公开(公告)号：CN106874847A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710002648.6

申请日：2017-01-03

Applicant: 深圳先进技术研究院

Inventor： 梁升云 ,  赵国如 ,  林颖蕾

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/00342 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于人工神经网络的跌倒预测方法及跌倒气囊防护装置，所述方法包括：从预先采集的人体运动数据的样本空间内提出多组样本数据；利用所述多组样本数据对人工神经网络进行训练，进而形成用于跌倒预测的多个第一分类函数并为所述第一分类函数分配相应的函数权重，其中所述第一分类函数的预测准确度越高，对应的所述函数权重越大；利用所述函数权重对所述第一分类函数进行加权求和，进而形成第二分类函数；利用所述第二分类函数对实时采集的人体运动数据进行跌倒预测。通过上述方式，能够有效提高跌倒预测的准确性。

公开(公告)号：CN106815545A

公开(公告)日：2017-06-09

申请号：CN201510849530.8

申请日：2015-11-27

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： 杨林 ,  杨旸 ,  王琛 ,  陈玲 ,  P·奥利弗

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00536 ,  G06K9/00342

Abstract: 本发明涉及一种行为分析系统，所述行为分析系统包括中央控制器和多个传感器，所述中央控制器包括用于接收来自所述多个传感器的数据的接收单元、用于实施所述数据的分析处理的分析处理单元以及根据所述分析处理的结果判断特定行为的判断单元，其中，在所述多个传感器与所述中央控制器之间能够通过无线连接或有线连接进行通信，其中，所述判断单元基于至少两个传感器的数据判断所述特定行为，其中，所述至少两个传感器涉及至少两种不同类型的传感器。本发明还涉及一种相应的行为分析方法。

公开(公告)号：CN106792194A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611215642.9

申请日：2016-12-23

Applicant: 深圳TCL新技术有限公司

Inventor： 王甜甜

IPC: H04N21/443 ,  H04N21/442 ,  G06K9/00

CPC classification number: H04N21/4436 ,  G06K9/00228 ,  G06K9/00342 ,  H04N21/44218

Abstract: 本发明公开了一种电视关机方法，该方法包括步骤：当电视的摄像头启动后，获取所述摄像头所捕获的人脸图像；根据所述人脸图像确定人体跟踪的轨迹图，并确定所述轨迹图的终点坐标；计算所述终点坐标和所述电视之间的观看角度；若所述观看角度大于预设角度，则关闭所述电视。本发明还公开了一种电视关机系统。本发明实现了将人工智能中的人体跟踪和电视结合起来控制电视自动关机，降低了电视的耗电量，同时延长了电视的使用寿命。

公开(公告)号：CN106778652A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611221454.7

申请日：2016-12-26

Applicant: 东软集团股份有限公司

Inventor： 徐丽丽 ,  王宇飞 ,  董俊龙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00342 ,  G06K9/4676 ,  G06K9/6226 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种人体活动识别方法及装置，涉及网络技术领域，可以将活动识别目标划分层次，可以降低多活动目标识别时数据特征提取的复杂度。所述方法包括：当接收到用户活动状态的识别指令时，获取所述识别指令中携带的需要对待识别用户进行活动识别的识别目标，以及获取所述待识别用户移动终端的终端数据；确定与所述识别目标对应的分类模型组合流程；根据确定的所述分类模型组合流程和所述终端数据的数据特征，对所述待识别用户的活动状态进行逐层多级分类，得到所述待识别用户的活动状态，其中，上一层级分类模型分类得到的活动状态与下一层级分类模型分类可选的活动状态之间具有上下位关系。本发明适用于人体活动识别。

公开(公告)号：CN104036287B

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201410208197.8

申请日：2014-05-16

Applicant: 同济大学

Inventor： 王瀚漓 ,  易云

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/4642 ,  G06K9/00342 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明涉及一种基于人类运动显著轨迹的视频分类方法，包括以下步骤：将视频集M划分成训练集Mt和测试集Mv，使用SIFT和稠密光流技术在多尺度空间上跟踪每一个视频中人类运动信息，获得每一个视频的运动显著轨迹；分别提取每个轨迹的特征描述向量；使用PCA方法消除特征描述向量中的冗余信息，对每一类特征描述向量进行降维；利用高斯混合模型对训练集Mt中的特征描述向量进行聚类，再使用Fisher Vector方法生成视频集M中每一个视频的Fisher向量；在训练集Mt上，构建线性SVM分类模型；在测试集Mv上，使用该线性SVM分类模型对测试集中的视频进行分类。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性好、计算效率高等优点。

公开(公告)号：CN106685546A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201611249911.3

