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公开(公告)号：CN106843936A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611247452.5
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自动化部署Web应用环境的方法，通过集成化工程项目体系框架的Java JDK、tomcat服务器、mysql数据库，使用大量的脚本语言控制各部分的启动运行以及相互调用，并在环境中设定环境的日志输出位置以监控环境的运行情况及设置备份数据目录用于项目数据备份，从而提供一套完整的web应用库。能够为包括J2EE在内的项目提供快速并高效的部署方式，能够封闭项目环境安装过程中存在的各种问题，降低实施工程师的能力和水平，大大降低项目在实施过程中的错误率。
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公开(公告)号：CN106815013A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611160525.7
申请日：2016-12-15
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
CPC classification number: G06F8/36 , G06F8/24 , G06F8/62 , G06F8/65 , G06F9/44505 , G06F17/3056 , G06Q10/06311 , G06Q10/20 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种双向交互的民用客机健康管理地面支持系统架构，从上至下依次包括：表现层、统一构件开发层、平台服务层与后台资源层；所述表现层用于处理用户与系统的交互，提供与其它系统的连接接口；所述统一构件开发层用于提供构件的加载、装配和卸载服务；根据用户需求实例化平台服务层的各构件，生成构件实例；通过组合装配的方式生成满足用户要求的构件包；所述平台服务层用于提供系统通用的、基础性的构件；并为统一构件开发层生成的构件实例提供运行环境和硬件基础；所述后台资源层用于为所述平台服务层提供知识、算法、数据信息的管理与访问，完成平台服务层的数据请求；并将系统运行产生的实时数据存贮在业务数据库中。
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公开(公告)号：CN103605884B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310537821.4
申请日：2013-11-04
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池阵输出功率衰减的预测方法及装置，通过P＝V×I＝P0×J×cos(θ)×η预测太阳能电池阵输出功率衰减，V、I分别表示太阳电池阵的工作电压和工作电流；P表示太阳电池阵在轨工作输出功率；P0表示太阳电池阵的理论最大输出功率；J表示太阳光强系数；θ表示太阳入射角；η表示衰减因子；通过轨道分析计算得到太阳光强系数J，通过卫星运行轨道信息和太阳电池阵姿态信息计算获得太阳入射角θ，并通过分析在轨卫星遥测参数数据方法获得衰减因子η，通过粒子滤波法根据观测值实时调整太阳光强系数J、太阳入射角θ和衰减因子η状态更新的值，带入上式预测太阳能电池阵输出功率衰减。上述方法能准确估计太阳能电池阵输出功率的衰减，从而为卫星设计和轨道管理提供参考。
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公开(公告)号：CN105445671A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201511006033.8
申请日：2015-12-29
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3606
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹粒子滤波的锂离子电池寿命预测方法，能够对电池容量状态进行更精确的估计，提高电池寿命预测的准确度；该方法将双指数容量衰减模型作为锂离子电池容量退化模型，获得锂离子电池容量的状态转移方程和量测方程；根据其他电池已知的寿命衰减数据，获得双指数容量衰减模型的状态变量初值的分布；针对所需预测寿命的待测电池，确定其对应的预测起始点；利用无迹粒子滤波方法对已充放电次数待测电池容量数据进行状态跟踪，更新容量衰减模型中的状态变量，获该充电次数后对应的状态变量；预测该次充放电后对应的状态变量及电池容量，绘制容量预测曲线，确定待测电池的寿命。
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公开(公告)号：CN119723844A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411728299.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G08B31/00 , G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G08B21/18
