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公开(公告)号：CN118866235B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411354083.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种套餐式购药异常行为检测方法和系统，包括以下步骤：依据医疗数据构造药品知识图谱；依据医疗数据构造包含节点和处方边的开药处方图，其中节点包括药品节点和患者节点，处方边用于连接患者节点和药品节点；融合药品知识图谱和开药处方图得到超图；基于超图采用多级社区检测、聚类中的至少一种方式来检测套餐式购药异常行为。本发明旨在解决现有技术在处理复杂医疗数据和识别复杂异常行为时存在的局限性，通过基于药品知识图谱和处方图网络，并引入新数据分析技术，提高套餐式购药异常行为的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118248331A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410173750.2
申请日：2024-02-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的萎缩性胃炎评估方法和装置，包括：收集病例的风险因素以及病例的临床检测数据和生化数据，并进行数据处理，同时对病例人群进行分级，分别是：非萎缩性胃炎组、轻中度萎缩性胃炎组、重度萎缩性胃炎组；2)利用ADASYN过采样算法对不平衡数据进行处理，确保各风险分级的数据量相同；3)构建改进后的梯度提升决策树模型，并采用调整权重后的指标对模型进行训练；4)通过模型选择三个分数中最大分数所在的类别为判别的类别；5)计算各个风险因素的特征重要性并进行排名，输出可视化图形结果，该方法和装置能够实现一种种廉价、无创、快速、高精度的萎缩性胃炎评估。
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公开(公告)号：CN116612885B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310461068.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的慢性阻塞性肺病急性加重的预测装置，属于计算机辅助诊断技术领域，包括，引入了多模态建模方法，将呼吸科的结构化诊断、检查和检验数据和胸部CT影像的三维影像数据这两种模态的数据送入多基学习器模块、结构化数据分类模块、胸部CT影像分割模块、肺部分割影像特征提取模块、融合模块和预测模块，通过调整参数不断优化得到优化的慢性阻塞性肺病急性加重的预测系统，根据模态融合的特征信息进行预测。本发明应用于现实医学场景，能够减少各项繁复检查，仅使用患者个人信息数据、肺功能、血常规和胸部CT影像数据就能进行预测，提高慢性阻塞性肺病识别急性加重的效率，从而能有效地降低死亡风险。
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公开(公告)号：CN117272149A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311311784.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于语言模型的跨表格多任务预训练方法和装置，包括：获取带有标签的表格数据；对离散型特征数值进行语义对应；对连续型特征数值进行归一化处理后采用决策树的C4.5算法对连续型特征数值进行离散化处理，将连续型特征数值分为多个不等距的区间，并将这些连续型特征数值分到对应区间上，每个区间名标识为一个token放到语言模型的词表里；对连续型特征数值对应的区间进行正则化处理以构建能够保留区间的数值大小关系的正则化损失函数；将表格数据对应的语义文本及区间的token输入至RoBERTa语言模型，基于标签结合正则化损失函数分别进行分类任务和回归任务的预训练，提升此模型的预测效果。
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公开(公告)号：CN116189894A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310358623.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分离重组的肝移植排异反应预测装置，属于医学图像处理技术领域，包括在提取肝组织CT影像特征、肝门静脉CT影像特征以及腹部平扫CT图像特征的基础上，使用多头注意力机制进行关键特征融合操作，将肝组织CT影像特征与腹部平扫CT图像特征融合得到肝组织关键特征，将肝门静脉CT影像与腹部平扫CT图像特征融合得到肝门静脉关键特征，再将肝组织关键特征以及肝门静脉关键特征进行降维、融合得到融合特征，利用该融合特征进行肝移植排异反应预测，提升了预测效率和精度，帮助医生更加精准高效地对肝移植受者的排异反应进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114678069B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210587533.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种器官移植的免疫排斥预测及信号通路确定装置，通过图表征模块来整合细胞转录组数据和基因信号通路数据以构建细胞系图；然后通过特征提取模块充分提取细胞系图中的节点特征和边特征作为细胞系特征后，采用自注意力层对细胞系特征进行自注意力计算，确定基因节点的注意力权重并得到注意力特征；最后，采用免疫排斥预测模块根据注意力特征预测细胞是否会产生免疫排斥；同时采用重要信号通路确定模块根据注意力权重值筛选的重要基因确定重要基因信号通路，这样在综合考虑细胞转录组数据和基因信号通路的基础上提高了细胞是否发生免疫排斥的预测准确率，同时也保证了寻找到正确的免疫排斥机制的重要基因信号通路。