申请日：2016-12-29

Applicant: 深圳天珑无线科技有限公司

Inventor： 王洁

IPC: H04B17/318 ,  G06K9/00

CPC classification number: H04B17/318 ,  G06K9/00335 ,  G06K9/00342

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的无线人体感知方法及服务器，涉及无线通信技术领域。其中，该方法包括：当人体处于某一指定无线网络空间时，获取指定无线网络空间内所有无线链路在不同频率信道上的信号强度信息以及信号相位信息组成的初始无线测量向量，经过子空间投影矩阵化简后的无线测量向量；根据深度学习算法模型提取出所述化简后的无线测量向量的特征向量；根据所述化简后的无线测量向量的特征向量以及所述预先设置的特征数据库中的特征向量，通过稀疏表示算法模型得到人体状态向量；获取与所述人体状态向量中数值最大的元素对应的人体状态。本发明实施例能够感知无线网络覆盖范围内的人体状态。

公开(公告)号：CN106663377A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201580033595.3

申请日：2015-06-08

Applicant: 株式会社电装

Inventor： 坂野大翔 ,  宗冈丰 ,  大见拓宽 ,  塩谷武司

IPC: G08G1/16 ,  B60K28/06 ,  B60R11/04 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00845 ,  A61B5/0077 ,  A61B5/1103 ,  A61B5/1116 ,  A61B5/1121 ,  A61B5/18 ,  A61B5/6893 ,  A61B2503/22 ,  A61B2576/02 ,  B60K28/06 ,  B60K35/00 ,  B60K2350/1028 ,  B60K2350/106 ,  B60K2350/2013 ,  B60W40/02 ,  B60W40/08 ,  B60W40/10 ,  G01S19/13 ,  G06K9/00228 ,  G06K9/00342 ,  G08G1/0962 ,  G08G1/16

Abstract: 驾驶员的驾驶不能状态检测装置具备：倾斜检测部(64)，其基于由搭载于车辆(10)的拍摄装置(21)拍摄得到的驾驶席的图像，检测相对于比驾驶员的脖子靠下的躯体部的比驾驶员的脖子靠上的头部的倾斜(θ)；以及姿势走形状态检测部(72)，其在车辆(10)的行驶中，由倾斜检测部(64)检测出的头部的倾斜(θ)比相对倾斜阈值(Th1)大的情况下，检测驾驶员为驾驶不能状态。

公开(公告)号：CN106601062A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611026775.1

申请日：2016-11-22

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 孙农亮 ,  王伟志 ,  冯文琪 ,  刘一清

IPC: G09B9/00 ,  G02B27/01 ,  G06F3/01 ,  G06F3/0346 ,  G06K9/00 ,  G06Q10/04 ,  G06T17/00

CPC classification number: G09B9/00 ,  G02B27/017 ,  G02B2027/0178 ,  G06F3/011 ,  G06F3/017 ,  G06F3/0346 ,  G06F2203/012 ,  G06K9/00342 ,  G06K9/00355 ,  G06Q10/047 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种用于模拟矿井灾害逃生训练的交互方法，其采用的逃生训练系统，包括虚拟现实眼镜、全方位型VR跑步机、体感交互设备和计算机，全方位型VR跑步机根据人体的移动状态控制虚拟现实矿井场景中人物模型的动作，并通过体感交互设备进行人体骨骼跟踪和手势识别，完成虚拟现实矿井场景中人物模型的相关交互操作，最终将三维虚拟矿井的实时信息通过虚拟现实眼镜输出，使受训者完成全方位模拟仿真现实情况的虚拟现实矿井逃生训练。本发明使训练者在原地进行高度还原真实火灾情况的操作，培训体验好。

公开(公告)号：CN106599882A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201710011685.3

申请日：2017-01-07

Applicant: 武克易

Inventor： 不公告发明人

IPC: G06K9/00 ,  G06F3/01

CPC classification number: G06K9/00342 ,  G06F3/011 ,  G06K9/00758

Abstract: 本发明涉及了一种体感动作识别装置，包括：摄像模块，用于获取动作视频数据；图像分析模块，用于根据动作视频数据分析对比当前动作状态，得出对应的控制指令；以及用于，在当前动作状态没有对应的控制指令时，从动作视频数据中提取当前动作状态的前一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令；以及用于，在前一动作状态没有对应的控制指令时，从动作视频数据中提取当前动作状态的后一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令。本发明通过对比多个视频图像，提高体感识别准确性及识别效率。

公开(公告)号：CN106503643A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610907727.7

申请日：2016-10-18

Applicant: 上海电力学院

Inventor： 夏飞 ,  孙朋 ,  张浩 ,  彭道刚 ,  罗志疆 ,  马茜 ,  袁博 ,  王立力 ,  王志成

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00342

Abstract: 本发明涉及一种人体跌倒检测方法，以摄像机为媒介来采集图像数据，对采集的图像进行处理，将背景区域区分出，得到人体目标；在此基础上通过最小面积外接矩形对人体目标进行限定，然后用最小面积外接矩计算矩形宽高比、人体质心高度比和人体躯干倾斜角三种人体特征；通过广义三角模糊函数构造人体特征BPA，采用改进的D-S证据理论融合人体特征BPA，得到最终的检测结果。与市面上以依托于传感器为信息媒介的检测方案相比，该跌倒检测方案不仅解决了依靠图像处理进行跌倒检测准确率低的问题，也降低了检测成本。该跌倒检测方案可以推广到老人群体密集的老人医院、养老院等场所，具有较高的实际应用价值。