Abstract: 本申请涉及一种基于时间尺度的报警方法、装置，所述方法包括：获取目标设备的振动数据；按照时间尺度从振动数据中确定目标设备的预测样本数据；将预测样本数据输入至支持向量机模型，输出预测样本数据对应的分布特征；对分布特征进行异常检测，确定目标设备的异常指标；在异常指标超出报警阈值的情况下，执行预警策略。通过应用增量减量学习策略来优化特定类型的支持向量机，能够减轻数据处理的负担并提高计算效率，进而支持实时在线监测，利用时间尺度精确地追踪监测参数分布区域的动态变化；不仅实现了全面的数据采集，还提升了报警的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112257755B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011019859.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种航天器运行状态的分析方法和装置。方法包括：获取待检测数据和参考数据；对待检测数据进行特征提取，得到待检测参数；对参考数据进行特征提取，得到参考参数；计算待检测参数和参考参数之间的差异值；根据差异值，确定待检测数据的运行状态，运行状态包括正常和异常；将运行状态为异常的多个待检测数据进行相关性分析，得到异常分析结果，异常分析结果用于进行故障诊断。基于上述方法，将待检测数据与参考数据进行数据处理后再进行比对，确定待检测数据是否异常，再将状态异常的多个待检测数据之间进行相关性分析，便于后续进行故障诊断，确定航天器的异常信息。
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公开(公告)号：CN112257754B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011019855.0
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种航天器运行状态的分析方法和装置。方法包括：获取预设时间段内多个待检测数据和对应的参考数据；对各个待检测数据进行特征提取，得到各个待检测数据对应的第一拟合特征；对参考数据进行特征提取，得到第二拟合特征；根据各个第一拟合特征和对应的第二拟合特征，确定各个待检测数据的运行状态，运行状态为异常或正常；根据运行状态为异常的各个待检测数据进行相关性分析，得到异常分析结果，异常分析结果用于进行故障诊断。基于上述方法，将待检测数据与参考数据进行数据比对，确定待检测数据是否异常，再将状态异常的多个待检测数据之间进行相关性分析，便于后续进行故障诊断，确定航天器的异常信息。
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公开(公告)号：CN113570059A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110828361.5
申请日：2021-07-21
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F16/245
Abstract: 本申请涉及一种航天器决策推理方法、装置及系统，该方法包括：获取当前遥测数据；从所述当前遥测数据中提取参数和指令；根据所述参数和指令更新事实库中对应的目标事实得到已知事实；搜索规则库中与所述已知事实匹配的规则得到规则集合；根据所述已知事实对规则集合中的规则进行判读，得到当前判读结论。通过本申请基于专家推理机的航天器决策支持系统，可以依据知识库的事实库和规则库等通过推理机层模拟专家的知识，为使用者提供辅助决策，实现航天器故障处置决策支持的自动化和智能化。
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公开(公告)号：CN112257755A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011019859.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种航天器运行状态的分析方法和装置。方法包括：获取待检测数据和参考数据；对待检测数据进行特征提取，得到待检测参数；对参考数据进行特征提取，得到参考参数；计算待检测参数和参考参数之间的差异值；根据差异值，确定待检测数据的运行状态，运行状态包括正常和异常；将运行状态为异常的多个待检测数据进行相关性分析，得到异常分析结果，异常分析结果用于进行故障诊断。基于上述方法，将待检测数据与参考数据进行数据处理后再进行比对，确定待检测数据是否异常，再将状态异常的多个待检测数据之间进行相关性分析，便于后续进行故障诊断，确定航天器的异常信息。
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公开(公告)号：CN112257754A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011019855.0
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种航天器运行状态的分析方法和装置。方法包括：获取预设时间段内多个待检测数据和对应的参考数据；对各个待检测数据进行特征提取，得到各个待检测数据对应的第一拟合特征；对参考数据进行特征提取，得到第二拟合特征；根据各个第一拟合特征和对应的第二拟合特征，确定各个待检测数据的运行状态，运行状态为异常或正常；根据运行状态为异常的各个待检测数据进行相关性分析，得到异常分析结果，异常分析结果用于进行故障诊断。基于上述方法，将待检测数据与参考数据进行数据比对，确定待检测数据是否异常，再将状态异常的多个待检测数据之间进行相关性分析，便于后续进行故障诊断，确定航天器的异常信息。
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