预警模型的构建方法、装备故障预警方法及装置

    公开(公告)号:CN112307619B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202011182775.7

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本申请涉及一种预警模型的构建方法、装备故障预警方法及装置,其中,预警模型的构建方法包括:获取装备中至少两个联动部件的监测数据样本;计算不同的联动部件对应的监测数据样本之间的相关性变化参数,相关性变化参数用于表征基于时序的故障变化趋势;根据监测数据样本和相关性变化参数构建预警模型。相关性是监测数据之间的相对变化量,与单个设备的监测数据无关,相关性变化参数可以表征基于时序的装备故障变化趋势,因此,可以将相关性变化参数作为评判装备异常和异常程度的参数,基于相关性变化参数构建故障预警模型,可以提升对故障进行预警的精度,减少了单一信号的知识不足和外界干扰对故障预警的影响。

    一种数据处理方法、装置及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116126634A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211741622.0

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明实施例涉及一种数据处理方法、装置及系统,方法包括:获取目标装备对应的目标参数数据;根据目标装备和目标参数数据,确定目标参数数据对应的第一事件监控模型,第一事件监控模型用于表征对所述目标参数数据进行监控;利用第一事件监控模型对目标参数数据进行处理,以得到目标参数数据对应的数据监控结果。由此,本发明实施例通过预先设置不同参数数据对应的事件监控模型,在对参数数据进行监控时,只需调用参数数据对应的事件监控模型,即可实现该参数数据的监控,无需针对不同装备开发不同的参数数据处理逻辑,提高了实现参数数据监控的开发效率。

    一种航天器的异常预警方法和装置

    公开(公告)号:CN112257901A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011019866.9

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本申请提供了一种航天器的异常预警方法和装置,其中,该方法包括:获取航天器的第一监测数据,其中,第一监测数据为在第一时间段内航天器的监测数据;将第一监测数据输入到目标LSTM预测模型,得到目标LSTM预测模型输出的第一预测结果,其中,目标LSTM预测模型是使用第二监测数据对初始LSTM预测模型进行训练得到,第二监测数据为处于正常运行状态的航天器在第二时间段内的监测数据,第一预测结果用于指示在第一时间段的结束时刻之后的第三时间段内航天器的目标运行参数的第一预测参数值;根据第一预测参数值和第一实际参数值,对航天器进行异常告警,其中,第一实际参数值为在第三时间段内航天器的目标运行参数的实际值。

    一种基于PaaS平台的工业大数据计算系统

    公开(公告)号:CN107864222B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201711338413.0

    申请日:2017-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于PaaS平台的工业大数据计算架构,从上到下依次包括:接口层、数据服务层和数据支持层;所述数据服务层连接实时数据层和历史数据层;所述数据支持层连接信息管理层和集群管理层;所述接口层,用于提供对外接口服务;所述数据服务层,用于提供数据应用服务;所述数据支持层,用于提供基于Docker容器的PaaS云平台层,通过监控集群的负载情况,分配用于存储Hana热数据库和HBase冷数据库所需要的数据服务资源;所述信息管理层,用于管理数据支持层的各项资源配置信息和数据库,通过Hana数据库管理工具和HBase数据库管理工具管理数据支持层的数据库读写业务;所述集群管理层,用于管理数据支持层的支持和调度资源。

    一种基于合成少数类过采样和深度学习的故障预测方法

    公开(公告)号:CN109871862A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201811619342.6

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明提供一种基于合成少数类过采样和深度学习的故障预测方法,首先用K-Means方法对样本集中的少数类样本进行聚类,并删除聚类后的噪声类簇,而后在每一个类簇中利用KNN方法将类簇分为噪声类样本、故障类样本以及风险类样本,并删除其中的噪声类样本,最后在每一个类簇中输入一个随机数并根据随机数与类簇中故障类样本以及风险类样本的比例关系选择某个样本作为输出样本,实现SMOTE方法过采样,然后再通过倍增操作增加了少数类样本的数量,使得最终得到的融合样本中的样本类别更均衡,也就使得采集的特征数据均衡,从而便于开展模型训练,最大化的挖掘出数据背后的规律,实现较好的故障预测效果。

    一种飞行器海量传感器试验数据的快速处理方法

    公开(公告)号:CN108132986A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201711339536.6

    申请日:2017-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种飞行器海量传感器试验数据的快速处理方法,所述方法包括:步骤1)采集飞行器传感器下传的原始并行数据,对并行数据进行切割,生成若干个原始数据包,上传至HDFS文件;步骤2)对原始数据包进行数据解析,得到时间对齐后的标准化数据;步骤3)将时间对齐后的标准化数据进行导出,生成列式数据,将每一列的数据分配到spark集群的每个计算机中进行分布式计算。本发明的方法可以尽可能减少分布式计算集群之间的数据通信,所有线程能够在互不干扰的情况下共享相同的资源,进而显著提高数据处理的速度;此外,本发明的方法能够提高飞行器试验数据处理的效率,缩短两次试验的时间间隔。

    地矿运动状态监测方法、系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119781044A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411938014.8

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本申请提供了一种地矿运动状态监测方法、系统。所述方法包括:接收任一数据采集设备上传的第一振动幅值,第一振动幅值表征数据采集设备所在地矿的振动情况,检测第一振动幅值中是否存在第一振动幅值超过第一预设振动幅值的第一目标振动幅值,在存在第一目标振动幅值的情况下,向多个数据采集设备下发距离采集指令,其中,任一其余数据采集设备,响应于距离采集指令,采集与自身相邻的数据采集设备之间的距离,将距离与历史距离进行对比,根据对比结果,对地矿运动状态进行监测。如此可以解决现有技术中,由于岩石、水分等介质的干扰以及不同矿区的地质结构、岩石性质、地下水分布等差异巨大,而限制了监测结果的全面性和准确性的技术问题。

    数据采集设备的校准方法、装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119779378A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411938003.X

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本申请提供了一种数据采集设备的校准方法、装置。所述方法包括:获取待测物理量以及数据采集设备中每个数据采集模组的模组信息,模组信息包括芯片信息和通道信息;确定待测物理量的物理类型;针对任一数据采集模组,根据芯片信息、通道信息以及物理类型,对数据采集模组进行校准。如此基于根据待测物理量以及数据采集设备中每个数据采集模组的模组信息对数据采集设备进行校准,可以解决数据采集设备因无法全面考虑各种数据类型的特性,而导致校准结果出现偏差,进而影响数据采集设备采集数据的准确性的技术问题。

    基于时间尺度的报警方法、装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119723844A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411728299.2

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本申请涉及一种基于时间尺度的报警方法、装置,所述方法包括:获取目标设备的振动数据;按照时间尺度从振动数据中确定目标设备的预测样本数据;将预测样本数据输入至支持向量机模型,输出预测样本数据对应的分布特征;对分布特征进行异常检测,确定目标设备的异常指标;在异常指标超出报警阈值的情况下,执行预警策略。通过应用增量减量学习策略来优化特定类型的支持向量机,能够减轻数据处理的负担并提高计算效率,进而支持实时在线监测,利用时间尺度精确地追踪监测参数分布区域的动态变化;不仅实现了全面的数据采集,还提升了报警的准确性。

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