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公开(公告)号：CN119441902A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411456043.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06F18/22 , G01R35/02 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种无监督降维的电压互感器二次回路异常在线监测方法，实时采集电压互感器的时序电压数据，根据时间窗口分割数据，获取每个时间窗口内的时域、频域高维数据样本集，可以兼顾数据的时域特征和异常情况下的频域特征，使用构造时域相似度矩阵和频域相似度矩阵，提取相似度矩阵的特征向量并降维，最后使用无监督混合高斯模型的方法区分正常和异常时刻数据，使用KL散度可以准确区分正常和异常互感器二次回路，实现更精确的异常二次回路定位，进一步保障了电力系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN118091526A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410491220.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器测量误差在线监测方法及装置，方法包括：将变电站中同一母线上各线路的同相电流互感器CT构建为群体，采集变电站内CT群体数据，构建为CT群体电流时序测量数据集与电流时序矢量和数据集；求取电流时序测量数据集的幅值与电流时序矢量和数据集的幅值间的皮尔逊相关系数，并依据皮尔逊相关系数开展离群点检测，划分正常CT与可能超差CT；基于KCL公式构建节点电流真值矢量和绝对值最小的优化目标，基于离群点检测结果改进误差搜索范围，使用优化算法实现互感器测量误差求解。本发明解决了CT测量误差难以按国家标准实现定期误差停电校验、超差电流互感器难以及时发现并运维的难题，实现了CT测量误差的在线监测。
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公开(公告)号：CN117169800B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311390220.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法及装置，其方法包括：获取三相电流互感器的测量数据，并根据其分别建立建模数据集和监测数据集；基于建模数据集的正序电流对其分组，计算各组零序占比的控制限，拟合全量程零序占比的控制限函数；计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；基于控制限函数,判断监测数据集的异常；计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值以及对应的偏移量，并根据其判断电流互感器的误差状态。本发明基于知识引导和数据驱动实现CT误差状态的在线监测，摆脱了对标准器的依赖，具有较好的适应性和泛用性。
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公开(公告)号：CN117131786B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311396755.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种电压互感器绝缘故障在线辨识方法，采集绝缘故障仿真平台全类别故障状态的数据为源域故障数据集；采集变电站现场中绝缘状态故障类别不全的数据为目标域少标签故障数据集；基于电压互感器绝缘故障与其特征数据间的联系，实现目标域少标签特征数据集的类别标签补全，并基于高斯混合模型对其进行全类别故障状态的数据扩增；对两个数据集进行迁移，并基于迁移后的源域特征数据集进行训练，使用训练好的辨识模型实现变电站数据的绝缘故障的辨识。本发明无需停电检修，仅需变电站绝缘故障类别不全的样本数据集即可高准确率地识别变电站全类别的电压互感器绝缘故障，实时掌握电压互感器的运行状态，为电力系统的稳定运行提供保障。(56)对比文件Yunwu Xu等.On-line Evaluation Methodof CVT Internal Insulation State Based onSupport Vector Machine.2021 IEEE 15thICEMI.2022,137-144.Ting Lei 等 On-line fault detectiontechnique for voltage transformers On-line fault detection technique forvoltage transformer. On-line faultdetection technique for voltagetransformers.ScienceDirect.2017,193-200.
