公开(公告)号：CN118105051B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410534352.9

申请日：2024-04-30

Applicant: 知心健(南京)科技有限公司 ,  知心健(上海)科技有限公司

Inventor： 李辉 ,  姜情

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/00 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及神经网络模型监测技术领域，具体涉及一种心肺功能监测的康复云平台系统。系统包括获取模块，用于获取心率数据和影响心率变化的其他体质特征数据，确定每一时刻心率数据的噪声程度；心率预测模块，用于确定除第一时刻之外每一时刻的预测误差系数，分析模块，用于构建时序心率波动模型，基于神经网络模型和时序心率波动模型确定当前时刻下一时刻的预测心率；监测模块，用于确定修正预测心率，将修正预测心率作为心肺功能监测结果。本发明能够结合其他体质特征数据的变化、心率数据本身的邻域数值波动以及整体心率数据的波动分析，提升修正预测心率的准确性，提升心肺功能监测结果的客观性和可靠性，增强心肺功能监测效果。

公开(公告)号：CN112040859B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN201980025092.X

申请日：2019-04-10

Applicant: 日本电信电话株式会社

Inventor： 樋口雄一 ,  都甲浩芳 ,  松浦伸昭

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/355

Abstract: 无氧代谢阈值估计方法包括：第一获取步骤，获取对象者所进行的运动的运动强度；第二获取步骤，获取进行运动的对象者的心电图波形；第三获取步骤，从所获取的心电图波形中获取预定特征量；以及估计步骤，基于所述预定特征量与所获取的运动强度之间的关系来估计所述对象者的AT。所述无氧代谢阈值估计方法的特征在于：所述估计步骤基于与所述预定特征量相对于所获取的运动强度的变化中的拐点相对应的运动强度，来估计所述对象者的所述AT。

公开(公告)号：CN118078284A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410140544.1

申请日：2024-01-31

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王玲 ,  郝佳宇 ,  周铁华

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/024 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00 ,  A61B5/352 ,  A61B5/346 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及人工智能中机器学习领域，尤其涉及一种基于便携式心电采集装置的HRV情感识别系统及其方法，该系统包括：心电信息采集与初级处理模块，用于采集心电信号数据并进行预处理；心率变异信号高效解析与抽取模块，用于基于R峰识别方法将每个心电信号数据进行R峰时间数据提取处理，并将其表示为时间序列；信号智能量化与复杂规则提取模块，用于基于小波包频段分解技术对提取后的心率变异信号进行频段分解，并对各个频段信号的振幅进行等级划分与量化处理；分频幅值多级化特征提取与高维度分类模块，用于基于匹配规则计算与逻辑回归分类方法将各心率变异信号的振幅量化序列与规则集进行匹配，提取出各频段振幅等级量化后的特征，计算情感种类。

公开(公告)号：CN118021270A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410050487.8

申请日：2024-01-12

Applicant: 好心情健康产业集团有限公司

Inventor： 陈冠伟 ,  徐锋 ,  袁礼程 ,  杜阳博 ,  乔亚峰

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/16 ,  A61B5/349 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供基于心率变异性的心理状态识别方法及装置，其中基于心率变异性的心理状态识别方法包括：获取心电采集数据样本，对心电采集数据样本进行特征提取，确定特征数据；确定初始网络模型，基于特征数据和初始网络模型进行模型构建，确定目标网络模型；获取目标心电数据，将目标心电数据输入至目标网络模型，确定心理状态。通过获取心电采集数据样本，对心电采集数据样本进行特征提取，确定特征数据；确定初始网络模型，基于特征数据和初始网络模型进行模型构建，确定目标网络模型；获取目标心电数据，将目标心电数据输入至目标网络模型，确定心理状态，实现了基于心率变异性对心理状态的识别，可以降低医疗资源的使用。

公开(公告)号：CN118000696A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202310124136.2

申请日：2023-02-16

Applicant: 纬创资通股份有限公司

Inventor： 陈胤语 ,  郑凯仁 ,  张耀宗

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/05 ,  A61B8/02 ,  A61B5/00 ,  A61B5/318 ,  A61B5/0245 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种用于非接触式侦测心率变异性的系统和方法，其中该侦测心跳的装置包含：传感器，经配置以在不接触物体的情况下检测物体的多个位移，其中物体对应于人类的心跳位移；数据处理单元，经配置以从侦测到的位移数据中提取特征数据集；以及神经网络，经配置以使用预训练模型从提取的特征数据集推论多个心搏间期。

