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公开(公告)号：CN106199606A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610571696.2
申请日：2016-07-20
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国气象科学研究院
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达回波三维拼图的多阈值飑线识别方法，包括以下步骤：A、将新一代天气雷达网当前的体扫数据转化为雷达回波强度三维拼图数据；B、利用风暴单体识别追踪算法对雷达回波强度三维拼图数据进行风暴单体自动识别；C、根据对飑线识别地区的对流云特征的统计分析结果，设定飑线识别所需参数的多组阈值，形成多组参数方案；D、利用拟合椭圆长轴设计动态模板和得分函数法，分别采用多组参数方案进行飑线识别，若多组识别结果对应的线性得分有一个或多个高于设定分值，则将线性得分最高的识别结果作为飑线识别结果。本发明大大提高了飑线识别的准确率，为雷暴大风天气的预报提供了可靠的预警机制。
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公开(公告)号：CN115184734B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210929346.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 卢明 , 刘善峰 , 黄苏辉 , 冯光 , 郭志民 , 马建伟 , 李哲 , 田杨阳 , 南江 , 陈锦鹏 , 王磊 , 孙芊 , 袁少光 , 梁允 , 李丰君 , 毛万登 , 王超 , 王津宇
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于电网线路技术领域，具体涉及一种电网线路故障检测方法和系统。检测方法包括以下步骤：获取训练集电流数据和测试集电流数据；引入Inceptionv3结构，采用卷积核与BiLSTM并行的方式，提取电网线路故障特征，输入特征融合层形成联合特征，将联合特征输入到全连接层，进行时间序列的预测，完成电网线路故障预测模型的搭建；采用训练集电流数据对预测模型进行训练；将测试集电流数据输入到训练好的预测模型中，实现下一时刻馈线电流的预测。本发明准确地检测电网线路故障，保证电网安全运行，而且通过将模型中的卷积核进行分解处理，减少了参数量，加快了运行速度。
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公开(公告)号：CN114266450B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111480737.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王超 , 梁允 , 李哲 , 卢明 , 张小斐 , 王晓辉 , 兰光宇 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 王津宇 , 田杨阳 , 刘善峰 , 饶宇飞 , 耿进锋 , 贺翔 , 杨磊 , 谭磊 , 耿俊成 , 陈岑
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N7/02
Abstract: 本申请公开了一种基于实况数据的变电站防汛能力评估方法，包括：建立多维度影响因素体系；建立基于多维度影响因素体系的占地面积和安全积水深度的数值量化模型；构建风险等级评估模型；获取实况汛情影响因素数据；基于风险等级评估模型，得到初步风险评估等级，进行防汛物资的初步调配；基于占地面积和安全积水深度的数值量化模型，得到实时的变电设备安全运行积水深度；计算变电站实时积水深度；变电站实时积水深度与变电设备安全运行积水深度比较，评估变电站防汛能力。本发明提高对变电站防汛能力和风险的实时感知能力，提升防汛物资、人员、设备的科学配置水平。
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公开(公告)号：CN118350181A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410346939.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/50 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的主动配电网无功优化方法和系统，包括：在含有分布式电源、移动储能车的配电网中，基于网络重构技术构建配电网无功优化模型；针对所提出模型，对传统粒子群算法进行改进，包括对于配电网辐射状约束以及二进制变量的特殊处理；利用所提算法对配电网无功优化模型进行求解，得到配电网无功优化策略。本发明充分利用配电网中可移动发电资源，就近为电力用户供电，减小输电损耗，改善电能质量。
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公开(公告)号：CN114548804B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210188981.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/214 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及再生能源技术领域，具体公开了一种基于改进提升树的日前功率预测方法及系统，包括如下步骤：获取风力发电场或光伏发电场的数据集；基于二叉树通过特征分裂建立改进提升树模型；基于改进提升树模型对数据集实行分类，得到分类数据；利用分类数据，并依据设定的预测误差的评价指标，获得功率预测结果。通过使用梯度提升决策树获得准确的风电功率与光伏功率预测。