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公开(公告)号：CN114881330B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210498705.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/04 , G06V10/80 , G06Q50/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了智慧交通技术领域的一种基于神经网络的轨道交通客流预测方法及系统，方法包括：步骤S10、获取轨道交通的刷卡数据集以及轨道站点的邻接关系图，对刷卡数据集进行预处理得到进站客流数据集；步骤S20、基于邻接关系图以及进站客流数据集重构站点邻接关系；步骤S30、基于GCN构建多维空间状态下的一致性特征提取通道以及异质性特征提取通道，并通过Attent i on机制自适应分配一致性特征提取通道以及异质性特征提取通道所提取特征的权重；步骤S40、基于LSTM以及全连接层网络构建时序预测模型，对时序预测模型进行训练；步骤S50、将站点邻接关系输入时序预测模型，输出轨道交通客流预测结果。本发明的优点在于：极大的提升了轨道交通客流预测的精度。
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公开(公告)号：CN118277344A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410713361.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/16 , G06F16/182 , H04L67/1097 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种分布式键值存储系统的存储节点层间合并方法及装置，涉及数据存储领域，包括：当获取到分布式键值存储系统的层间合并的操作指令，则判断层间合并的类型；若层间合并的类型为跨层级的层间合并，则采用负载均衡策略确定待执行层间合并操作的存储节点，在待执行层间合并操作的存储节点上读取到需进行层间合并的键值文件数据并进行层间合并操作，当层间合并操作完成后，待执行层间合并操作的存储节点将执行结果返回给主节点，并更新分布式键值存储系统的元数据信息；若层间合并的类型为同层级的层间合并，则在主节点上执行层间合并操作，本发明解决现有层间合并操作数据传输量大，数据写入效率低等问题。
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公开(公告)号：CN118092812B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410468038.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F3/06 , G06F12/1009 , G06F12/1081
Abstract: 本发明一种基于内存表索引与迭代器缩减机制的键值存储及读写方法，涉及计算机存储领域，包括：对于写入的键值对，保存在可写内存表中，当可写内存表大小达到设定的限制时，将可写内存表转换为只读内存表；当只读内存表需要写入磁盘时，将只读内存表临时保存至内存表索引池中；生成一个标识SST文件，并将其写入到磁盘中的L0层；只读内存表与标识SST文件间的一一对应关系通过映射关系表记录；当发生层间合并操作时，检查L1‑L6层的键范围映射表中记录的层级信息是否需要更新。本发明对L0层文件执行读写请求时无需进行磁盘I/O，通过设计键范围映射表结构，减少了范围查找过程中迭代器的构建数量，从而提升键值存储的读写性能，实现键值存储读写性能的提升。
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公开(公告)号：CN117953684A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410118513.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供一种城市道路交通流预测方法，包括构建编码器和解码器；根据道路交通网络构建用于表征时间间隔内城市道路交通流的特征矩阵，依据该特征矩阵得到编码器输入#imgabs0#和解码器输入#imgabs1##imgabs2#经过编码器层的多头门控自注意力层得到#imgabs3#并通过门控递归图单元层提取时空相关性，进而得到编码器输出#imgabs4#和#imgabs5##imgabs6#输入带遮掩的多头门控自注意力层，该待遮掩的多头门控自注意力层的输出与编码器输出#imgabs7#共同输入解码器层的多头门控自注意力层，该多头门控自注意力层的输出与编码器输出的#imgabs8#共同输入解码器层的门控递归图单元层，从而得到预测结果。本发明通过充分挖掘道路交通流数据中的时空特性，实现快速准确地对城市道路交通流预测。
