公开(公告)号：CN112418073B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202011308777.6

申请日：2020-11-19

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  周帅军 ,  武立权 ,  黄正来 ,  张海鹏 ,  高远

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/77 ,  G06N3/006 ,  G06V10/80 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T7/41 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提出一种基于无人机图像融合特征的小麦植株氮含量估测方法，步骤包括：采集小麦冠层无人机图像和小麦植株氮含量；首先，通过无人机图像预处理，计算灰度共生矩阵；其次，利用小波变换技术实现水平方向、垂直方向和对角方向的多尺度小波纹理特征提取；再次，利用卷积神经网络提取深层特征；最后，构建基于融合特征的粒子群优化支持向量回归模型估测小麦植株氮含量。本发明的方法估测精度高、特征鲁棒性强，适用于小麦全生育期，同时也是目前第一次提出综合无人机图像灰度共生矩阵、小波纹理特征、深层特征构建融合特征估测小麦植株氮含量的方法。

公开(公告)号：CN115063677A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210657365.6

申请日：2022-06-10

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  李云龙 ,  周帅军

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/64 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于点云信息的麦田倒伏程度识别方法和装置，该方法包括：1获取麦田倒伏样本的倾斜高度、垂直高度、麦田的倒伏面积以及麦田无人机图像数据，其中，麦田实测数据用于确定麦田倒伏程度，麦田无人机图像数据用于获取麦田原始点云；2基于麦田原始点云，对麦田原始点云进行预处理，得到麦田归一化点云；3基于霍特林变换的麦田点云数据降维方法，对麦田归一化点云进行降维，得到点云降维图像；4利用深度学习模型对点云降维图像进行训练，得到麦田倒伏程度识别结果。本发明能降低点云数据处理的难度和复杂度；同时，能实现小麦倒伏程度的快速、精准识别。

公开(公告)号：CN112287886A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011308778.0

申请日：2020-11-19

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  刘碧云 ,  黄正来 ,  武立权 ,  张海鹏 ,  朱月

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出基于高光谱图像融合图谱特征的小麦植株氮含量估测方法。本发明的方法是采集小麦冠层高光谱图像和地面小麦植株氮含量；首先提取光谱反射率并计算植被指数、位置和形状特征；然后提取主成分高光谱图像并利用卷积神经网络提取深层特征；再次利用随机森林算法、相关系数分析法确定优选的特征，利用并行融合策略针对优选的特征构建新的融合图谱特征；最后建立基于融合图谱特征的支持向量回归模型预测小麦植株氮含量。本发明的方法估测精度高、模型的泛化力强，适用于小麦全生育期，同时也是目前第一次提出综合高光谱图像的植被指数、位置和形状特征、深层特征构建融合图谱特征估测小麦植株氮含量的方法。

公开(公告)号：CN108805666A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810531008.9

申请日：2018-05-29

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  叶生波 ,  谢申汝 ,  何红霞

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q10/02

CPC classification number: G06Q30/0645 ,  G06Q10/02

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和云平台的农机设备共享系统及方法，该方法基于大数据平台整合机主的农机设备、消费者以及第三方社会机构的数据，致力于实现农机设备使用过程的数字化、可视化，提升农机设备和用户需求信息的对称性，实现基于大数据驱动的云供应链协同平台。该发明主要包括大数据云平台、地理坐标定位、线下监管机制、农机租用状态反馈，计费支付系统、智能推荐系统、路径优化系统、生物特征识别系统、智慧农业系统及预警系统。该系统提供农机设备的定位跟踪、作业监管、远程调度、运维管理、大数据分析等功能。从而解决“人等机”或者“机等人”尴尬局面，让用户方便、快捷、经济地使用农机作业，真正实现农机设备的资源的共享。

公开(公告)号：CN104897729A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510304928.3

申请日：2015-06-04

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  刘晓莹 ,  戴前颖 ,  王淑娟 ,  张玲

IPC: G01N27/00

Abstract: 本发明公开了电子鼻瓜片茶的储存时间分类方法，采用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，结合SMO算法进行储存时间分类，进而获得相对应的预测模型和方法。本发明的有益效果在于，通过将SMO分类算法应用于实际的瓜片茶的储存时间分类，与其它方法相比，更有效地将这些茶数据快速准确地转化为有价值的信息，这对我国茶叶科学技术的研究和开发的进一步完善具有重大的意义。

公开(公告)号：CN104849320A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510304907.1

申请日：2015-06-04

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨宝华 ,  刘晓莹 ,  戴前颖 ,  王淑娟

IPC: G01N27/00

Abstract: 本发明公开了电子鼻黄芽茶的香气品质分类方法，采用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，结合改进的SMO算法进行香气品质分类，进而获得相对应的预测模型和方法。本发明的有益效果在于，将改进的SMO分类算法应用于实际的黄芽茶叶数据中，对茶叶香气品质进行分类，有效地提高了数据的分类精度和效率。这对我国茶叶科学技术的研究和开发的进一步完善具有重大的意义。

公开(公告)号：CN206757361U

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201720627165.0

申请日：2017-06-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 许正荣 ,  孟浩 ,  江朝晖 ,  王超 ,  刘波 ,  杨宝华 ,  李旸 ,  方刚 ,  张恒

IPC: G05B19/042 ,  F24F11/02 ,  H05B37/02

Abstract: 本实用新型公开了一种基于互联网的室内环境检测控制系统，包括：若干个终端节点、一个协调器、一个树莓派主控中心模块和一个手机终端模块组成，若干个终端节点分布在不同的房间，并包括ZigBee模块、温湿度传感器、甲醛监测设备、STC89C52单片机中央处理器、红外发射模块、LCD显示模块、继电器阵列、负离子发生器、加湿器、风扇、空调、窗帘和灯；由中央处理器监测的各种室内环境参数通过协调器传输到树莓派主控中心模块，再由无线通信模块发送至手机终端。本实用新型能实现居室环境的信息采集、数据处理与远程控制功能，从而能实时为用户提供居室环境的舒适度信息、用户在手机等终端设备上轻松地调节相关的参数。