-
公开(公告)号：CN119580110A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510142537.X
申请日：2025-02-10
Applicant: 中国农业大学 , 中国科学院分子植物科学卓越创新中心
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的作物光合参数预测方法、设备、介质及产品，涉及光合参数预测领域，该方法包括获取待预测作物的高光谱数据立方体；根据高光谱数据立方体，确定待预测作物的高光谱反射率；根据高光谱反射率，利用光合参数预测模型，确定待预测作物的光合参数；光合参数包括特定光强下的光合速率、叶绿素相对含量、叶绿素a、叶绿素b和叶片氮含量；光合参数预测模型是利用训练数据集对深度学习模型进行训练得到的。本申请中利用光合参数的真值和对应的高光谱反射率确定光合参数预测模型，可快速、无损、准确地确定作物的多个光合参数。
-
公开(公告)号：CN119130700A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411586261.6
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本申请公开了一种大田光合参数预测方法、设备、介质及产品，涉及农业智能化监测领域，该方法包括通过获取待预测大田设定区域的可见光图像和多光谱图像；根据可见光图像和多光谱图像，利用大田光合参数预测模型，确定待预测大田设定区域的光合参数；其中，大田光合参数预测模型是利用训练数据集结合梯度归一化算法对改进的卷积神经网络进行训练得到的；训练数据集包括训练用大田的可见光影像和多光谱影像以及对应的光合参数；改进的卷积神经网络是将卷积神经网络中残差模块的卷积层替换为深度可分离卷积层得到的，且改进的卷积神经网络为多输出。本申请提高了光合参数预测的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN117788705B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311812900.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种面向人工智能育种的高通量作物籽粒表型采集方法及装置，属于植物表型领域。该方法确定籽粒承载板上作物籽粒的百粒重，根据籽粒承载板上所有作物籽粒的双目图像，可以提取每粒作物籽粒的二维形态表型、三维形态表型、种皮颜色表型和种脐表型。本发明通过一次性采集，实现了对作物籽粒的高通量多表型的一体化提取。
-
公开(公告)号：CN117788705A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812900.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种面向人工智能育种的高通量作物籽粒表型采集方法及装置，属于植物表型领域。该方法确定籽粒承载板上作物籽粒的百粒重，根据籽粒承载板上所有作物籽粒的双目图像，可以提取每粒作物籽粒的二维形态表型、三维形态表型、种皮颜色表型和种脐表型。本发明通过一次性采集，实现了对作物籽粒的高通量多表型的一体化提取。
-
公开(公告)号：CN117037139A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310998102.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/64 , G06T19/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种香椿表型参数与生物量的确定方法、系统及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取待检三维点云图像；将待检三维点云图像输入至点云分割模型中，得到分割后的待检三维点云图像；根据分割后的待检三维点云图像，确定待检香椿的表型参数；根据分割后的待检三维点云图像和生物量预测模型，确定待检香椿的生物量。本发明利用香椿表型参数与生物量的自动确定方法，和人工检测相比，提高了香椿表型参数与生物量的确定准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107980657B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201711192976.3
申请日：2017-11-24
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01K29/00
Abstract: 本发明提供一种防止小猪被压的装置及其工作方法，该装置包括赶猪杆、赶猪杆驱动装置、安装板和总控制箱；所述安装板固定于猪栏的上端，所述赶猪杆驱动装置和总控制箱固定在所述安装板的表面，所述总控制箱内设有拾音器，所述赶猪杆驱动装置与赶猪杆相连接。本发明提供的防止小猪被压的装置及其工作方法，通过采集猪栏内的音频，当小猪被压时发出尖叫，利用总控制箱对音频进行识别，当检测到猪舍内的音频包含小猪被压发出的尖叫音频时，总控制箱控制赶猪杆摆动撞击且使用低电压轻微电击驱赶母猪，从而降低分娩舍内小猪被母猪压死的几率，避免了养殖人员的经济损失，提高了猪场养殖效益。
-
公开(公告)号：CN115453868A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211051506.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于番茄光响应数据集差分特征的全生长期光强调控方法，属于设施农业的作物环境智能调控领域，基于极限学习机建立了全生长期光合预测模型，并针对光合数据的特征进行了模型优化；基于光合预测模型，得到了植株净光合速率Pn对光强响应的离散集并绘制曲线；为了确定不同调控目标下温室适宜的光量子通量密度PPFD值以指导补光光强，对离散集进行了二阶中心差分运算，根据差分曲线与原曲线的对应关系，找到光合速率变化速度改变的分界点，基于该分界点使用三维三角插值法建立了光强目标值模型；提出了与“收益最大化”、“作物产出最大化”、“投入和产出平衡”等温室生产目标相对应的光强调控方法和策略。
-
公开(公告)号：CN114693883A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011641336.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于单视角3D点云的生猪体尺测量及体重预测方法，包括利用Kinect v2相机获取生猪的单视角深度图像及3D点云数据；将筛选后的3D点云数据导入至Trimble RealWorks；对分割后的目标猪的3D点云进行特征提取，获取体长、体宽、体高和体积数据；利用多重线性回归的方法，获得体长、体宽、体高和体积数据与体重之间的的多重线性回归预测模型。本发明利用基于单视角3D点云的计算机视觉方法，获得精确度较高的体尺数据，并且得到了预测精度较高的会体重预测模型。本发明成本低，难度低，非接触式，可以代替传统测量方法。
-
公开(公告)号：CN108564212B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810312285.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统。其中，方法包括：根据果品蔬菜样本在每组影响因素下的第一指标，基于主成分分析法，获取第一指标对应的主成分中贡献率最大的主成分，作为第一主成分；基于回归分析法，根据每组影响因素及其对应的第一主成分，获取回归模型；获取回归模型下第一主成分最大时的每个影响因素，分别作为每个影响因素的目标值，并将果品蔬菜生长时的每个影响因素调控为该影响因素的目标值。系统包括：特征提取模块、主成分分析模块、模型获取模块和调控模块。本发明实施例提供的一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统，能提高果品蔬菜的产量和/或品质。
-
公开(公告)号：CN108399617B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810151804.X
申请日：2018-02-14
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种动物健康状况的检测方法和装置，通过采集动物的标准彩色图像、深度图像和热红外图像；将标准彩色图像灰度化，并增强对比度后，获得第三图像；将第三图像和深度图像中每一像元的灰度值调整到预设值以下，分别获得第四图像和第五图像，将热红外图像灰度化获得第二图像，将第二图像、第四图像和第五图像进行融合后，输入到训练好的卷积神经网络，输出动物的健康状况；从而在对动物健康状况的检测过程中，在灰度化后的标准彩色图像和深度图像不影响灰度化后的热红外图像对动物的体表温度信息的体现的基础上，将上述三种图像融合起来，从而使融合后的图像体现出更丰富的表型特征，提高了对动物健康状况检测的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.034 seconds)
