一种基于小波Transformer网络的变压器声纹识别方法

    公开(公告)号:CN118298849A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410403450.9

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于小波Transformer网络的变压器声纹识别方法,包括以下步骤:S1、变压器声纹数据采集;S2、自适应小波变换层对声纹数据进行小波变换,输出声纹数据小波系数,使用自适应学习率机制对声纹数据小波系数作频域特征表示,与声纹数据时域特征融合一起输入CNN+Transformer神经网络;S3、CNN+Transformer神经网络将声纹数据频域特征映射到高维嵌入空间,利用Transformer自注意力机制捕捉声纹数据高维嵌入空间序列中的长距离依赖关系,进行全局平均池化或全局最大池化,将编码器层输出转换为固定长度向量,对全局池化层输出进行最终身份分类,使用自适应激活函数基于全连接层输出进行变压器故障诊断。有益效果是神经网络动态调整能力能够很好的反馈到前端信号处理阶段。

    一种有载分接开关绝缘油中金属颗粒运动分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117634336A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311513676.6

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种有载分接开关绝缘油中金属颗粒运动分析方法及系统,包括:获取在有载分接开关运动过程中的流体场、电场数据;根据数据分析绝缘流体场和电场对金属颗粒的作用,得到流‑固‑电耦合模型;利用所述流‑固‑电耦合模型,进行仿真建模,得到金属颗粒在湍流流体场和电场的双重作用下的运动轨迹。本发明提供的有载分接开关绝缘油中金属颗粒运动分析方法及系统深入分析了在绝缘油中金属颗粒的运动模式,挑战了传统的“小桥理论”中颗粒往复运动的观念,提供了新的视角看待金属颗粒在绝缘油中的行为。发现了带电金属颗粒所受的电场力与流体曳力的大小关系决定了金属颗粒的运动方向,有助于更好地理解在特定条件下颗粒的运动特性。

    一种变电站的特高压变压器有载分接开关

    公开(公告)号:CN117594378A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410063459.X

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明涉及有载调压分接开关的技术领域,且公开了一种变电站的特高压变压器有载分接开关,包括,切换开关,包括主架、设于所述主架上能够转动中驱轴,以及设于所述主架上的切换部件;分接选择器,其与所述切换开关相连;真空灭弧机构,包括设于所述主架上的副架、设于所述副架上的真空泡,以及与所述真空泡相连的动杆;分体动力机构,包括与所述中驱轴转动连接的凸盘、与所述凸盘抵触的反馈部件,设于所述反馈部件上的推动构件;通过反馈部件将动力传递给拉扣,从而拉扣能够提升动杆,相对于现有技术,拉扣和动杆相扣,在拉扣提升动杆的过程中,不会和动杆产生摩擦,从而避免了现有技术中动杆被磨损的问题。

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