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公开(公告)号：CN119723844A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411728299.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G08B31/00 , G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G08B21/18
Abstract: 本申请涉及一种基于时间尺度的报警方法、装置，所述方法包括：获取目标设备的振动数据；按照时间尺度从振动数据中确定目标设备的预测样本数据；将预测样本数据输入至支持向量机模型，输出预测样本数据对应的分布特征；对分布特征进行异常检测，确定目标设备的异常指标；在异常指标超出报警阈值的情况下，执行预警策略。通过应用增量减量学习策略来优化特定类型的支持向量机，能够减轻数据处理的负担并提高计算效率，进而支持实时在线监测，利用时间尺度精确地追踪监测参数分布区域的动态变化；不仅实现了全面的数据采集，还提升了报警的准确性。
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公开(公告)号：CN116050286A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211590298.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F30/28 , G06T17/00 , G06T15/00 , G01M9/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种风洞试验运行态势监控方法及系统，通过构建风洞设备的三维虚拟装配模型，将三维虚拟装配模型与风洞设备关联；再构建三维渲染模型，并将三维渲染模型与三维虚拟装配模型关联，通过在三维渲染模型中进行位置漫游切换，解决了传统技术中无法直观查看试验运行过程中各类设备的工作状态和试验整体的运行态势的问题，能够实时高效的对风洞试验的各个设备进行监控，提高试验效率，并保证实验人员的安全性。采用多总线采集技术采集风洞设备的实时运行数据，并采用数据变更推送技术和多线程技术将实时运行数据发送至三维虚拟装配模型，能够保证数据采集和推送的时效性，实现实时数据毫秒级的获取。
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公开(公告)号：CN114444569A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111584381.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公布了一种电源控制系统健康状态评估算法，该电源控制系统健康状态评估算法包括：获取电源控制系统的正样本数据集和负样本数据集；应用正样本数据集和负样本数据集对支持向量机进行分类训练；基于分类模型和第一支持向量，建立健康等级云模型；获取电源控制系统的待评估样本数据集，并将待评估样本数据集输入分类模型中，得到第二距离数据集；将第二距离数据集输入健康等级云模型中，得到待评估样本的健康隶属度向量集；计算电源控制系统的健康状态向量。本发明首先通过支持向量机将电源控制系统性能的健康评估问题转化为一个分类问题，降低了评估过程中主观因素的影响。
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公开(公告)号：CN108132986B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711339536.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/10
Abstract: 本发明公开了一种飞行器海量传感器试验数据的快速处理方法，所述方法包括：步骤1)采集飞行器传感器下传的原始并行数据，对并行数据进行切割，生成若干个原始数据包，上传至HDFS文件；步骤2)对原始数据包进行数据解析，得到时间对齐后的标准化数据；步骤3)将时间对齐后的标准化数据进行导出，生成列式数据，将每一列的数据分配到spark集群的每个计算机中进行分布式计算。本发明的方法可以尽可能减少分布式计算集群之间的数据通信，所有线程能够在互不干扰的情况下共享相同的资源，进而显著提高数据处理的速度；此外，本发明的方法能够提高飞行器试验数据处理的效率，缩短两次试验的时间间隔。
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公开(公告)号：CN111199244A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911320653.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及一种数据的分类方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取多组样本数据，以及多组样本数据中每组样本数据对应的数据标签，其中，多组样本数据中的每组样本数据包括多个特征维度中每个特征维度对应的特征值；将多个特征维度中与数据标签之间的相关度高于或者等于目标相关度阈值的特征维度确定为目标特征维度；使用目标样本数据以及目标样本数据对应的目标数据标签对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型，其中，目标样本数据包括目标特征维度中每个目标特征维度对应的目标特征值；使用目标分类模型对获取到的待分类数据进行分类。本申请解决了对数据进行分类的分类精度较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114444569B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111584381.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/214
Abstract: 本发明公布了一种电源控制系统健康状态评估算法，该电源控制系统健康状态评估算法包括：获取电源控制系统的正样本数据集和负样本数据集；应用正样本数据集和负样本数据集对支持向量机进行分类训练；基于分类模型和第一支持向量，建立健康等级云模型；获取电源控制系统的待评估样本数据集，并将待评估样本数据集输入分类模型中，得到第二距离数据集；将第二距离数据集输入健康等级云模型中，得到待评估样本的健康隶属度向量集；计算电源控制系统的健康状态向量。本发明首先通过支持向量机将电源控制系统性能的健康评估问题转化为一个分类问题，降低了评估过程中主观因素的影响。
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公开(公告)号：CN117990334A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311802814.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G01M9/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，特别是涉及一种冷却剂泵健康评估方法及系统。包括：确定冷却剂泵的诊断区域；对采集到的冷却剂泵振动数据进行清洗和筛选，以得到处理后的振动数据；使用经验模态分解EMD对处理后的振动数据进行分解，以分解为多个自适应的本征模态函数IMF；基于多个自适应的本征模态函数IMF，形成振动数据的上包络线和下包络线；利用上包络线和下包络线，得到特征数据；利用深度学习框架构建LSTM模型，将特征数据输入至LSTM模型，对LSTM模型进行训练；利用训练后的LSTM模型进行冷却剂泵的健康评估和状态监测。本发明能够提前实现参数的异常预警，系统的异常诊断，可以在发生预警的情况下，进行相应的处理措施，减少冷却剂泵的异常或停机时长。
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公开(公告)号：CN111199244B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201911320653.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及一种数据的分类方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取多组样本数据，以及多组样本数据中每组样本数据对应的数据标签，其中，多组样本数据中的每组样本数据包括多个特征维度中每个特征维度对应的特征值；将多个特征维度中与数据标签之间的相关度高于或者等于目标相关度阈值的特征维度确定为目标特征维度；使用目标样本数据以及目标样本数据对应的目标数据标签对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型，其中，目标样本数据包括目标特征维度中每个目标特征维度对应的目标特征值；使用目标分类模型对获取到的待分类数据进行分类。本申请解决了对数据进行分类的分类精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115879318A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211736880.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F3/0486 , G06F111/20
Abstract: 本发明实施例涉及一种装备模型的构建方法和装置，所述方法包括：获取用户选择的多个目标装备节点，并根据用户针对所选择的目标装备节点设置的节点间结构得到目标装备结构模型；其中，每个所述装备节点对应一个装备组成部件；通过可视化界面输出装备组成部件的可选配置数据集合；其中，所述可选配置数据集合中的配置数据来自于真实测试数据；确定用户针对所述目标装备结构模型中每个所述目标装备节点所选择的配置数据，得到目标装备模型。由此，可以实现提高装备模型的构建效率。
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公开(公告)号：CN107864222A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711338413.0
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PaaS平台的工业大数据计算架构，从上到下依次包括：接口层、数据服务层和数据支持层；所述数据服务层连接实时数据层和历史数据层；所述数据支持层连接信息管理层和集群管理层；所述接口层，用于提供对外接口服务；所述数据服务层，用于提供数据应用服务；所述数据支持层，用于提供基于Docker容器的PaaS云平台层，通过监控集群的负载情况，分配用于存储Hana热数据库和HBase冷数据库所需要的数据服务资源；所述信息管理层，用于管理数据支持层的各项资源配置信息和数据库，通过Hana数据库管理工具和HBase数据库管理工具管理数据支持层的数据库读写业务；所述集群管理层，用于管理数据支持层的支持和调度资源。
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