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公开(公告)号：CN111970716A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010818276.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水声传感网中基于分类超平面搜索的流体边界提取方法，包括了流体覆盖区域搜索标定阶段、椭圆形包络确定阶段、环形区域划分阶段、骨干晶胞选取阶段和流体边界提取阶段。本发明可以高精度的提取流体边界，具有快速部署，近距离、实时、无缝隙的检测追踪流媒体目标等优势。
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公开(公告)号：CN111970715A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010684899.9
申请日：2020-07-16
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水声传感网中基于虚拟骨干节点连接的流体边界提取方法，包括了流体覆盖区域搜索标定阶段、椭圆形包络确定阶段、环形区域划分阶段、骨干晶胞的选取和流体边界的提取阶段。本发明具有可以快速部署、快速展开监测任务，可以提供长时间、近距离、无缝隙、实时性的流体目标监测追踪服务等优势。
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公开(公告)号：CN111689169A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010504208.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: B65G43/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的传送带异常检测方法，包括以下步骤：数据收集：通过分布在传送带上的振动传感器，温度传感器收集传送带运行时产生的振动数据和温度数据；数据分析：将压力传感器作为诊断系统的触发器，当触发诊断系统时，调取特定时间段内的振动数据和温度数据并输入进数据分析模块，对数据进行处理得出诊断结果；故障处理：通过系统诊断结果生成相应的解决方法并且生成解决方案，便于用户开展线下维护和维修工作。本发明使得诊断覆盖面更广，诊断结论准确性更高，针对性更强，减少数据规模，同时提高诊断效益，有效地对传送带零件松动，缺少润滑油，碰磨等故障进行诊断，避免产生损失。
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公开(公告)号：CN107835510B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711053816.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于幻影路由的无线传感器网络源节点位置隐私保护方法，首先，基站节点通过洪泛信标的方式进行网络初始化，使得节点能够生成各自的邻居列表；其次，源节点通过网络划分，计算出合适的预期幻影源节点位置，并根据路由算法将数据包向该位置发送，最终到达幻影源节点；最后，幻影源节点通过随机选取邻居节点的方式将数据包传递给基站节点。本发明能够保证幻影源节点足够远离真实源节点，并且每次数据包从源节点到基站的路径都具有随机性，且相邻数据包的路径不会重复，从而能够确保源节点有足够的安全传输数据的时间，保护了源节点的位置隐私。
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公开(公告)号：CN111380687A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010425559.4
申请日：2020-05-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多局部模型决策融合的工业电机轴承故障诊断方法，包括：数据采集、数据处理、建立多局部诊断模型、决策级融合四个步骤，其中，数据采集，使用两种不同类型的传感器采集电机轴承相关的数据；数据处理，对收集到的两种数据进行预处理和特征提取；建立多局部诊断模型，对处理过的两种数据分别利用基于Bi-LSTM神经网络建立局部诊断模型；决策级融合，基于DSmT理论对两个局部诊断模型输出的局部诊断结果进行决策级融合并得到最终诊断结果。本发明设计的工业电机轴承故障诊断方法可以更好地帮助工厂及时、准确地发现由轴承损坏引起的电机故障，一定程度上避免由于停机而对电机运行以及工厂生产效率的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107548029B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710717156.5
申请日：2017-08-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于海水分层的水下传感网络中AUV数据收集方法，包括：运用海洋学模型，进行水下传感网络分层，针对不同的分层采用不同的数据收集策略；在移动性较强的表层，AUV按照预定路径巡游，传感器节点通过转发概率、剩余能量等因素在每一跳处动态的选择转发集进行数据转发，以增强移动节点数据转发的可靠性。同时在下层网络中，节点通过先聚类再分簇的初始化操作，形成AUV停驻点，采用最短路径算法规划AUV轨迹。利用AUV作为辅助工具，收集网络中的数据，同时考虑AUV能耗，使得整个算法更加符合实际情况，通过合理规划AUV巡游路径，减少了数据转发的跳数，降低了网络的能量消耗，部分解决能耗不均的问题，延长了网络的生存时间。
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公开(公告)号：CN110705810A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911212466.7
申请日：2019-12-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化算法的用户侧储能容量配置优模型，包括如下步骤：使用K-means聚类算法从用户的历史用电数据中提取典型用电负荷曲线；建立用户侧安装储能设备的投资成本/收益模型；构建用户的投资收益优化函数，并使用差分进化算法求解，得到用户安装储能设备最佳储能配置容量以及对应的充放电策略；根据优化结果计算相应的经济指标，从而帮助用户判断是否需要安装储能设备。本发明通过对用户典型用电负荷曲线进行分析，辨识其投资运营储能设备的可行性，并通过经济性优化模型为用户提供储能设备容量、功率、品类的选型依据，从而帮助大工业用户开展用户侧储能系统设计、建设、运行。
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公开(公告)号：CN110336860A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910510102.0
申请日：2019-06-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种工业物联网中基于多维数据处理的关键节点数据保护方法，首先，对需要部署工业物联网的整个工厂区域进行划分，采用基于ARX模型的多维数据的处理方法，综合考虑了不同区域内的环境差异性，监测数据的多维性，关键节点数据的重要性，复杂工业条件下噪声污染等问题，揭示特定区域内节点数据的时间和空间相关性，采用OCSVM对数据检测，选取正常数据计算每个节点的关键系数，对高优先级节点设置备份节点，最终实现对工业物联网中关键节点数据的保护。该方法满足了在实际工业生产条件下的诸多限制，提高了识别的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN110048483A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910360271.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种高功耗WRSNs中基于SOM神经网络的多基站协同充电方法，步骤如下：利用SOM神经网络对WRSNs划分类别；在各个类别内添加一级移动充电器，直到所有传感器节点均被添加到充电列表内；根据一级移动充电器充电列表内传感器节点的连通性贡献形成充电序列，并生成一级移动充电器充电路径；利用遗传算法根据一级充电器的驻留点规划最短路径，在该路径上配备二级移动充电器和设立基站；每个充电周期内，一级移动充电器对传感器节点充电，二级充电器对一级充电器充电。两者同时运行，通过无线充电电池作为媒介进行充电。本发明具有的有益效果：算法复杂度小，能够准确划分传感器类别，实现传感网全覆盖充电，降低移动能量损耗和充电损耗。
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公开(公告)号：CN106231636B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610580906.4
申请日：2016-07-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于概率邻域覆盖集的三维UASNs的移动数据收集方法，包括如下步骤：构建3D水声传感网概率性通信模型；基于构建的3D水声传感网概率性通信模型建立概率邻域覆盖集作为AUV的停驻点；基于概率邻域覆盖集规划AUV的数据收集路径，进行全网的数据收集。本发明采用概率性水声通信模型，数据收集距离可根据概率需求灵活调整；利用AUV进行数据收集，有效减少了传感器节点进行数据传输的能耗，延长了网络寿命；通过构建概率邻域覆盖集，AUV无需遍历所有传感器节点，有效缩短了数据收集完成时间，从而减少了数据延迟；通过改变数据传输成功概率p的值和数据传输轮数，提供了一种有效的均衡信息增益和数据延迟的解决方案。
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