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公开(公告)号：CN116720626A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310740108.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/231 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种订单组批优化方法、终端设备及存储介质，该方法中首先使用杰卡德相似性系数和类间平均距离来度量各个订单类之间的相似性，在计算相似性的时候，直接将部件面积和数目考虑进去；然后使用凝聚层次聚类算法将相似性最高并且符合约束条件的订单类合并成订单簇。本发明可以在保证原片利用率的情况下，替代原有人工编排带来的效率低和耗时长的组批模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115938112A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211470118.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种交通需求预测方法、系统、电子设备及计算机存储介质，涉及智慧交通技术领域，方法包括获取交通数据中的时序特征；根据所述时序特征进行时序信息编码，得到输入特征矩阵；根据所述输入特征矩阵利用时间上的多头门控自注意力提取模块进行特征提取，得到带有时间特征的特征矩阵；根据所述带有时间特征的特征矩阵利用空间上的多头门控递归图注意力模块进行特征提取，得到带有时间特征和空间特征的特征矩阵；获取预设时间交通数据；根据所述预设时间交通数据和所述带有时间特征和空间特征的特征矩阵确定预测结果。本发明通过充分挖掘交通数据中的时空特征，从而实现快速且准确地对城市交通需求进行预测。
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公开(公告)号：CN114996275A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210711424.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提出一种基于多树转换机制的键值存储方法，具体包括：对于写入的键值数据，首先保存至写入跳表，当大小达到限制后，转换为只读跳表插入至内存设备中的B+树；当B+树大小达到一定限制时，根据热度策略遍历键值数据，将热度低的键值数据持久化至外存设备中的冷树0层；若冷树0层中的键值数据文件数量达到大小限制，则触发0层分区操作；当B+树中的键值数据执行持久化操作时，0层分区只接收符合设定范围的键值数据；若冷树中特定范围内的键值数据达到一定热度时，则转移至外存设备的热树中；同时热树中低热度的键值数据将转移至冷树中。本发明提供的方法使用热度策略减少读放大的同时，保证写入性能，实现键值存储系统性能的整体提升。
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公开(公告)号：CN114881330A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210498705.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了智慧交通技术领域的一种基于神经网络的轨道交通客流预测方法及系统，方法包括：步骤S10、获取轨道交通的刷卡数据集以及轨道站点的邻接关系图，对刷卡数据集进行预处理得到进站客流数据集；步骤S20、基于邻接关系图以及进站客流数据集重构站点邻接关系；步骤S30、基于GCN构建多维空间状态下的一致性特征提取通道以及异质性特征提取通道，并通过Attent i on机制自适应分配一致性特征提取通道以及异质性特征提取通道所提取特征的权重；步骤S40、基于LSTM以及全连接层网络构建时序预测模型，对时序预测模型进行训练；步骤S50、将站点邻接关系输入时序预测模型，输出轨道交通客流预测结果。本发明的优点在于：极大的提升了轨道交通客流预测的精度。
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公开(公告)号：CN113076267A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110475494.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F12/1009 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 一种基于热点汇集的地址转换方法和数据存储装置，具体包括如下步骤：1)FTL根据下发的请求的逻辑页号，在缓存中查找地址映射表相应的表项，若存在目标映射项，则进入4)，若不存在，则进入2)；2)逐个检查动态转换页索引去判断目标映射项是否存在于相应的动态转换页中，若是，则通过读取相应的动态转换页获取目标映射项，加载这个动态转换页中所有映射项到缓存，进入4)，否则，映射项在一个静态转换页中，进入3)；3)通过DFTL采取常规程序，查询全局转换字典获取包含目标映射项的静态转换页，读取静态转换页后，只加载请求的目标映射项到缓存中，丢弃剩余的项，进入4)；4)获取逻辑页号对应的物理页号，执行请求。本发明提高了缓存命中率，实现更加高效的地址转换，从而提高固态硬盘的访问性能。
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公开(公告)号：CN112486652A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011380029.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种非抢占固定优先级混合关键任务能耗优化调度方法，包括以下步骤:建立非抢占固定优先级混合关键任务调度模型；给出系统处于低模式下调度可行的充分条件；给出系统处于高模式下调度可行的充分条件；给出系统处于转换模式调度可行的充分条件；由调度可行的充分条件，计算能耗优化的速度Sop。本发明与现有技术的混合关键系统周期任务调度方法相比，能够节约大约33.08％能耗；能够确保周期任务在其截止期限内完成执行；混合关键系统能耗的降低，可以降低产品的生产成本，延长设备的使用时间，减少电池的更换周期。
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