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公开(公告)号：CN118393400A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410133661.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/58 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/214 , G06F18/21 , G01R31/54 , G01R31/52 , G01R19/00
Abstract: 本发明提供了一种多状态感知的电缆故障预测方法和系统，所述方法包括：对目标电缆对应适当位置配置不同类型传感器，根据所述不同类型传感器获取不同状态感知数据；将所述不同状态感知数据进行数据预处理，得到统一表示的多类型特征数据，所述多类型特征数据为所述目标电缆的历史数据；根据所述多类型特征数据划分为训练集和测试集，将训练集输入到卷积神经网络中进行训练，通过调整超参数和测试集测试得到训练好的通用电缆故障预测模型；实时动态获取现场目标电缆多状态感知数据并进行数据处理后输入到所述通用电缆故障预测模型中进行电缆通用故障类型预测。
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公开(公告)号：CN117852425A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311568676.6
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种龙卷风灾害下线路韧性评估方法，涉及输电线路风险评估技术领域，用于填补现有技术缺少对龙卷风进行输电线路风险评估的空白，该方法包括以下步骤：根据历史数据计算参数概率分布；根据参数概率分布生成龙卷风路径，并构建输电线路和龙卷风的位置关系；风场模型，计算输电线路处点位风速；建立输电线路的各元件易损性曲线，并根据风速计算输电线路元件故障概率；根据所述元件故障概率计算单条线路的故障概率，通过蒙特卡洛状态抽样法，结合韧性评估指标计算得到韧性评估结果。本发明还公开了一种龙卷风灾害下线路韧性评估电子设备和计算机存储介质。本发明通过蒙特卡洛法有效估计龙卷风灾害下输电线路韧性。
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公开(公告)号：CN117169643A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310880314.4
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电缆在线缺陷定位方法及设备，属于涉及电缆缺陷定位技术领域，用于解决目前的电缆在线检测技术存在定位盲区，信号衰减导致末端定位困难，定位效果仍有待提升的技术问题。本发明的电缆在线缺陷定位方法包括：根据向测试电缆中输入的入射信号以及采集的反射信号，确定所述测试电缆的原始定位曲线；对所述原始定位曲线进行归一化处理，得到第一定位曲线；对所述第一定位曲线进行平均能量算子优化，得到第二定位曲线；根据所述第二定位曲线，确定所述测试电缆的缺陷位置。本发明利用平均能量算子减少了归一化算法带来的噪声干扰的同时改善了首端信号震荡盲区，同时相较于原始定位曲线的定位幅值有较大的提升。
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公开(公告)号：CN115272101A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210748609.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 天津津航技术物理研究所 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请提供有基于多尺度频域滤波的红外图像光学非均匀性校正方法，本方法分别对第二图像信息进行不同尺度地低通滤波处理，得到第三图像信息集合和第五图像信息集合，再对第三图像信息集合和第五图像信息集合共同加权变换处理，得到光学非均匀性图像信息。以光学非均匀性图像信息校正二图像信息，得到去光学非均匀性图像信息。再以去光学非均匀性图像信息，以及去光学非均匀性图像信息中图像像素值的最大值和最小值，计算得到去光学非均匀性整形图像信息。本申请所提供的红外图像光学非均匀性校正方法，在多尺度频域滤波处理下，可以有效提升红外图像的显示效果，抑制光学非均匀性的影响，同时提高细节的对比度，提升红外图像的表现力。
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公开(公告)号：CN115112248A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210750379.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 天津津航技术物理研究所 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种红外成像测温方法、装置、服务端及可读存储介质，其中红外成像测温方法包括：获取红外图像Pk以及拍摄其的镜头温度Tm；根据红外图像Pk，得到红外图像Pk上各像素点的灰度值Ym；将Topitc＝Tm，Y＝Ym代入至响应模型中，求解得到红外图像Pk各像素点所对应的黑体温度Tb。其中，响应模型通过将多个标定数组分别代入至公式中，求解未知数并将所求解反代至该公式中得到；通过上述方法，使得最终输出的各像素点的灰度值不会受到热像仪工作状态的限制，而通过上述自适应的响应模型得到输出结果，进一步提高了测温精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118897121B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411347181.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高压电缆接地系统阻抗带电测量装置及方法。本发明的测量装置包括控制单元、驱动电路、DC‑AC电路、耦合传输电路、滤波电路、电流调理电路和电压调理电路；所述驱动电路与控制单元相连，用于将控制单元输出的四路两两互补的驱动信号放大后输出给DC‑AC电路，对DC‑AC电路的开关管通断进行控制；所述的DC‑AC电路接受驱动电路的驱动信号，通过SPWM控制实现交流电压的输出；所述滤波电路的前端与变压器的副边连接，滤波电路的后端用于连接待测三相接地系统；通过所述的控制单元计算待测三相接地系统的阻抗值。本发明可对运行中高压电缆接地系统阻抗进行可靠的带电测量。