公开(公告)号：CN117972439A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410381113.4

申请日：2024-04-01

Applicant: 长春理工大学 ,  吉林大学第一医院

Inventor： 杨阳 ,  兰天宇 ,  张尉华 ,  姜淑华 ,  黄旭鹏 ,  李丰田 ,  朱耀东 ,  曹馨妍 ,  王保国 ,  李明秋 ,  从海芳

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于医学信息预测技术领域，公开了基于增强空间构造与生成对抗网络的心率预测方法及系统。该方法以原数据集经EMD经验模态分解算法滤除噪声；将原始高维心率信号映射至构造空间，在低维空间中将数据输入拼接噪声，首先训练构造网络与逆构造网络，然后交替训练生成对抗网络模型中的生成网络与判别网络，生成更真实的数据，以及区分真实数据与生成数据之间的区别；再利用多损失值复合训练模型训练深度学习模型GAN‑ECGformer；训练完毕后检查预测样本质量。本发明不仅提高了预测的准确性，而且确保了生成效果的多样性，从而使模型能够有效处理更广泛类型的心率数据。

公开(公告)号：CN117814809B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410244579.X

申请日：2024-03-05

Applicant: 纳龙健康科技股份有限公司

Inventor： 金德发 ,  潘明 ,  徐拥军 ,  钟玉秋 ,  钟玉泉

IPC: A61B5/363 ,  G06F18/24 ,  A61B5/352 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/024

Abstract: 本发明涉及一种房性心动过速事件批量识别方法、终端设备及介质，该方法中包括：提取心电图数据中的所有疑似房性心动过速事件；以首个房早心搏的前间期和最后一个房早心搏的代偿间期分别作为二维坐标系中的两个坐标轴的值的方式构建第一坐标系；以平均心率、心率变异度和RR间期结构性指数三者中的任意两者的值作为二维坐标系中的两个坐标轴的值的方式构建第二坐标系；将所有事件填充至两个坐标系的对应坐标处；基于坐标系中点的聚集情况对所有事件进行分类；基于分类结果，以每个类别中的其中一个事件的是否属于房性心动过速判定结果作为该类别中的所有事件的判定结果。本发明能够批量且快捷的处理疑似房性心动过速事件，提升工作效率。

公开(公告)号：CN111629667B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN201980009579.9

申请日：2019-01-23

Applicant: 日本电信电话株式会社

Inventor： 樋口雄一 ,  石原隆子 ,  小野一善

IPC: A61B5/22 ,  A61B5/0245

Abstract: 运动负荷估计方法包括：测量步骤，测量进行运动的对象人员的心率；以及估计步骤，基于所测量的心率和测量所述心率的测量时段的长度来估计所述对象人员的运动负荷，所述估计步骤包括：运动强度计算步骤，根据在所述测量步骤中测量的心率来计算所述对象人员的运动强度；以及运动负荷计算步骤，基于所计算的运动强度和所述测量时段的长度来计算所述运动负荷。

公开(公告)号：CN111148469B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN201880063910.0

申请日：2018-11-30

Applicant: 松下知识产权经营株式会社

Inventor： 安藤贵真 ,  铃木雅登

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/1455 ,  A61B10/00

Abstract: 有关本发明的一形态的生物体计测装置具备：第1检测器，检测表示被检者的脑活动的状态的脑活动信号并输出；以及信号处理电路。上述信号处理电路取得上述脑活动信号；取得上述被检者的与上述脑活动信号不同的生物体信号；基于上述生物体信号和上述脑活动信号，判定上述被检者的状态是清醒状态、睡眠状态及意识障碍状态中的哪一个；生成表示上述被检者的状态的信号并输出。

公开(公告)号：CN117795373A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202280055486.1

申请日：2022-08-03

Applicant: 京瓷株式会社

Inventor： 黑田淳 ,  佐原彻 ,  山本顕嗣 ,  本间拓也 ,  童方伟

IPC: G01S13/34 ,  A61B5/0245

Abstract: 电子设备具有：发送天线，发送发送波；接收天线，接收发送波被反射后的反射波；以及信号处理部，基于作为发送波发送的发送信号以及作为反射波接收的接收信号，来检测因反射发送波的对象的心跳引起的振动。信号处理部基于从对接收信号进行距离以及速度方向的快速傅里叶变换的结果去除所希望的位置以外的振动成分而得到的振动速度，来计算对象的心跳。