本发明提出在光伏发电预测的输入变量中加入时间信息，该方法能够提升预测的准确率和相关性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117452113A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311450076.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光测距的特高压输电线路外力故障检测系统，包括：测距模块，用于测量线路间距离以及线路离地距离信息；角度调节模块，用于调整测距模块的测量角度；数据采集模块，用于实时采集测距模块测得的距离信息，并通过通讯模块传输至分析模块；分析模块，用于将数据采集模块获得的距离信息进行分析处理，并将分析结果传输至显示模块展示；电流互感器，用于将输电线路上的大电流转换成标准的小电流，并通过整流电路整流滤波后存入电源模块；电源模块，用于为测距模块和角度调节模块供电。本发明不需要连接外部电源，更加节能，而且测量范围更大，能够快速识别外力导致的输电线路事故，保障电力线路的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116822728A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310736551.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型相关系数和模糊Petri网络变电站防汛控制方法，包括步骤：S1、通过变电站洪汛灾害演变过程给出不同阶段影响防汛的关键要素，引入模糊网络建立基于模糊产生式规则的变电站防汛控制模型；S2、基于加权优序法分析变电站防汛风险模型不同阶段的关键因子，对各个影响变电站防汛关键因子进行常规赋权；S3、结合季节特性和地理地形等因素对评估模型进行优化，并引入典型系数对主要特征指标进行加权赋值对原有模型进行改进，真实反映不同因素对防汛发展的贡献程度；S4、依据评估模型计算求取的变电站防汛状态等级值进行控制预防洪汛，确定变电站的防汛水平。从而有效实现变电站防汛控制。
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公开(公告)号：CN116667318A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310467785.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电功率预测方法，属于电力能源技术领域。其包括以下步骤：获取光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据；计算光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据中历史功率数据的平均值、标准差、偏态系数和峰度作为改进K‑means算法的输入因子，采用改进K‑means算法对该输入因子进行聚类分析，计算不同聚类类别中气象数据与发电功率的相关度；将与发电功率相关度大于0.6的气象数据作为预测模型的输入因子输入Attention‑LSTM模型，训练模型获取最优参数，输出最终预测结果。基于改进K‑means聚类和Attention‑LSTM网络模型能够很好地提高光伏功率预测的精度，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116384733A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310232114.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种强对流天气下基于气象雷达的输电线路风险预警方法，包括：获取雷达回波强度数据和气象同化系统预测数据；对气象同化系统预测数据进行网格化和时序化处理，构造数据样本集；构建强对流天气下基于气象雷达的LSTM神经网络预测模型，并对模型进行训练和测试；获取未来时刻强对流发生区域的雷达回波路径和雷达回波强度数据，预测未来时刻强对流天气下的10m风速和降雨量；评估强对流天气下输电线路风险并发布风险预警结果。本发明将天气雷达回波强度数据以及图像与LSTM神经网络预测模型相结合，提高了电力气象关联预警的精细化程度，预测精度高，泛化能力强。
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公开(公告)号：CN116316177A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310137011.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
Inventor： 姚德贵 , 宋伟 , 王建 , 李哲 , 刘善峰 , 周宁 , 寇晓适 , 王德琳 , 库永恒 , 耿进锋 , 张卓 , 姜亮 , 袁少光 , 卢明 , 王津宇 , 王超 , 毛万登 , 赵健 , 梁允 , 胡誉蓉 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 马建伟 , 张小斐
Abstract: 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种可快速紧急抗震保护的箱式变电站及其组装方法，所述箱式变电站包括变电站箱体，所述变电站箱体上设置有顶板，所述顶板上设置有限位箱顶；所述顶板上设置有四组支撑块，每两组所述支撑块之间设置有支撑杆，每组所述支撑杆上均设置有防护板，所述防护板上设置有防护套管，所述防护套管转动套设在支撑杆的外壁，所述防护板上还设置有限位板。本发明箱式变电站不仅能对滚动的落石进行阻隔，还能对变电站箱体进行遮阳处理和防积雪处理，能够对抗地震等各种恶劣环境，提高了箱式变电站的使用寿命，而且结构简单，操作方便。
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