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公开(公告)号:CN102781101A
公开(公告)日:2012-11-14
申请号:CN201210002897.2
申请日:2012-01-06
Applicant: 宁波大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种OFDMA中继系统的资源分配方法,包括以下处理步骤:(1)计算得到每个用户可分配的子载波数以及初始未被分配的子载波数;(2)把子载波和相应的中继分配给每个用户;首先给每个用户分配足可分配的子载波数,然后将初始未被分配的子载波数进行分配;(3)根据步骤(2)中各个直传用户分配到的子载波、经过各个中继传输的子载波和总发送功率核定的条件下,利用拉格朗日乘数法,得到每个子载波上分配到的功率值;这种方法满足了各个用户的速率要求,避免了无线通信中的远近效应,能很好的适应无线通信环境的快速变化,降低了计算的复杂度,同时有效的提高了系统资源利用率。
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公开(公告)号:CN1284963C
公开(公告)日:2006-11-15
申请号:CN200410018086.7
申请日:2004-04-30
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种窄带滤光片的自动检测装置,包括工作平台、光源和光信号检测仪,特点是还包括计算机和控制器,光源、光信号检测仪和控制器分别与计算机连接,工作平台的支撑台上设置有纵向移动机构和横向移动机构,光信号入射准直器通过入射光纤与光源相连,光信号出射准直器通过出射光纤与光信号检测仪相连,控制器与纵向移动机构和横向移动机构连接,在计算机中编制相应程序来控制控制器、光源和光信号检测仪,可以实现对滤光片上相应位置处的一定范围波长透过率的自动检测和对相应的波长值在整个滤光片上各点处的透过率值的自动检测,可以大大提高对小块窄带滤光片的检测速度,从而在窄带滤光片的生产过程中提高判定合格产品时的检测效率。
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公开(公告)号:CN118342054A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410607462.3
申请日:2024-05-16
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明提供电火花排屑方法,涉及电火花加工技术领域。该电火花排屑方法,包括以下步骤:在电火花机床上,将工件安装在电火花机床的工作台上;以油剂溶液作为工作液,浸没被加工区域;根据放电电压控制主轴的上下跟踪,利用机床的运动控制系统控制电极的进给速度;在放电间隙跟踪过程中运动控制系统叠加频率100‑500hz的振荡跳动,跳动幅度控制在1‑5um,跳动幅度的大小是根据跟踪间隙的大小调整,利于加工物的排屑。本发明通过采用跟踪运动控制系统自身的运动方式改进,有效提高了放电效率和加工稳定性,提高了排屑效率,并结合冲油等方法,更好的清理电蚀产物。
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公开(公告)号:CN118054990A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410053779.7
申请日:2024-01-15
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于lq范数和图拉普拉斯正则的NOMA系统脉冲噪声抑制方法,其利用基于期望最大化的稀疏贝叶斯学习算法进行信道估计,在估计的信道条件下,将lq范数和图拉普拉斯正则纳入到一个带约束的优化模型中,即NOMA系统脉冲噪声估计模型,进行脉冲噪声估计;优点是利用了lq范数和图拉普拉斯正则刻画了脉冲噪声的稀疏特性和NOMA系统子载波间的内在关联性,能够很好地实现对NOMA系统脉冲噪声的特征刻画;利用增广拉格朗日乘子法对NOMA系统脉冲噪声估计模型进行迭代求解,降低了模型求解的计算复杂度,且经过实验验证分析,能很好地实现对NOMA系统脉冲噪声的抑制。
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公开(公告)号:CN117556234A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311306176.5
申请日:2023-10-09
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种NOMA系统中基于深度学习的压缩感知脉冲噪声抑制方法,在不需要脉冲噪声稀疏度的情况下,通过数据驱动的方式,利用线性映射网络代替传统贪婪算法的求伪逆过程,利用卷积神经网络代替传统贪婪算法的迭代过程,完成了从空子载波的接收信号到脉冲噪声的逆变换,从而解决压缩感知框架下的欠定最优化问题,实现了对脉冲噪声的实时重构;仿真结果表明,与传统的基于压缩感知的脉冲噪声估计算法相比,本发明方法的性能和压缩感知重构速度提升明显,且能够解决传统的基于迭代的压缩感知脉冲噪声抑制算法计算时间长、重构效果不佳的问题。
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公开(公告)号:CN116963007A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310780187.0
