一种基于多模态视网膜成像的MCI检测方法

    公开(公告)号:CN117426748A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311151559.X

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明旨在建立一个基于多模态视网膜图像的双流注意神经网络来对MCI个体进行分类。我们的方法结合了跨模态融合技术、可变尺度密集残差模型和双流网络中的多分类器机制。该模型利用残差模块提取图像特征,采用多级特征聚合方法捕获复杂的上下文信息。在每个卷积层使用自注意和交叉注意模块来融合光学相干断层扫描(OCT)和眼底模式的特征。应用神经网络对MCI患者、阿尔茨海默病患者和认知正常的对照组进行分类。通过对预训练模型进行微调,我们根据认知障碍测试分数将社区居住参与者分为两组。为了识别与准确预测相关的视网膜成像生物标志物,我们使用了梯度加权类激活映射技术。该方法对MCI和认知障碍阳性测试分数的分类准确率分别达到84.96%和80.90%。

    一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN114638765A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210325152.3

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法,包括以下步骤:(1)将原始彩色图像从RGB空间转化到HSV空间,获取图像的照度分量V、色调分量H、饱和度分量S;(2)对照度分量V采用互补伽马变换函数进行处理得到增强照度分量V‘;(3)再将彩色图像从HSV空间转换到RGB空间,获取增强图像。本发明能够有效改善光照不均匀导致图像模糊现象,使得图像的视觉效果更佳,同时抑制图像的高曝光部分。

    基于多视图全景与多标签图割的房屋空间布局估计方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119693222B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510208123.2

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于多视图全景与多标签图割的房屋空间布局估计方法、装置、设备及存储介质,本申请涉及三维重建技术领域,该方法包括:对目标房屋的室内多视角全景图进行二维布局预测,获得二维布局视图;基于二维布局视图进行预设光线投射,获得初始平面图;对初始平面图进行预设多标签图割正则化,获得正则化平面图;对正则化平面图进行全景几何转换,获得目标房屋对应的目标布局视图。本申请首先获取房屋室内全景图对应的初始的二维布局视图,然后对其进行光线投射获得初始平面图,再对初始平面图进行正则化,并使用多标签图割获得准确完整的正则化平面图。再将正则化平面图转换获得目标房屋对应真实可靠的具有全景几何关系的目标布局视图。

    基于多视图全景与多标签图割的房屋空间布局估计方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119693222A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510208123.2

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于多视图全景与多标签图割的房屋空间布局估计方法、装置、设备及存储介质,本申请涉及三维重建技术领域,该方法包括:对目标房屋的室内多视角全景图进行二维布局预测,获得二维布局视图;基于二维布局视图进行预设光线投射,获得初始平面图;对初始平面图进行预设多标签图割正则化,获得正则化平面图;对正则化平面图进行全景几何转换,获得目标房屋对应的目标布局视图。本申请首先获取房屋室内全景图对应的初始的二维布局视图,然后对其进行光线投射获得初始平面图,再对初始平面图进行正则化,并使用多标签图割获得准确完整的正则化平面图。再将正则化平面图转换获得目标房屋对应真实可靠的具有全景几何关系的目标布局视图。

    一种关键帧提取方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118840699B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411314338.4

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种关键帧提取方法、装置及存储介质,方法包括:获取待处理视频的帧图像;对获取到的帧图像逐帧进行局部特征提取和深度特征提取,得到每一帧图像的局部特征和深度特征;计算每一帧图像与相邻帧图像的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度,将计算得到的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度加权融合,得到每一帧图像与其相邻帧图像的总相似度;响应于某一帧图像与其相邻帧图像的总相似度为由待处理视频中所有帧图像与其相邻帧图像的总相似度构成的序列的局部极小值、且总相似度小于预设的自适应阈值,提取这一帧作为待处理视频的关键帧。本发明能够提高关键帧提取的准确性和鲁棒性。

    基于神经辐射场和双向反射分布函数的数字地面三维重建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119229033A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411757299.5

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本申请公开了一种基于神经辐射场和双向反射分布函数的数字地面三维重建方法、装置、设备及存储介质,本申请涉及三维重建技术领域,该方法包括:将目标地区对应的卫星采样光线数据输入预设神经辐射场模型获得场景信息;根据场景信息构建基于双向反射分布函数的物理成像模型;基于物理成像模型对预设神经辐射场模型进行优化,获得目标神经辐射场模型;通过目标神经辐射场模型确定目标地区的场景高程信息,生成目标地区对应的地面三维重建模型。本申请基于卫星影像光线数据获取的场景信息构建物理成像模型,再通过物理成像模型优化预设神经辐射场模型,从而基于优化后的目标神经辐射场模型确定高精度的场景高程信息,提升地面三维模型的重建精度。

    一种协同气象要素影响机制的海气数据耦合方法

    公开(公告)号:CN118520280B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410978365.5

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种协同气象要素影响机制的海气数据耦合方法,包括:1、分辨率调整:对低分辨率的HYCOM海洋数据使用双线性插值法进行插值;2、近似分析:根据主成分分析法确定影响海洋要素的大气要素及其权重,确定相关气象要素及其之间的相关系数;3、耦合值换算:基于相关气象要素及其之间的相关系数,得出海洋要素与多个大气要素之间的映射关系,计算出选定范围内相应的耦合值;4、海气数据耦合:将处理完的HYCOM海洋数据与ERA5大气数据构建成海气耦合数据。本发明通过协同气象要素影响机制有效地通过已有数据对空值进行填补。

    一种基于气象数据舒适度感知的旅游推荐度计算方法

    公开(公告)号:CN118552061A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411019441.6

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据舒适度感知的旅游推荐度计算方法,该方法通过整合和分析气象数据与城市特色信息,提供个性化和动态的旅游目的地及时间推荐;实施步骤包括:采集目标城市的气象数据和特色数据;数据预处理,包括数据清洗和标准化;异常和缺失数据的处理,使用机器学习方法根据地理位置相关性进行数据修正;计算综合舒适度、风湿指数、温湿指数,用于评估城市的气候舒适度;根据气候舒适度指数和旅游用户评价数据,计算城市旅游的推荐度;最终,基于推荐度指标,对城市特色景点进行评分和推荐。本发明能够提高用户的旅游体验舒适度和满意度,同时提升城市旅游服务质量和经济效益。

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