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公开(公告)号：CN109038602A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810803520.4
申请日：2018-07-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: H02J3/1814 , H02J3/1871 , H02J2003/007
Abstract: 一种计及输电损耗的UPFC最优配置方法，该法先建立含UPFC的电力系统最优配置模型，再对电力系统进行N‑1开断分析，并设置线路索引，然后采用人工藻算法依次对各开断线路进行多目标优化，得到UPFC的最优配置结果。本设计不仅具有良好的优化效果，而且实用性和扩展性较好。
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公开(公告)号：CN108533398A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810516524.4
申请日：2018-05-25
Applicant: 华中科技大学 , 湖北鹰特飞智能科技有限公司
Abstract: 本发明属于无人机领域，并公开了一种对置式发电模块，包括发动机组件、主动轴组件、发电机组件，发动机组件包括气缸支架、气缸、曲轴箱和发动机输出轴，所述气缸设置有两个，这两个气缸前后设置在所述曲轴箱的两侧，这两个气缸的活塞均与曲轴箱内的曲柄连杆机构连接，曲柄连杆机构与发动机输出轴连接；主动轴组件包括主动轴和主动轮；发电机组件设置有两组，每组发电组件均包括发电支架、发电机、从动轴、从动轮、皮带和风扇；两根从动轴左右对称设置在主动轴的两侧。本发明的对置式发电模块对主动轴的拉力互相抵消，减小了主动轴所受的弯曲力，结构紧凑，布局合理；所述无人机通过该对置式发电模块获得电能，具有较长的飞行时间。
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公开(公告)号：CN107563999A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710789301.0
申请日：2017-09-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，并具体公开了一种基于卷积神经网络的芯片缺陷识别方法，其包括如下步骤：按预设的分类类别采集各类别芯片图像，并进行大小归一化处理以构建数据集；构建包括输入层、卷积层、降采集层、全连接层和输出层的卷积神经网络初始模型；从构建的数据集中随机提取图像以构建训练集，并将训练集中的图像输入构建的卷积神经网络初始模型中进行训练，获得卷积神经网络最终模型；采集待识别的芯片图像作为输入层直接输入卷积神经网络最终模型中，依次经过卷积层、降采集层和全连接层完成图像的特征提取，并由输出层输出识别结果，以此方式完成芯片缺陷的在线识别。本发明可实现芯片缺陷的快速识别，具有识别精度高、速度快的优点。
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公开(公告)号：CN105743835A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610239942.4
申请日：2016-04-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2617
Abstract: 本发明公开了一种降低OFDMA系统信号峰均功率比的方法，具体为：在发射端，将用户输入的数据经过LDPC编码器进行编码，生成拥有多个可反转子集的编码码字，再进行调制；将调制后的数据映射至用户分配到的子载波上，构造多个可反转频域符号集合；通过对构造的可反转频域符号集合进行独立的反转以降低OFDMA系统信号的峰均功率比；在接收端，将接收到的信号经傅里叶变换后再进行子载波解映射和解调制，得到每个用户对应的接收信息，并采用LDPC译码器进行译码，从得到的译码码字中提取出相位反转信息以恢复原始信息；本发明能有效地降低OFDMA系统信号的峰均功率比，且不需要发送边带信息，提高系统的频谱利用率，降低系统的复杂度，同时具有良好的纠错性能。
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公开(公告)号：CN102543358B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201210006900.8
申请日：2012-01-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于磁化技术，为一种开环式电磁磁化装置，该装置包括开环螺线管和铁磁体，所述铁磁体位于所述开环螺线管的外环导电线与内环导电线之间，用于吸收掉外环电导线的反向磁化场并增补内环电导线的同向磁化场，最终达到与传统的全圆周环式封闭结构的螺线管磁化器一样的磁化效果。本发明实现机理特征是在正向传导电流与反向传导电流中间布置有铁磁体，通过该铁磁体吸收掉反向传导电流在磁化区的反向磁化场，同时自身也对外产生正向磁化场对磁化区进行磁化增补。本发明装置为开环式结构，具有“开口”，无需从端头穿送环套上待磁化体，而能够直接“卡”送环套上待磁化体，特别能够实现完成无端头或两端头锚固等构件的电磁磁化漏磁无损检测，另外也适宜于脑生物磁刺激治疗中对颅腔施加垂直于身体方向的电磁激励。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102269734B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110111851.X