申请日:2023-06-29
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TDOA和FDOA的三维无线传感网络目标源定位方法,其基于锚节点收集的一系列带噪TDOA和FDOA测量值的测量模型,得到测量值噪声的近似表达式,基于两步法的思想框架,第一阶段结合偏差减小算法思想将目标定位问题表示为约束最小化问题,并运用拉格朗日乘子法最小化辅助函数有效求得全局最优解,这样避免了陷入局部收敛导致较大定位误差的问题,同时在例如UWB定位或者目标跟踪等偏差主导性能的情况下也更为有效,第二阶段充分利用了干扰参数和目标源位置、速度间的关系进一步提高了定位精度,并且受测量值噪声功率的影响较小。
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公开(公告)号:CN116567810A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310404537.3
申请日:2023-04-17
Applicant: 宁波大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/54 , H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种IRS辅助下的NOMA下行保密和速率最大化方法,其使用保密系统概念,将通信安全性引入NOMA系统的下行链路中,并且应用IRS改善信道条件,提升保密和速率;通过叠加编码原理将信号发送给各合法用户,并通过串行干扰消除原理在接收端进行解调;再通过引入用户QoS限制可以有效保证用户公平性;在解出最优功率分配系数的方案基础上,对IRS的反射单元的相位进行优化,通过约束松弛,引入辅助变量,将其视为半正定规划问题,可以有效改善信道增益;优点是与现有的NOMA功率分配算法相比,本发明方法保证了NOMA系统的安全性,最大化提升了保密和速率。
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公开(公告)号:CN107370423A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710621228.6
申请日:2017-07-27
Applicant: 宁波大学
IPC: H02P6/08
CPC classification number: H02P6/08
Abstract: 本发明公开了一种无霍尔无刷直流电机运行过程中力矩突变的有效控制方法,其采用电流突变感知的方式,当检测到电机换相前后通电的绕组的电流发生突变,改变换相后的通电的绕组上电压与电流的输出大小,从而调整电机的转速,可避免电机因为电流或电压过大造成电机损毁;且采用反电动势异常的方式能够解决电机因反电动势异常而引起电机换相大而导致电机突然停机的异常问题;本发明方法结合电流突变感知的方式和反电动势异常的方式可解决电机在运行过程中的力矩突变问题,避免电机在运行过程中发生失步,从而使电机能够平稳运行,保护电机的驱动器的安全。
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公开(公告)号:CN102781101B
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201210002897.2
申请日:2012-01-06
Applicant: 宁波大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种OFDMA中继系统的资源分配方法,包括以下处理步骤:(1)计算得到每个用户可分配的子载波数以及初始未被分配的子载波数;(2)把子载波和相应的中继分配给每个用户;首先给每个用户分配足可分配的子载波数,然后将初始未被分配的子载波数进行分配;(3)根据步骤(2)中各个直传用户分配到的子载波、经过各个中继传输的子载波和总发送功率核定的条件下,利用拉格朗日乘数法,得到每个子载波上分配到的功率值;这种方法满足了各个用户的速率要求,避免了无线通信中的远近效应,能很好的适应无线通信环境的快速变化,降低了计算的复杂度,同时有效的提高了系统资源利用率。
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公开(公告)号:CN102324959A
公开(公告)日:2012-01-18
申请号:CN201110155330.4
申请日:2011-06-10
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多天线系统协方差矩阵的频谱感知方法,在频谱感知之前,先根据认知无线电系统的天线个数,通过预设信号采样次数和恒虚警概率,并对计算机模拟的噪声信号进行归一化操作,设定判决门限λ;在频谱感知期间,多天线系统对监测信道上的信号进行采样,并对采样获得的信号进行归一化;然后利用归一化的采样信号计算协方差矩阵;利用协方差矩阵计算自适应加权系数;利用协方差矩阵和自适应加权系数计算加权的检验统计量;判断加权的检验统计量是否大于判决门限,如果是,则判决为监测信道繁忙,否则,判决为监测信道空闲;本发明的优点在于不但可以在天线相关性较高时获得较好的感知性能,在天线相关性较低时仍然具有较佳的感知性能。
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