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公开(公告)号：CN107121198B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201710325098.1
申请日：2017-05-10
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于NRF905非接触式温度采集的风扇散热控制系统，包括：温度采集及风扇控制装置，设置在机柜的发热部位，包括第一壳体(105)以及与第一壳体(105)固定连接的第一处理器(110)、第一液晶显示屏(108)、红外温度传感器(103)、风扇(104)和第一NRF905无线收发模块(107)；无线数据接收及上传装置，设置在远离机柜的监控室，包括第二壳体(201)以及与第二壳体(201)连接的第二处理器(207)、第二液晶显示屏(205)和第二NRF905无线收发模块(204)。与现有技术相比，本发明通过非接触式温度传感器得到目标设备的温度以及环境温度，所使用的风扇可以根据采集温度进一步采取散热策略，改善过热问题，促进热交换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106154182B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610741793.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进D‑S证据理论的锂电池故障诊断方法，用于确定锂电池的状态，所述方法包括下列步骤：利用至少2种诊断方法对锂电池故障进行初步诊断；根据初步诊断结果，构造各诊断方法对应的证据体，并计算各证据体的基本概率分布函数；基于基本概率分布函数对各证据体的权重进行修正，得到加权证据体；计算归一化的各焦元的信任度，根据信任度得到组合规则，根据组合规则将各诊断方法对应的证据体和加权证据体进行融合，得到融合后的诊断结果；根据融合后的诊断结果，应用决策规则确定锂电池的状态。与现有技术相比，本发明具有诊断结果准确、证据利用性高以及诊断精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN106154182A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610741793.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: Y02T10/7011 , G01R31/3651 , B60L11/1851
Abstract: 本发明涉及一种基于改进D‑S证据理论的锂电池故障诊断方法，用于确定锂电池的状态，所述方法包括下列步骤：利用至少2种诊断方法对锂电池故障进行初步诊断；根据初步诊断结果，构造各诊断方法对应的证据体，并计算各证据体的基本概率分布函数；基于基本概率分布函数对各证据体的权重进行修正，得到加权证据体；计算归一化的各焦元的信任度，根据信任度得到组合规则，根据组合规则将各诊断方法对应的证据体和加权证据体进行融合，得到融合后的诊断结果；根据融合后的诊断结果，应用决策规则确定锂电池的状态。与现有技术相比，本发明具有诊断结果准确、证据利用性高以及诊断精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN106503643B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610907727.7
申请日：2016-10-18
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种人体跌倒检测方法，以摄像机为媒介来采集图像数据，对采集的图像进行处理，将背景区域区分出，得到人体目标；在此基础上通过最小面积外接矩形对人体目标进行限定，然后用最小面积外接矩计算矩形宽高比、人体质心高度比和人体躯干倾斜角三种人体特征；通过广义三角模糊函数构造人体特征BPA，采用改进的D‑S证据理论融合人体特征BPA，得到最终的检测结果。与市面上以依托于传感器为信息媒介的检测方案相比，该跌倒检测方案不仅解决了依靠图像处理进行跌倒检测准确率低的问题，也降低了检测成本。该跌倒检测方案可以推广到老人群体密集的老人医院、养老院等场所，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107121198A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710325098.1
申请日：2017-05-10
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G01J5/00 , G01J5/046 , H05K7/20781 , H05K7/20836
Abstract: 本发明涉及一种基于NRF905非接触式温度采集的风扇散热控制系统，包括：温度采集及风扇控制装置，设置在机柜的发热部位，包括第一壳体(105)以及与第一壳体(105)固定连接的第一处理器(110)、第一液晶显示屏(108)、红外温度传感器(103)、风扇(104)和第一NRF905无线收发模块(107)；无线数据接收及上传装置，设置在远离机柜的监控室，包括第二壳体(201)以及与第二壳体(201)连接的第二处理器(207)、第二液晶显示屏(205)和第二NRF905无线收发模块(204)。与现有技术相比，本发明通过非接触式温度传感器得到目标设备的温度以及环境温度，所使用的风扇可以根据采集温度进一步采取散热策略，改善过热问题，促进热交换。
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公开(公告)号：CN106503643A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610907727.7
申请日：2016-10-18
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00342
Abstract: 本发明涉及一种人体跌倒检测方法，以摄像机为媒介来采集图像数据，对采集的图像进行处理，将背景区域区分出，得到人体目标；在此基础上通过最小面积外接矩形对人体目标进行限定，然后用最小面积外接矩计算矩形宽高比、人体质心高度比和人体躯干倾斜角三种人体特征；通过广义三角模糊函数构造人体特征BPA，采用改进的D-S证据理论融合人体特征BPA，得到最终的检测结果。与市面上以依托于传感器为信息媒介的检测方案相比，该跌倒检测方案不仅解决了依靠图像处理进行跌倒检测准确率低的问题，也降低了检测成本。该跌倒检测方案可以推广到老人群体密集的老人医院、养老院等场所，具有较高的实际应用价值。
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