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公开(公告)号：CN115100493B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210684424.9
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法及系统。针对现有电力设备状态识别方法准确性较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法，应用于预先构建的生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器、注意力特征提取模块及判别器，包括：获取红外图像和深度图像，分别进行编码；对编码后的度图像进行注意力特征提取，得到融合图像；对所述融合图像进行检测，得到红外图像细节及深度图像细节。本发明的有益效果是：采用深度图像可以适应图像焦距差异，抑制日照、环境等干扰因素，兼顾增强重点区域和保留设备细节信息的要求，提升设备状态监测的准确性。
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公开(公告)号：CN119203064A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707887.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种输电线路覆冰预警方法，方法包括：获取输电线路的历史拉力数据和历史微气象数据，从历史拉力数据中筛选出非覆冰拉力数据，从历史微气象数据中筛选出引起输电线路拉力变化的若干个强相关因素，使用非覆冰拉力数据和强相关因素拟合创建拉力修正模型，将非覆冰拉力数据代入拉力修正模型，得到拉力基准值，将实时拉力数据代入拉力修正模型，得到拉力修正值，根据拉力基准值和拉力修正值进行覆冰预警。本发明的输电线路覆冰预警方法根据环境因素变化计算拉力基准值，从而得到输电线路处于覆冰临界点时的拉力，不仅提高了线路覆冰检测的准确性，还使得覆冰预警能够更快速及时地进行响应。
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公开(公告)号：CN118536395A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410680546.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06T17/05 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F30/28 , G01W1/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台风过程中尺度数值天气预报实时订正方法、系统、设备及存储介质。本发明的中尺度数值天气预报实时订正方法，其基于深度学习方法，结合卷积神经网络和长短时记忆网络构建实时中尺度数值天气预报订正模型，模型通过学习多尺度下中尺度数值天气预报风场、数字高程模型与实测风序列的时空关系，实时接收台风行进过程中的微气象监测数据和中尺度数值天气预报的预报风场数据，通过微气象设备历史监测数据与预报风场数据对未来时刻输电塔处预报风速和风向进行短期订正。本发明提出的实时中尺度数值天气预报订正模型充分考虑风场与地形的时空关系，通过订正中尺度预报风场，能更精准地预测各观测点的未来时刻风速和风向。
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公开(公告)号：CN118411724A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410468635.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王少华 , 何坚 , 张永 , 李特 , 王振国 , 杨勇 , 姜凯华 , 金涌涛 , 焦建格 , 陶瑞祥 , 陈玲 , 赵琳 , 刘方林 , 于兵 , 林浩凡 , 连云飞 , 胡勇
IPC: G06V20/70 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于输电线路覆冰检测技术领域，具体涉及架空输电线路覆冰形态分割方法。针对现有架空输电线覆冰检测方法难以检测多根线路覆冰状况的不足，发明采用如下技术方案：架空输电线路覆冰形态分割方法，包括：采集架空输电线路的原始图像并预处理，构建架空输电线路覆冰图像数据集；创建覆冰线路检测分割模型，所包括主干网络、特征融合网络、检测网络、原型掩码预测网络、注意力模块；将架空输电线路覆冰图像数据集输入覆冰线路检测分割模型进行训练，得到覆冰线路检测与分割模型；采集待检图像，输入训练好的覆冰线路检测与分割模型，完成对待检图像中的目标线路的覆冰检测和分割。本发明的有益效果是：提升覆冰检测的准确度。
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