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公开(公告)号：CN114999630A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210636049.0
申请日：2022-06-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的肝移植受者预后预测装置，多源数据融合能够充分整合肝移植受者的影像学、肿瘤标志物、肿瘤免疫组化和肿瘤多组学等多源数据信息，相比现有的肝移植受者表征方式，能够容纳更多数据域的生物信息，同时也充分考虑肝移植受者在多源数据层面其反应的信息之间的潜在联系；提出的基于多源数据融合的肝移植受者预后预测模型，在高效提取个体特异性的多源数据的同时，能够充分考虑不同数据源之间的一致性与互补性，以全方面地考虑肝移植受者的病情，从而实现更加精准的肝移植受者预后预测。
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公开(公告)号：CN114678069A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210587533.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种器官移植的免疫排斥预测及信号通路确定装置，通过图表征模块来整合细胞转录组数据和基因信号通路数据以构建细胞系图；然后通过特征提取模块充分提取细胞系图中的节点特征和边特征作为细胞系特征后，采用自注意力层对细胞系特征进行自注意力计算，确定基因节点的注意力权重并得到注意力特征；最后，采用免疫排斥预测模块根据注意力特征预测细胞是否会产生免疫排斥；同时采用重要信号通路确定模块根据注意力权重值筛选的重要基因确定重要基因信号通路，这样在综合考虑细胞转录组数据和基因信号通路的基础上提高了细胞是否发生免疫排斥的预测准确率，同时也保证了寻找到正确的免疫排斥机制的重要基因信号通路。
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公开(公告)号：CN109276720B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811093913.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 浙江大学
IPC: A61K47/42 , A61K31/555 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种金属‑有机物配合物纳米材料及其制备方法和应用，属于抗肿瘤药物制备技术领域。所述的的制备方法，包括：先将牛血清白蛋白加入到碱性溶液中，再同时滴加硝酸铜溶液和5‑硝基‑8‑羟基喹啉溶液，室温下反应，产物自组装形成所述的金属‑有机物配合物纳米材料。本发明通过简单、绿色的制备路线，制得的纳米材料具有稳定性好、体内循环时间长、靶向性、生物兼容性好和毒副作用小等优点。本发明提供的纳米材料可以作为纳米药物应用到肿瘤治疗中，通过EPR效应和受体介导的内吞作用富集在肿瘤组织中，提高金属‑有机物药物对肿瘤的治疗效果，实现金属‑有机物药物的全身给药。
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公开(公告)号：CN109276720A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811093913.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 浙江大学
IPC: A61K47/42 , A61K31/555 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种金属-有机物配合物纳米材料及其制备方法和应用，属于抗肿瘤药物制备技术领域。所述的的制备方法，包括：先将牛血清白蛋白加入到碱性溶液中，再同时滴加硝酸铜溶液和5-硝基-8-羟基喹啉溶液，室温下反应，产物自组装形成所述的金属-有机物配合物纳米材料。本发明通过简单、绿色的制备路线，制得的纳米材料具有稳定性好、体内循环时间长、靶向性、生物兼容性好和毒副作用小等优点。本发明提供的纳米材料可以作为纳米药物应用到肿瘤治疗中，通过EPR效应和受体介导的内吞作用富集在肿瘤组织中，提高金属-有机物药物对肿瘤的治疗效果，实现金属-有机物药物的全身给药。
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