申请日：2011-04-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明公开了一种铁磁性缆索金属截面积损失检测方法及其装置。其方法是将与直流电源连接的电缆绕制在被测缆索上作为直流磁化线圈，沿缆索圆周方向布置衔铁组和磁敏元件；开通直流电源，缆索将被直流线圈磁化，并与衔铁组形成磁回路，放置在该磁回路中的磁敏元件能测量回路中磁感应强度值，并以电压的形式输出；通过比较插入标准试样前后的磁敏元件输出的电压变化，获取测量系数，从而实现缆索金属截面积损失的检测。该装置包括磁敏元件、磁化线圈、数据处理器以及一个或多个衔铁组，衔铁组由两个对称的“┌”型衔铁块组成。本发明采用磁源内置方式，磁化线圈产生的磁场直接作用在被测缆索上，从而使得检测方法所需的磁系统体积小，重量轻，调节方便。
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公开(公告)号：CN118351398A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410616548.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本申请属于图像检测相关技术领域，其公开了一种干扰SAR样本生成模型及图像目标检测模型的构建方法，样本生成模型构建方法包括：获取研究对象的无干扰SAR图和干扰SAR图，将无干扰SAR图和干扰SAR图合成，得到内容图；以随机抽取的干扰SAR图作为风格图，将内容图和风格图分别输入风格迁移网络进行训练，生成干扰SAR样本，计算训练损失并通过反向传播更新网络参数以提高生成干扰SAR样本的逼真度；多次训练直至训练损失收敛，得到干扰SAR样本生成模型。风格迁移网络包括可逆残差模块、通道细化模块以及转换模块。通过以上方法，可以解决目前SAR数据样本匮乏的问题，快速生成更加逼真的干扰SAR样本。
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公开(公告)号：CN118092498A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410215627.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明属于航天器姿态控制领域，具体涉及基于航天器双通道事件触发的自适应容错姿态控制方法，包括：实时采集航天器运动状态参数数据，基于运动状态参数数据，实时计算用于控制第j个执行机构的自适应容错姿态控制信号，其中，计算姿态控制信号时所需要的自适应参数取值是通过采用参数估计器基于所述运动状态参数数据实时估计并由参数估计器按照事件触发的方式发送所得到的；按照事件触发的方式向第j个执行机构发送姿态控制信号；其中，自适应参数取值发送通道的事件触发条件为：待传输的各自适应参数取值相比上一次传输时的取值均相差预设阈值或其以上；且各通道对应的事件触发条件异步。本发明能够降低通信和计算负担。
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公开(公告)号：CN117857154A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311784629.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 武汉卓尔信息科技有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种智能流量异常检测系统，检测系统包括网速监测模块、流量计量模块、主控模块、数据存储模块与异常分析模块，网速监测模块与流量计量模块均与数据存储模块之间电性连接，数据存储模块与异常分析模块之间电性连接，异常分析模块内包括训练学习模型，学习模型为孤独森林模型，数据存储模块用以对接收到的数据进行存储。本发明通过在异常分析模块的内部建立有异常分析算法，并且能够通过不断的深入学习，去将编程逐渐的优化，去更好的对流量的异常情况进行检测分别，并且在检测出流量异常情况后，通过弹窗的形式，从计算机内部弹出，警示人们，及时的发现流量的异常情况，减少损失，给人们带来了更好的使用前景。
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公开(公告)号：CN116274789A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310067281.1
申请日：2023-02-06
Applicant: 华中科技大学 , 北京卫星制造厂有限公司
Abstract: 本发明属于锻造调控技术领域，并具体公开了一种锻造时金属流向实时智能调控方法及系统，其包括数字孪生系统建立阶段：获取热锻生产过程中的动态信号和静态工艺参数，并确定对应的成形物理数据，进而建立数字孪生系统，通过数字孪生系统重构锻件中的温度场，仿真锻模中金属的塑性流动，预测锻造缺陷；金属流向实时调控阶段：实时获取动态信号和静态工艺参数，并将其输入数字孪生系统，预测当前模具各型腔填充率、最终总体填充率和锻造缺陷；以当前模具各型腔填充率偏差小、最终总体填充率高以及锻造缺陷低加权为优化目标，采用遗传算法得到局部温度场和滑块速度控制策略。本发明实现了锻造过程中金属流向的实时调控，提升了零件成形精度和质量。
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