本不均衡语音数据库,使数据库能够应用更复杂的机器学习算法。

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