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公开(公告)号：CN117169804B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311445798.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于合电流矢量分析的电流互感器误差状态在线辨识方法，包括：获取同一母线上的多个同相电流互感器的数据，并基于电流矢量数据并根据其构建第一建模数据集；利用偏最小二乘法，对第一建模数据集进行处理，得到第二建模数据集；基于第二建模数据集，计算第一建模数据集的SPE统计值和SPE的控制限；实时获取所述电流互感器群体的二次电流信号，根据所述电流互感器群体的SPE统计值及其控制限，判断所述电流互感器群体是否超差；基于时序解集，定位存在超差的电流互感器群体的故障线路。本发明通过PLS和SPE统计量,判断群体异常和定位故障线路，实现了在时序上在线评估电流互感器的计量误差状态，解决了电流互感器定(56)对比文件Shima Zandbaaf 等.Genetic algorithmbased artificial neural network andpartial least squares regression methodsto predict of breakdown voltage fortransformer oils samples in powerindustry using ATR-FTIR spectroscopy《.Spectrochimica Acta Part A: Molecular andBiomolecular Spectroscopy》.2022,第273卷第1-9页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116125361A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310054409.0
申请日：2023-02-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02 , G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种电压互感器误差评估方法包括：基于变电站的历史幅值数据和历史相位数据，构建同组三相不平衡和高低压同相相差的多特征历史数据集；对多特征历史数据集进行预处理，基于预处理结果构建离线建模数据集；根据离线建模数据集建立Q统计量计算模型，计算其控制限；基于实时采集的待测电压互感器的二次输出幅值数据和相位数据，构建多特征实时数据集；基于多特征实时数据集轻载时段幅值，构建在线监测数据集；基于在线监测数据集的Q统计量进行故障预警。本发明基于同组三相关系和高低压同相关系，可消除工业用户用电时，大负载频繁投切对三相不平衡的影响，显著提高负担工业用户负荷变电站中存在计量误差异常互感器的在线评估准确率。
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公开(公告)号：CN115685045A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211569083.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器在线评估方法，方法包括：构造建模数据集X0，在时序上以滑动窗自适应识别三相不平衡波动的峰值变化，对数据集X0做分块；以Q统计量作为监测统计量，建立计算模型，计算不同分块数据集对应的统计量控制限；采集VT的二次输出信号，构造监测数据集，并对监测数据集分段后各段自适应分块；计算各分段在线监测数据集不同分块的Q统计量，基于Q统计量与控制限的大小关系，判断电压互感器的异常。本发明评价结果可在摆脱计划性停电与实物标准器的双重依赖前提下，在变电站接有大用户负载导致评估标准波动的情况下，保证误差评估的准确性，为电能贸易公平及电网安稳运行提供保障。
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公开(公告)号：CN114757305B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210663219.4
申请日：2022-06-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习的电压互感器绝缘故障辨识方法及系统，其方法包括：获取电压互感器的运行数据，并根据其构建第一数据集；对所述第一数据集进行清洗、特征提取得到第二数据集；根据样本的余弦距离，筛选出多种迁移学习方法，并利用其迁移第二数据集，得到训练集；利用训练集分别使用多个有监督学习方法进行训练得到多个有监督学习模型，构建迁移学习评价指标并结合正确率确定每个有监督学习模型的权重，对其进行融合，得到集成学习模型；利用所述集成学习模型辨识待测电压互感器的故障。本发明通过迁移学习结合集成学习将多个有监督学习模型融合，实现了使用少量数据即可高准确率地识别变电站单台或多台电压互感器绝缘故障。
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公开(公告)号：CN114487976B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210386276.2
申请日：2022-04-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种MCM电子式互感器校验仪溯源不确定度评定方法及系统，方法包括：构建电子式互感器校验仪微差法溯源测量系统，确定及分析各量值指标引入的不确定度评定分量，建立比值差和相位差的测量模型。采用动态调整步长的果蝇改进优化算法，确定各不确定度评定分量的最优抽样次数。以各不确定度评定分量的统计分布特性为依据，通过抽样，统计各不确定度评定分量对应PDF的样本直方图，进而计算电子式互感器校验仪微差法溯源测量系统的标准不确定度和扩展不确定度。本发明通过动态调整步长的果蝇改进优化算法，寻找MCM不确定度评定中的最优抽样次数，提高了电子式互感器校验仪溯源不确定度评定的自适应性，进而提高评定的实时性。
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公开(公告)号：CN114460526A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210376465.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随动补偿的变电站电流互感器误差预测方法及系统，其方法包括：获取目标电流互感器的历史负荷数据，并根据其构建电流误差修正曲线；利用多边形法求解误差的背景值，并根据其与所述电流误差修正曲线建立时变白化方程；基于所述时变白化方程建立电流互感器误差模型，并利用其预测目标电流互感器的误差。本发明通过改进的多边形法对灰色预测过程中的背景值进行计算，并结合电流误差修正曲线构建时变白化方程，然后利用时变白化方程建立模型并预测目标电流互感器的误差。
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