一种汽车侧翻预警系统
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106585546A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201610872238.2

    申请日:2016-09-30

    CPC classification number: B60R21/013 B60Q9/00 B60R2021/0018 B60R2021/01306

    Abstract: 本发明涉及一种汽车侧翻预警系统,包括:激光发射器,所述激光发射器包括第一激光发射器、第二激光发射器,第一激光发射器沿纵向中轴线竖直固定在汽车的底盘,第二激光发射器与汽车的底盘竖直铰接,第一激光发射器发出第一激光照射点,第二激光发射器发出第二激光照射点;超声波测距仪:测得汽车发生偏转后第一激光发射器距离第一激光照射点的距离d;CCD相机:拍摄路面上的第一激光照射点、第二激光照射点形成图像;控制器:根据CCD相机传输的图像以及距离d计算出汽车的侧倾角度θ,若汽车的侧倾角度θ>预设的警戒值时,控制器接通报警器进行报警。本发明能够实时掌握汽车的侧倾角,提醒驾驶员及时采取措施,防止交通事故的发生。

    一种反喷式的汽车防碰系统

    公开(公告)号:CN106347324A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610872111.0

    申请日:2016-09-30

    CPC classification number: B60T1/12 B60T7/12

    Abstract: 本发明涉及一种反喷式的汽车防碰系统,包括:激光雷达:安装于汽车前部,监测自身车辆和前方车辆的相对距离以及自身车辆与前方车辆的相对角度值;加速度传感器:测量自身车辆的加速度;上位工控机:输出反喷系统的控制信息;微型控制器:根据上位工控机的控制信息调节反喷发动机,控制信息包括反喷力和反喷角度;反喷系统:包括安装在汽车顶上的反喷发动机、安装在反喷发动机底部的舵机,反喷发动机根据反喷力运行,舵机根据微型控制器输出的反喷角度调节反喷发动机的反喷角度。本发明利用反喷发动机避免汽车发生碰撞,可以直接避免碰撞事故的发生,大大降低车祸发生率。

    基于步进电机的汽车节气门开度自动控制系统

    公开(公告)号:CN106321255A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610873641.7

    申请日:2016-09-30

    CPC classification number: F02D11/10 F02D41/1475 F02D2200/0404

    Abstract: 本发明涉及一种基于步进电机的汽车节气门开度自动控制系统,包括:油门踏板位置传感器:用于产生油门踏板位置的电压信号并将其传输给节气门控制单元ECU;节气门控制单元ECU:接收油门踏板位置传感器传输的电压信号,输出步进电机电压信号;步进电机:根据节气门控制单元ECU输出的步进电机电压信号控制节气门开度;节气门位置传感器:将节气门开度信号反馈给节气门控制单元ECU。在驾驶员操纵油门踏板时,节气门控制单元ECU根据油门踏板位置传感器的电压信号控制节气门开度,使发动机输出最佳扭矩,可以对空燃比进行精确控制,显著改善油门迟滞现象,进而改善发动机的排放性能。

    一种无人机遥感山区公路图像融合滤波方法

    公开(公告)号:CN109345475B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201811094769.9

    申请日:2018-09-19

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机遥感山区公路图像滤波方法,获取无人机遥感山区公路图像;用小波函数对步骤1中获得的遥感图像进行两层小波分解;设置阈值向量,分别对水平、垂直、对角三个方向的高频系数进行软阈值滤波,其中垂直方向滤波两次,其他方向滤波一次;对滤波后的图像进行小波重构;对上一步获得的图像进行小波一层分解,并用改进Kuwahara滤波器对高频系数其进行滤波;重构滤波之后的图像,得到最终图像。本发明在小波变换的基础上,采用改进Kuwahara滤波器进行滤波,能够将图像中的高斯噪声滤除干净,并且具有很好的边缘细节信息保护性能。

    一种基于多层信息融合的无人机测高方法

    公开(公告)号:CN106840085B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201611184708.2

    申请日:2016-12-20

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层信息融合的无人机测高方法,首先在无人机的不同空间位置装备若干个高度传感器,获得各个高度传感器在不同时间和空间的无人机高度观测数据;然后将每个高度传感器在不同时刻的观测值与该时刻之前两个时刻的估计值进行二步延迟时间融合,得出该高度传感器在不同时刻的时间融合估计值;然后将各个高度传感器同时刻的时间融合估计值进行空间融合,从而得到时空融合估计值;最后将步骤3得到的时空融合估计值和加速度计的测量数据进行基于参数辨识的自适应互补滤波融合,得到最终融合估计值。本发明计算量小,编程简单,在无人机测高领域应用价值明显。

    一种智能混合群体优化滤波跟踪方法

    公开(公告)号:CN108898625A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810670576.7

    申请日:2018-06-26

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G06T7/277 G06T2207/20076

    Abstract: 本发明公开了一种智能混合群体优化滤波方法法,首先按照权值对粒子进行分层;然后根据不同层粒子的数目,对不同层粒子进行相应的选择不同的运动方式;接着对粒子状态进行估计,将条件均值或具有极大后验概率密度的状态作为系统状态的估计值;然后对粒子状态进行更新,生成合适的建议分布,从而准确地估计目标在当前时刻的位置;最后对粒子状态进行预测,预测的目的是为了下一时刻能更准确的估计目标的状态,即是设计合适的先验分布函数。本发明方法能够更加准确地估计非线性系统中的后验状态,在复杂多变的场景环境中,表现出更高的跟踪准确性。

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